deepseek-v4-1-flash-261017DeepSeek V4.1 Flash 支持深度思考、图片理解与工具调用,适合长材料分析、代码排错和需要结构化结果的业务任务。
星期一–星期五 · 09:00–12:00 / 14:00–18:00
| 输入/ 1M tokens | 输出/ 1M tokens | 缓存读取/ 1M tokens |
|---|---|---|
$0.03 | $1.2 | $0.006 |
星期一–星期五 · 00:00–09:00 / 12:00–14:00 / 18:00–24:00
星期六 / 星期日 · 全天
| 输入/ 1M tokens | 输出/ 1M tokens | 缓存读取/ 1M tokens |
|---|---|---|
$0.015 | $0.6 | $0.003 |
按结算时刻确定时段价格,工具附加费另计。
星期一–星期五 · 09:00–12:00 / 14:00–18:00
| 输入/ 1M tokens | 输出/ 1M tokens | 缓存读取/ 1M tokens |
|---|---|---|
$0.0276 | $1.104 | $0.00552 |
星期一–星期五 · 00:00–09:00 / 12:00–14:00 / 18:00–24:00
星期六 / 星期日 · 全天
| 输入/ 1M tokens | 输出/ 1M tokens | 缓存读取/ 1M tokens |
|---|---|---|
$0.0138 | $0.552 | $0.00276 |
按结算时刻确定时段价格,工具附加费另计。
星期一–星期五 · 09:00–12:00 / 14:00–18:00
| 输入/ 1M tokens | 输出/ 1M tokens | 缓存读取/ 1M tokens |
|---|---|---|
$0.0135 | $0.54 | $0.0027 |
星期一–星期五 · 00:00–09:00 / 12:00–14:00 / 18:00–24:00
星期六 / 星期日 · 全天
| 输入/ 1M tokens | 输出/ 1M tokens | 缓存读取/ 1M tokens |
|---|---|---|
$0.00675 | $0.27 | $0.00135 |
按结算时刻确定时段价格,工具附加费另计。
标准化评测得分。百分比越高越好,并展示排名百分位。
指标来源:Artificial Analysis 2026-09-30·DeepSeek V4 1 Flash 261017
当前基准快照不包含此模型。
缺失的模型或测量值不代表零分。
基准图表保留来源中的模型选择和思考设置。缺失的模型或测量值不代表零分,基准成本或速度也不是本站的服务承诺。
DeepSeek V4.1 Flash 可以在文字任务中结合图片理解,适合分析技术文档、代码、页面截图和图表。研发人员可以把错误现场与实现代码一起提供,让它追踪问题;业务人员可以把图文资料整理成可查询、可复核的结构化记录。
这个版本支持深度思考,适合包含多项约束或需要分步判断的问题。例如,分析一段导入流程为何在部分输入下失败,先比较字段定义与异常样本,再推演执行分支;阅读一份带图表的业务报告,检查结论与数据是否相符。输出以文字、代码或约定的数据结构返回。
较大的上下文与输出空间便于处理长资料、较多代码及详细报告。实际使用时应先确定本次问题,再按文件、章节或图片编号组织内容。长答案最好约定结构和重点,分段检查关键结论,避免输出虽然完整却难以执行。
工具调用可以连接数据查询、计算或业务函数,结构化输出则方便生成工单、检查结果或字段提取记录。外部操作需要调用端提供工具和权限;建议要求它核对工具返回的时间范围、对象与状态,再继续分析。对于重要图表数字,可以提供原始数据辅助校验。
能同时看截图和代码吗? 可以将两者作为输入,并说明截图对应哪个页面、错误发生在什么操作后,让它逐项关联。
长输出应该怎样安排? 先要结论与问题索引,再按模块展开证据和修复建议;为每段保留清楚的标题和材料位置。
提供截图、相关实现和复现过程,并要求依据材料定位。
这是导入页面的报错截图、字段校验代码和三条失败样本。
请找出哪些输入触发错误,比较页面提示与后端实际规则是否一致。
按字段列出触发条件、代码位置、修复建议和回归样本。
明确区分未填写、空字符串和数值 0,不修改其他导入规则。
长文档分析先标注文档版本与优先级;结构化提取定义字段、类型和缺失值。需要执行查询或计算时,给出允许工具与验证条件,让最终答复包含证据和实际结果。
/v1/chat/completions| 参数 | 类型 | 默认值 / 范围 | 说明信息 |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | 采样温度;越低越稳定 |
top_p | number | = 10 ~ 1 | 核采样累计概率 |
max_tokens | integer | >= 1 | 响应中最大 token 数 |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 惩罚高频 token 的重复出现 |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 鼓励引入新话题 |
stop | array | — | 最多 4 个停止生成的字符串 |
seed | integer | — | 尽量保证可复现的采样种子 |
n | integer | = 1>= 1 | 生成的候选条数 |
stream | boolean | = false | 通过 SSE 流式返回 token |
response_format | object | — | 强制输出 JSON 对象或符合 Schema 的结果 |
tools | array | — | 模型可调用的工具 / 函数声明 |
tool_choice | string | autononerequired | 工具选择策略或具体工具名 |
logprobs | boolean | = false | 返回每个 token 的对数概率 |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | 每个 token 返回的 top 概率数量 |
logit_bias | object | — | 按 token 的 logit 偏置映射 |
user | string | — | 用于风险审计的终端用户标识 |
替换 <YOUR_API_KEY> 替换为令牌设置中的 API Key。
所有请求必须携带 Authorization: Bearer <TOKEN> 请求头。Anthropic 格式的端点也接受 x-api-key 请求头。
在「令牌」页面生成 API Key,可以按模型、分组、IP、速率等维度精细化授权。
| 参数 | 类型 | 默认值 / 范围 | 说明信息 |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | 采样温度;越低越稳定 |
top_p | number | = 10 ~ 1 | 核采样累计概率 |
max_tokens | integer | >= 1 | 响应中最大 token 数 |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 惩罚高频 token 的重复出现 |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 鼓励引入新话题 |
stop | array | — | 最多 4 个停止生成的字符串 |
seed | integer | — | 尽量保证可复现的采样种子 |
n | integer | = 1>= 1 | 生成的候选条数 |
stream | boolean | = false | 通过 SSE 流式返回 token |
response_format | object | — | 强制输出 JSON 对象或符合 Schema 的结果 |
tools | array | — | 模型可调用的工具 / 函数声明 |
tool_choice | string | autononerequired | 工具选择策略或具体工具名 |
logprobs | boolean | = false | 返回每个 token 的对数概率 |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | 每个 token 返回的 top 概率数量 |
logit_bias | object | — | 按 token 的 logit 偏置映射 |
user | string | — | 用于风险审计的终端用户标识 |
| 供应商 | RPM | TPM | RPD |
|---|---|---|---|
| 火山引擎特价 | 无限制 | 无限制 | 无限制 |
| official | 无限制 | 无限制 | 无限制 |
| Volcengine | 无限制 | 无限制 | 无限制 |
无限制
DeepSeek V4.1 Flash 支持深度思考、图片理解与工具调用,适合长材料分析、代码排错和需要结构化结果的业务任务。
创建具有 deepseek-v4-1-flash-261017 访问权限的 API 密钥,然后使用 API 接入模块中的准确模型 ID 和受支持的接口。请求字段取决于所选接口。
费用取决于所选供应商分组和模型计费单位。注册前即可在本页查看当前输入、输出、单次请求或媒体价格。
模型目录配置的上下文窗口为 1048576 tokens。具体请求限制请查看所选接口。
模型目录配置的最大输出为 393216 tokens。请求设置可能指定更低的上限。
请先参考本页的使用场景与提示词指南,再使用项目中的代表性输入评估模型。
