deepseek-v4-pro-0813Comparez sur Modelsell les tarifs de l'API deepseek-v4-pro-0813, les points de terminaison, les fonctionnalités et les options d'accès.
Comparez les prix et les performances du service pour ce modèle selon les fournisseurs.
| Fournisseur | Remise | Entree/M | Sortie/M | Lecture du cache/M | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
Oofficial 官方接口直连 | — | $1.33 | $4 | $0.044 | ||
Volcengine 火山引擎官方接口 | -8% | $1.2236 | $3.68 | $0.04048 | ||
火山引擎特价 火山引擎官方接口,高并发,活动特价 | -55% | $0.5985 | $1.8 | $0.0198 | ||
Baidu | -35% | $0.8645 | $2.6 | $0.0286 |
Faites défiler horizontalement pour comparer tous les prix et indicateurs de performance.
DeepSeek tokenizer (BPE)Scores sur des évaluations standardisées. Les pourcentages élevés sont meilleurs et le percentile de classement est indiqué.
Métriques fournies parArtificial Analysis 2026-09-30·DeepSeek V4 Pro 0813
Ce modèle ne figure pas dans l’instantané actuel.
Les modèles ou mesures manquants ne valent pas zéro.
Les graphiques conservent la sélection de modèles et les réglages de raisonnement de la source. Les modèles ou mesures manquants ne valent pas zéro ; le coût et la vitesse des benchmarks ne constituent pas un engagement de service du site.
DeepSeek V4 Pro 0813 是面向推理与智能体任务的正式版本,适合处理需要多次分析、操作和修正的软件工作。你可以让它阅读现有项目、理解需求与限制,安排实现顺序,再结合测试反馈持续改进,而不必把任务拆成互不关联的单次问答。
它使用文字输入和输出,可处理源码、日志、技术文档与业务规则。较大的上下文空间便于保留跨模块信息,适合检查复杂依赖、追踪故障路径和准备详细方案。图片、音频或视频中的内容,需要先转换为合适的文本资料再分析。
在编程任务中,明确验收行为比笼统要求“优化代码”更有帮助。例如,说明哪些请求应保持兼容、哪些失败必须能恢复、哪些文件允许改动。让它先检查当前实现,再给出最小方案,并用实际测试确认修改结果,可以使任务更接近可审阅的工程交付。
它支持思考与非思考模式,推理强度可选 low、high 和 max。工具调用可以连接文件检索、命令执行与业务查询,JSON 输出可以承载任务状态、审查意见和提取结果。调用端需要配置工具权限与执行环境;模型提出操作后,应依据真实返回结果决定是否继续。
适合长时间的开发任务吗? 可以分阶段推进,每阶段保存约束、已改动内容和验证结果,使后续步骤延续同一目标。
怎样避免过度修改? 明确必须保持的接口与行为,要求所有改动关联验收项,并单独列出可选重构建议。
准备项目入口、相关代码与失败样本,再描述目标。
请给这个 webhook 消费服务增加幂等处理。
阅读现有事务和重试逻辑,先说明重复消息可能造成的状态变化。
实现最小方案,保证并发重复投递只执行一次业务更新,并验证失败后可以重试。
保留现有事件格式和查询接口;补充相应测试,最终报告改动与验证证据。
复杂任务可提高推理强度并预留输出预算。工具调用失败时保留错误信息,让模型重新判断;结束前审查差异、运行相关测试,并记录仍需人工确认的业务条件。
/v1/chat/completions| Paramètre | Type | Défaut / plage | Description |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | Température d'échantillonnage ; plus c'est bas, plus c'est déterministe |
top_p | number | = 10 ~ 1 | Masse probabiliste de l'échantillonnage nucleus |
max_tokens | integer | >= 1 | Nombre maximum de jetons dans la réponse |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Pénalise la répétition des jetons fréquents |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Encourage l'introduction de nouveaux sujets |
stop | array | — | Jusqu'à 4 chaînes qui arrêtent la génération |
seed | integer | — | Graine d'échantillonnage déterministe (meilleur effort) |
n | integer | = 1>= 1 | Nombre de complétions à générer |
stream | boolean | = false | Diffuser les jetons via Server-Sent Events |
response_format | object | — | Forcer une sortie JSON ou conforme à un schéma |
tools | array | — | Déclarations d'outils / fonctions que le modèle peut appeler |
tool_choice | string | autononerequired | Stratégie de choix d'outil ou nom d'outil spécifique |
logprobs | boolean | = false | Retourner les log-probabilités par jeton |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | Nombre de log-probabilités retournées par jeton |
logit_bias | object | — | Carte de biais des logits par jeton |
user | string | — | Identifiant d'utilisateur final pour la surveillance des abus |
Remplacer <YOUR_API_KEY> par la clé API de votre page de jetons.
Toutes les requêtes doivent inclure Authorization: Bearer <TOKEN> . Les points de terminaison au format Anthropic acceptent à la place x-api-key .
Générez des jetons depuis la page Jetons ; vous pouvez les restreindre par modèle, groupe, IP et limites de débit.
| Paramètre | Type | Défaut / plage | Description |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | Température d'échantillonnage ; plus c'est bas, plus c'est déterministe |
top_p | number | = 10 ~ 1 | Masse probabiliste de l'échantillonnage nucleus |
max_tokens | integer | >= 1 | Nombre maximum de jetons dans la réponse |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Pénalise la répétition des jetons fréquents |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Encourage l'introduction de nouveaux sujets |
stop | array | — | Jusqu'à 4 chaînes qui arrêtent la génération |
seed | integer | — | Graine d'échantillonnage déterministe (meilleur effort) |
n | integer | = 1>= 1 | Nombre de complétions à générer |
stream | boolean | = false | Diffuser les jetons via Server-Sent Events |
response_format | object | — | Forcer une sortie JSON ou conforme à un schéma |
tools | array | — | Déclarations d'outils / fonctions que le modèle peut appeler |
tool_choice | string | autononerequired | Stratégie de choix d'outil ou nom d'outil spécifique |
logprobs | boolean | = false | Retourner les log-probabilités par jeton |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | Nombre de log-probabilités retournées par jeton |
logit_bias | object | — | Carte de biais des logits par jeton |
user | string | — | Identifiant d'utilisateur final pour la surveillance des abus |
| Fournisseur | RPM | TPM | RPD |
|---|---|---|---|
| Baidu | Illimité | Illimité | Illimité |
| official | Illimité | Illimité | Illimité |
| Volcengine | Illimité | Illimité | Illimité |
| 火山引擎特价 | Illimité | Illimité | Illimité |
Aucune restriction
Comparez sur Modelsell les tarifs de l'API deepseek-v4-pro-0813, les points de terminaison, les fonctionnalités et les options d'accès.
Créez une clé API autorisée à utiliser deepseek-v4-pro-0813, puis utilisez l’identifiant exact et un point de terminaison pris en charge dans la section d’accès API. Les champs dépendent du point de terminaison choisi.
Le tarif dépend du groupe de fournisseurs choisi et de l’unité de facturation du modèle. Les prix actuels d’entrée, de sortie, par requête ou par média sont affichés sur cette page avant l’inscription.
Le catalogue indique une fenêtre de contexte de 1048576 tokens. Vérifiez les limites du point de terminaison sélectionné.
Le catalogue indique une sortie maximale de 393216 tokens. Vos paramètres peuvent définir une limite inférieure.
Consultez les cas d’usage et les conseils de prompts de cette page, puis évaluez le modèle avec des entrées représentatives de votre projet.
