Gemini 3.8 Flash
gemini-3.8-flashGemini 3.8 Flash 面向长流程软件工程、智能体与企业工作流，结合多模态理解和工具协作推进复杂任务。
- 起始价格
- 输入 / 输出 · 1M
- 上下文
- 1M
- 最大输入窗口
- 最大输出
- 65.5K
- 单次响应最大 token 数
- 模态
- →
- 发布于
- Sep 2026
按供应商定价
比较同一模型在不同供应商的价格与服务表现。
| 供应商 | 折扣 | 输入/M | 输出/M | 缓存读取/M | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
Google AI Studio 谷歌官方接口 | 省50% | $0.375 | $1.875 | $0.0375 | ||
Google Vertex 谷歌官方接口 | 省30% | $0.525 | $2.625 | $0.0525 | ||
Gemini Cli Gemini cli 号池，适合 vibe coding学习等场景 | 省90% | $0.075 | $0.375 | $0.0075 |
左右滑动表格，查看完整价格与性能。
能力 / 支持的模态
厂商与数据隐私
性能
基准测试
标准化评测得分。百分比越高越好，并展示排名百分位。
指标来源：Artificial Analysis 2026-09-30·Gemini 3.8 Flash
当前基准快照不包含此模型。
缺失的模型或测量值不代表零分。
基准图表保留来源中的模型选择和思考设置。缺失的模型或测量值不代表零分，基准成本或速度也不是本站的服务承诺。
关于 Gemini 3.8 Flash
面向持续执行的复杂流程
Gemini 3.8 Flash 适合长周期软件工程、自主智能体和复杂企业工作流。它可以围绕一个目标连续处理资料、规划步骤、分析结果并修正方案，适合将代码开发、业务规则与实际操作连接起来的项目。
让不同材料进入同一工作上下文
模型支持文字、图片、视频、音频和PDF输入，输出文本。代码任务可以结合仓库说明、错误日志和界面录像；企业流程任务可以结合操作手册、系统截图和会议记录。把这些信息放在同一目标下，有助于识别实现与流程之间的缺口，而不是孤立地解释每份材料。
长任务应明确必须满足的约束和阶段成果，例如接口保持兼容、数据处理可回退、异常状态有记录。模型接入工具后可以参与代码执行、函数调用和检索，应用应把每次真实结果交回，让后续工作依据实际状态推进。
为长流程设置检查点
复杂任务适合分为理解现状、设计改动、实施验证和整理交付等阶段。每一阶段都保存已完成内容、失败原因和下一步，减少重复分析，也方便加入新的限制。Gemini 3.8 Flash 支持low、medium和high思考等级，可按任务选择。涉及不确定信息时应保留待确认项，不能把模型的自信程度当作验证结果。
使用场景与提示词
系统整合示例
“根据现有工单系统代码、操作手册和客服演示录像，设计自动分派流程。先整理当前状态和分派规则，再找出冲突与缺失信息。分步骤实现，保留人工改派入口，并验证重复请求、无匹配人员和处理中人员离线等情况。每阶段输出实际结果与剩余问题。”
如何防止长任务重复做已完成的工作？
保存阶段检查点，包含完成内容、关键决策、验证结果和待办。继续时先读取检查点，再处理下一项。
minimal思考设置为什么报错？
Gemini 3.8 Flash支持low、medium、high，不支持minimal。应选择受支持的等级，并根据实际质量与响应时间评估。
接入 API
API 接口文档
调用示例
/v1beta/models/gemini-3.8-flash:generateContent| 参数 | 类型 | 默认值 / 范围 | 说明信息 |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | 采样温度；越低越稳定 |
top_p | number | = 10 ~ 1 | 核采样累计概率 |
max_tokens | integer | >= 1 | 响应中最大 token 数 |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 惩罚高频 token 的重复出现 |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 鼓励引入新话题 |
stop | array | — | 最多 4 个停止生成的字符串 |
seed | integer | — | 尽量保证可复现的采样种子 |
n | integer | = 1>= 1 | 生成的候选条数 |
stream | boolean | = false | 通过 SSE 流式返回 token |
response_format | object | — | 强制输出 JSON 对象或符合 Schema 的结果 |
tools | array | — | 模型可调用的工具 / 函数声明 |
tool_choice | string | autononerequired | 工具选择策略或具体工具名 |
logprobs | boolean | = false | 返回每个 token 的对数概率 |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | 每个 token 返回的 top 概率数量 |
logit_bias | object | — | 按 token 的 logit 偏置映射 |
user | string | — | 用于风险审计的终端用户标识 |
替换 <YOUR_API_KEY> 替换为 API 密钥页面中的密钥。
身份验证
所有请求必须携带 Authorization: Bearer <TOKEN> 请求头。Anthropic 格式的端点也接受 x-api-key 请求头。
在「API 密钥」页面生成 API 密钥，可以按模型、分组、IP、速率等维度精细化授权。
支持的参数
| 参数 | 类型 | 默认值 / 范围 | 说明信息 |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | 采样温度；越低越稳定 |
top_p | number | = 10 ~ 1 | 核采样累计概率 |
max_tokens | integer | >= 1 | 响应中最大 token 数 |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 惩罚高频 token 的重复出现 |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 鼓励引入新话题 |
stop | array | — | 最多 4 个停止生成的字符串 |
seed | integer | — | 尽量保证可复现的采样种子 |
n | integer | = 1>= 1 | 生成的候选条数 |
stream | boolean | = false | 通过 SSE 流式返回 token |
response_format | object | — | 强制输出 JSON 对象或符合 Schema 的结果 |
tools | array | — | 模型可调用的工具 / 函数声明 |
tool_choice | string | autononerequired | 工具选择策略或具体工具名 |
logprobs | boolean | = false | 返回每个 token 的对数概率 |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | 每个 token 返回的 top 概率数量 |
logit_bias | object | — | 按 token 的 logit 偏置映射 |
user | string | — | 用于风险审计的终端用户标识 |
速率限制
| 供应商 | RPM | TPM | RPD |
|---|---|---|---|
| Google Vertex | 无限制 | 无限制 | 无限制 |
| Gemini Cli | 无限制 | 无限制 | 无限制 |
| Google AI Studio | 无限制 | 无限制 | 无限制 |
无限制
关于 gemini-3.8-flash 的常见问题
gemini-3.8-flash 是什么？
Gemini 3.8 Flash 面向长流程软件工程、智能体与企业工作流，结合多模态理解和工具协作推进复杂任务。
如何调用 gemini-3.8-flash？
创建具有 gemini-3.8-flash 访问权限的 API 密钥，然后使用 API 接入模块中的准确模型 ID 和受支持的接口。请求字段取决于所选接口。
gemini-3.8-flash 如何计费？
费用取决于所选供应商分组和模型计费单位。注册前即可在本页查看当前输入、输出、单次请求或媒体价格。
gemini-3.8-flash 的上下文窗口有多大？
模型目录配置的上下文窗口为 1048576 tokens。具体请求限制请查看所选接口。
gemini-3.8-flash 的最大输出是多少？
模型目录配置的最大输出为 65536 tokens。请求设置可能指定更低的上限。
如何评估 gemini-3.8-flash 是否适合我的项目？
请先参考本页的使用场景与提示词指南，再使用项目中的代表性输入评估模型。