DeepSeek V4.1 Flash
deepseek-v4.1-flashDeepSeek V4.1 Flash 支持文字与图片理解，适合编程、终端和界面智能体，以及需要持续完成的长流程任务。
- 起始价格
- 输入 / 输出 · 1M
- 上下文
- 1M
- 最大输入窗口
- 最大输出
- 393.2K
- 单次响应最大 token 数
- 模态
- →
按供应商定价
比较同一模型在不同供应商的价格与服务表现。
| 供应商 | 折扣 | 输入/M | 输出/M | ||
|---|---|---|---|---|---|
Oofficial 官方接口直连 | — | $75 | $75 | ||
Baidu | 省35% | $48.75 | $48.75 |
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能力 / 支持的模态
厂商与数据隐私
性能
基准测试
标准化评测得分。百分比越高越好，并展示排名百分位。
指标来源：Artificial Analysis 2026-09-30·DeepSeek V4.1 Flash
当前基准快照不包含此模型。
缺失的模型或测量值不代表零分。
基准图表保留来源中的模型选择和思考设置。缺失的模型或测量值不代表零分，基准成本或速度也不是本站的服务承诺。
关于 DeepSeek V4.1 Flash
从文本推理走向视觉协作
DeepSeek V4.1 Flash 可以结合文字与图片进行分析，适合编程助手、终端工作流和计算机使用智能体。它能围绕代码、日志与界面截图理解一个问题，让视觉信息参与后续判断，而不是把截图内容与文本任务分开处理。
适合需要多次观察和行动的工作
例如排查一个后台页面，可以先读取错误日志，再对照截图判断用户实际看到的状态，随后修改代码并检查结果。长流程任务则可以保留项目材料、关键约束与阶段成果，让模型持续推进到有明确完成标志的结果。应用提供终端、浏览器或其他工具后，这些分析才能转成实际操作。
图像理解适合界面分析、图表解读和视觉信息提取。输入截图时，应保留必要的上下文，并说明希望发现的问题；文字很小或画面不完整时，补充局部清晰截图比要求模型猜测更有效。
长任务也需要明确边界
V4.1 Flash支持思考与非思考模式，也支持JSON输出和工具调用。可以按任务选择相应方式：格式化提取重在字段稳定，复杂排障重在证据链与验证。多步骤执行中要保留失败信息和中间结果，并设置阶段检查点，避免模型在缺少实际状态时继续推测。
使用场景与提示词
视觉排障示例
“这是后台保存设置后的截图、浏览器报错和对应组件代码。请先说明界面状态与日志能共同证明什么，再沿提交与回显流程定位问题。提出最小修复，并验证保存失败、重复提交和刷新后回显三种情况。”
需要实际修改与测试时，让应用提供相关文件和执行工具。
截图里能看见信息，为什么仍会识别错？
小字、压缩和遮挡会影响判断。提供原尺寸或局部放大的清晰截图，并说明要关注的区域。
怎样让多步骤任务有明确结束？
事先写出完成条件，例如测试通过、页面回显正确、输出文件可打开；每一步根据实际结果检查，而不是只确认计划已写完。
接入 API
API 接口文档
调用示例
/v1/chat/completions| 参数 | 类型 | 默认值 / 范围 | 说明信息 |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | 采样温度；越低越稳定 |
top_p | number | = 10 ~ 1 | 核采样累计概率 |
max_tokens | integer | >= 1 | 响应中最大 token 数 |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 惩罚高频 token 的重复出现 |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 鼓励引入新话题 |
stop | array | — | 最多 4 个停止生成的字符串 |
seed | integer | — | 尽量保证可复现的采样种子 |
n | integer | = 1>= 1 | 生成的候选条数 |
stream | boolean | = false | 通过 SSE 流式返回 token |
response_format | object | — | 强制输出 JSON 对象或符合 Schema 的结果 |
tools | array | — | 模型可调用的工具 / 函数声明 |
tool_choice | string | autononerequired | 工具选择策略或具体工具名 |
logprobs | boolean | = false | 返回每个 token 的对数概率 |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | 每个 token 返回的 top 概率数量 |
logit_bias | object | — | 按 token 的 logit 偏置映射 |
user | string | — | 用于风险审计的终端用户标识 |
替换 <YOUR_API_KEY> 替换为 API 密钥页面中的密钥。
身份验证
所有请求必须携带 Authorization: Bearer <TOKEN> 请求头。Anthropic 格式的端点也接受 x-api-key 请求头。
在「API 密钥」页面生成 API 密钥，可以按模型、分组、IP、速率等维度精细化授权。
支持的参数
| 参数 | 类型 | 默认值 / 范围 | 说明信息 |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | 采样温度；越低越稳定 |
top_p | number | = 10 ~ 1 | 核采样累计概率 |
max_tokens | integer | >= 1 | 响应中最大 token 数 |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 惩罚高频 token 的重复出现 |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 鼓励引入新话题 |
stop | array | — | 最多 4 个停止生成的字符串 |
seed | integer | — | 尽量保证可复现的采样种子 |
n | integer | = 1>= 1 | 生成的候选条数 |
stream | boolean | = false | 通过 SSE 流式返回 token |
response_format | object | — | 强制输出 JSON 对象或符合 Schema 的结果 |
tools | array | — | 模型可调用的工具 / 函数声明 |
tool_choice | string | autononerequired | 工具选择策略或具体工具名 |
logprobs | boolean | = false | 返回每个 token 的对数概率 |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | 每个 token 返回的 top 概率数量 |
logit_bias | object | — | 按 token 的 logit 偏置映射 |
user | string | — | 用于风险审计的终端用户标识 |
速率限制
| 供应商 | RPM | TPM | RPD |
|---|---|---|---|
| Baidu | 无限制 | 无限制 | 无限制 |
| official | 无限制 | 无限制 | 无限制 |
无限制
关于 deepseek-v4.1-flash 的常见问题
deepseek-v4.1-flash 是什么？
DeepSeek V4.1 Flash 支持文字与图片理解，适合编程、终端和界面智能体，以及需要持续完成的长流程任务。
如何调用 deepseek-v4.1-flash？
创建具有 deepseek-v4.1-flash 访问权限的 API 密钥，然后使用 API 接入模块中的准确模型 ID 和受支持的接口。请求字段取决于所选接口。
deepseek-v4.1-flash 如何计费？
费用取决于所选供应商分组和模型计费单位。注册前即可在本页查看当前输入、输出、单次请求或媒体价格。
deepseek-v4.1-flash 的上下文窗口有多大？
模型目录配置的上下文窗口为 1048576 tokens。具体请求限制请查看所选接口。
deepseek-v4.1-flash 的最大输出是多少？
模型目录配置的最大输出为 393216 tokens。请求设置可能指定更低的上限。
如何评估 deepseek-v4.1-flash 是否适合我的项目？
请先参考本页的使用场景与提示词指南，再使用项目中的代表性输入评估模型。