Gemini 4 Argon
gemini-4-argonGemini 4 Argon 是 Google 面向复杂、多步骤工作流的前沿推理模型，擅长软件工程、企业知识工作、防御性网络安全和创意写作，并具备图表与长视频理解能力。
- 起始价格
- 输入 / 输出 · 1M
- 上下文
- 1M
- 最大输入窗口
- 最大输出
- 1M
- 单次响应最大 token 数
- 模态
- →
- 发布于
- Sep 2026
按供应商定价
能力 / 支持的模态
厂商与数据隐私
性能
基准测试
标准化评测得分。百分比越高越好，并展示排名百分位。
指标来源：Artificial Analysis 2026-09-30·Gemini 4 Argon
当前基准快照不包含此模型。
缺失的模型或测量值不代表零分。
基准图表保留来源中的模型选择和思考设置。缺失的模型或测量值不代表零分，基准成本或速度也不是本站的服务承诺。
关于 Gemini 4 Argon
Gemini 4 Argon 于 2026 年 9 月 30 日公布，面向需要持续推理的复杂任务，包括代码调试与迁移、法律和金融研究、文档处理及创意写作。官方公布的输出上限为 1,000,000 token，并展示了图表分析、长视频理解及多步骤工具调用能力。
官方仍在分阶段开放访问。当前公开资料未明确精确输入上下文上限、知识截止日期、参数规模和完整 API 支持矩阵；这些未知项不作推定。官方输出能力不代表每个供应商渠道均接受同样的请求上限。
首发基础价（美元／百万 token）：输入 $2，输出 $10，缓存读取 $0.10。首发优惠截至 2026-12-31；官方公布自 2027-01-01 起输入 $4、输出 $20。未公布 Argon 专属的长上下文分档价格。
使用场景与提示词
平台模型标识填写 gemini-4-argon。当前已配置 Gemini 原生 POST /v1beta/models/gemini-4-argon:generateContent 与 OpenAI 兼容 POST /v1/chat/completions，选择包含此模型的 Google 分组。
先根据任务设置合理的输出预算，再逐步调整；实际参数、模态和输出上限以上游渠道为准。图表、视频和文档能力来自官方模型说明，当前渠道的具体支持需以真实调用结果确认。
当前采用首发基础价；分组或令牌折扣会影响实际费用。缓存读取按输入价的 5% 计算，缓存存储等未公布费用不作推定。
接入 API
API 接口文档
调用示例
/v1beta/models/gemini-4-argon:generateContent| 参数 | 类型 | 默认值 / 范围 | 说明信息 |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | 采样温度；越低越稳定 |
top_p | number | = 10 ~ 1 | 核采样累计概率 |
max_tokens | integer | >= 1 | 响应中最大 token 数 |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 惩罚高频 token 的重复出现 |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 鼓励引入新话题 |
stop | array | — | 最多 4 个停止生成的字符串 |
seed | integer | — | 尽量保证可复现的采样种子 |
n | integer | = 1>= 1 | 生成的候选条数 |
stream | boolean | = false | 通过 SSE 流式返回 token |
response_format | object | — | 强制输出 JSON 对象或符合 Schema 的结果 |
tools | array | — | 模型可调用的工具 / 函数声明 |
tool_choice | string | autononerequired | 工具选择策略或具体工具名 |
logprobs | boolean | = false | 返回每个 token 的对数概率 |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | 每个 token 返回的 top 概率数量 |
logit_bias | object | — | 按 token 的 logit 偏置映射 |
user | string | — | 用于风险审计的终端用户标识 |
替换 <YOUR_API_KEY> 替换为令牌设置中的 API Key。
身份验证
所有请求必须携带 Authorization: Bearer <TOKEN> 请求头。Anthropic 格式的端点也接受 x-api-key 请求头。
在「令牌」页面生成 API Key，可以按模型、分组、IP、速率等维度精细化授权。
支持的参数
| 参数 | 类型 | 默认值 / 范围 | 说明信息 |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | 采样温度；越低越稳定 |
top_p | number | = 10 ~ 1 | 核采样累计概率 |
max_tokens | integer | >= 1 | 响应中最大 token 数 |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 惩罚高频 token 的重复出现 |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 鼓励引入新话题 |
stop | array | — | 最多 4 个停止生成的字符串 |
seed | integer | — | 尽量保证可复现的采样种子 |
n | integer | = 1>= 1 | 生成的候选条数 |
stream | boolean | = false | 通过 SSE 流式返回 token |
response_format | object | — | 强制输出 JSON 对象或符合 Schema 的结果 |
tools | array | — | 模型可调用的工具 / 函数声明 |
tool_choice | string | autononerequired | 工具选择策略或具体工具名 |
logprobs | boolean | = false | 返回每个 token 的对数概率 |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | 每个 token 返回的 top 概率数量 |
logit_bias | object | — | 按 token 的 logit 偏置映射 |
user | string | — | 用于风险审计的终端用户标识 |
速率限制
| 供应商 | RPM | TPM | RPD |
|---|---|---|---|
| Google AI Studio | 无限制 | 无限制 | 无限制 |
| Google Vertex | 无限制 | 无限制 | 无限制 |
无限制
关于 gemini-4-argon 的常见问题
gemini-4-argon 是什么？
Gemini 4 Argon 是 Google 面向复杂、多步骤工作流的前沿推理模型，擅长软件工程、企业知识工作、防御性网络安全和创意写作，并具备图表与长视频理解能力。
如何调用 gemini-4-argon？
创建具有 gemini-4-argon 访问权限的 API 密钥，然后使用 API 接入模块中的准确模型 ID 和受支持的接口。请求字段取决于所选接口。
gemini-4-argon 如何计费？
费用取决于所选供应商分组和模型计费单位。注册前即可在本页查看当前输入、输出、单次请求或媒体价格。
gemini-4-argon 的上下文窗口有多大？
模型目录配置的上下文窗口为 1000000 tokens。具体请求限制请查看所选接口。
gemini-4-argon 的最大输出是多少？
模型目录配置的最大输出为 1000000 tokens。请求设置可能指定更低的上限。
如何评估 gemini-4-argon 是否适合我的项目？
请先参考本页的使用场景与提示词指南，再使用项目中的代表性输入评估模型。