DeepSeek V4 Pro
deepseek-v4-proModelsell で deepseek-v4-pro API の料金、対応エンドポイント、機能、アクセス方法を比較できます。
- 最低料金
- 入力 / 出力 · 1M
- コンテキスト
- 1M
- 最大入力ウィンドウ
- 最大出力
- 384K
- 1 回の応答あたりの最大トークン数
- モダリティ
- →
サプライヤー別料金
このモデルの料金とサービスのパフォーマンスをプロバイダー間で比較できます。
| サプライヤー | 割引 | 入力/M | 出力/M | キャッシュ読み取り/M | キャッシュ書込 (5m)/M | キャッシュ書込 (1h)/M | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Oofficial 官方接口直连 | — | $1.33 | $4 | $0.044 | $2.175 | $3.48 | ||||
Moonshot Kimi 官方渠道 | — | $1.33 | $4 | $0.044 | $2.175 | $3.48 | ||||
Volcengine 火山引擎官方接口 | -8% | $1.2236 | $3.68 | $0.04048 | $2.001 | $3.2016 | ||||
Alibaba 阿里巴巴百炼官方 | — | $1.33 | $4 | $0.044 | $2.175 | $3.48 | ||||
火山引擎特价 火山引擎官方接口，高并发，活动特价 | -55% | $0.5985 | $1.8 | $0.0198 | $0.97875 | $1.566 |
横にスクロールすると、すべての価格とパフォーマンス指標を比較できます。
機能 / サポートされるモダリティ
プロバイダーとデータ保護
DeepSeek tokenizer (BPE)パフォーマンス
ベンチマーク
標準化評価のスコアです。割合が高いほど良く、順位パーセンタイルを表示します。
指標の出典：Artificial Analysis 2026-09-30·DeepSeek V4 Pro
このモデルは現在のベンチマークスナップショットに含まれていません。
モデルや測定値がないことは 0 点を意味しません。
ベンチマークグラフはソースのモデル選択と推論設定を保持しています。モデルや測定値がないことは 0 点を意味せず、ベンチマークのコストや速度は当サイトのサービス保証ではありません。
DeepSeek V4 Pro について
面向需要深入分析的文本任务
DeepSeek V4 Pro 适合复杂推理、软件工程和长流程智能体工作。它可以阅读较大范围的代码与文档，比较多个方案中的约束，整理大量资料之间的关系，并为多步骤任务提出实施路径。适合研发团队、研究人员和需要综合长材料的业务分析场景。
把长上下文用于理解关系
处理大型代码库时，可以先让模型建立模块关系，再沿调用路径分析一个具体问题；处理研究资料时，可以要求它比较证据、指出冲突，而不是简单拼接摘要。长上下文提供了放入更多材料的空间，但任务目标、材料组织和出处标记仍然重要。
代码与数学问题应给出必要条件，并要求结果经过测试、计算或反例检查。复杂方案则应说明成本、依赖和失败条件，让结论可以被实际评估。模型生成的推理与建议是工作起点，验证步骤需要真正执行。
配合工具推进多步骤工作
通过应用提供的工具调用，V4 Pro可以参与检索、运行代码和自动化处理。每一轮工具结果应保留在上下文里，让后续行动依据实际状态更新。它以文本输入和文本输出为主，图像中的信息应先转成清楚的文字材料。固定模型、任务样本与请求设置进行评估，有助于比较不同工作流的实际效果。
使用例とプロンプト
大型项目分析示例
“以下是缓存模块、数据库访问层与调用方代码。请找出缓存失效后可能读到旧数据的路径，按调用顺序列出依据。提出两个修复方案，比较一致性、性能和改动范围，并给出能暴露问题的并发验证方法。”
代码较多时，保留文件名和函数位置，并说明需要分析的具体行为。
长文档放得下，为什么仍会漏掉信息？
材料没有优先级、重复背景过多或问题过宽都会影响分析。先给出任务索引与关键约束，再要求结论对应具体材料。
怎样判断代码建议是否可用？
要求给出验证条件和失败案例，并实际运行检查。只看到一段合理的代码，不代表兼容性和边界问题已经解决。
API を利用
API ドキュメント
コードサンプル
/v1/chat/completions| パラメータ | タイプ | デフォルト / 範囲 | 説明 |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | サンプリング温度。低いほど決定論的になります |
top_p | number | = 10 ~ 1 | 核サンプリングの累積確率 |
max_tokens | integer | >= 1 | レスポンスの最大トークン数 |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 頻出トークンの繰り返しを抑制します |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 新しい話題への展開を促進します |
stop | array | — | 生成を停止する文字列を最大 4 個まで |
seed | integer | — | 可能な限り再現性のあるサンプリングシード |
n | integer | = 1>= 1 | 生成する候補数 |
stream | boolean | = false | Server-Sent Events でトークンをストリーミング |
response_format | object | — | JSON オブジェクトまたはスキーマ準拠の出力を強制します |
tools | array | — | モデルが呼び出せるツール / 関数の宣言 |
tool_choice | string | autononerequired | ツール選択ポリシーまたは具体的なツール名 |
logprobs | boolean | = false | トークンごとの対数確率を返します |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | トークンごとに返される上位対数確率の数 |
logit_bias | object | — | トークンごとの logit バイアス |
user | string | — | 悪用検知用のエンドユーザー識別子 |
置換 <YOUR_API_KEY> をトークン設定の API キーに置き換えてください。
認証
すべてのリクエストには Authorization: Bearer <TOKEN> ヘッダーが必要です。Anthropic 形式のエンドポイントでは x-api-key ヘッダーも利用できます。
トークンページから API キーを発行できます。モデル、グループ、IP、レート制限ごとに細かく権限を設定可能です。
対応パラメータ
| パラメータ | タイプ | デフォルト / 範囲 | 説明 |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | サンプリング温度。低いほど決定論的になります |
top_p | number | = 10 ~ 1 | 核サンプリングの累積確率 |
max_tokens | integer | >= 1 | レスポンスの最大トークン数 |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 頻出トークンの繰り返しを抑制します |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 新しい話題への展開を促進します |
stop | array | — | 生成を停止する文字列を最大 4 個まで |
seed | integer | — | 可能な限り再現性のあるサンプリングシード |
n | integer | = 1>= 1 | 生成する候補数 |
stream | boolean | = false | Server-Sent Events でトークンをストリーミング |
response_format | object | — | JSON オブジェクトまたはスキーマ準拠の出力を強制します |
tools | array | — | モデルが呼び出せるツール / 関数の宣言 |
tool_choice | string | autononerequired | ツール選択ポリシーまたは具体的なツール名 |
logprobs | boolean | = false | トークンごとの対数確率を返します |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | トークンごとに返される上位対数確率の数 |
logit_bias | object | — | トークンごとの logit バイアス |
user | string | — | 悪用検知用のエンドユーザー識別子 |
レート制限
| サプライヤー | RPM | TPM | RPD |
|---|---|---|---|
| Volcengine | 無制限 | 無制限 | 無制限 |
| 火山引擎特价 | 無制限 | 無制限 | 無制限 |
| Alibaba | 無制限 | 無制限 | 無制限 |
| Moonshot | 無制限 | 無制限 | 無制限 |
| official | 無制限 | 無制限 | 無制限 |
制限なし
deepseek-v4-pro に関するよくある質問
deepseek-v4-pro とは？
Modelsell で deepseek-v4-pro API の料金、対応エンドポイント、機能、アクセス方法を比較できます。
deepseek-v4-pro を呼び出すには？
deepseek-v4-pro へのアクセス権がある API キーを作成し、API アクセス欄の正確なモデル ID と対応エンドポイントを使用してください。リクエスト項目は選択したエンドポイントによって異なります。
deepseek-v4-pro の料金体系は？
料金は選択したプロバイダーグループとモデルの課金単位で決まります。現在の入力、出力、リクエスト、またはメディア料金は登録前にこのページで確認できます。
deepseek-v4-pro のコンテキストウィンドウは？
モデルカタログには 1048576 トークンのコンテキストウィンドウが設定されています。リクエスト制限は選択したエンドポイントで確認してください。
deepseek-v4-pro の最大出力は？
モデルカタログには最大 384000 トークンの出力が設定されています。リクエスト設定でさらに低い上限を指定する場合があります。
自分のプロジェクトに deepseek-v4-pro が適しているか評価するには？
このページの使用例とプロンプトのガイドを参考に、プロジェクトの代表的な入力でモデルを評価してください。