DeepSeek V4.1 Flash
deepseek-v4.1-flashModelsell で deepseek-v4.1-flash API の料金、対応エンドポイント、機能、アクセス方法を比較できます。
- 最低料金
- 入力 / 出力 · 1M
- コンテキスト
- 1M
- 最大入力ウィンドウ
- 最大出力
- 393.2K
- 1 回の応答あたりの最大トークン数
- モダリティ
- →
サプライヤー別料金
このモデルの料金とサービスのパフォーマンスをプロバイダー間で比較できます。
| サプライヤー | 割引 | 入力/M | 出力/M | ||
|---|---|---|---|---|---|
Oofficial 官方接口直连 | — | $75 | $75 | ||
Baidu | -35% | $48.75 | $48.75 |
横にスクロールすると、すべての価格とパフォーマンス指標を比較できます。
機能 / サポートされるモダリティ
プロバイダーとデータ保護
DeepSeek tokenizer (BPE)パフォーマンス
ベンチマーク
標準化評価のスコアです。割合が高いほど良く、順位パーセンタイルを表示します。
指標の出典：Artificial Analysis 2026-09-30·DeepSeek V4.1 Flash
このモデルは現在のベンチマークスナップショットに含まれていません。
モデルや測定値がないことは 0 点を意味しません。
ベンチマークグラフはソースのモデル選択と推論設定を保持しています。モデルや測定値がないことは 0 点を意味せず、ベンチマークのコストや速度は当サイトのサービス保証ではありません。
DeepSeek V4.1 Flash について
从文本推理走向视觉协作
DeepSeek V4.1 Flash 可以结合文字与图片进行分析，适合编程助手、终端工作流和计算机使用智能体。它能围绕代码、日志与界面截图理解一个问题，让视觉信息参与后续判断，而不是把截图内容与文本任务分开处理。
适合需要多次观察和行动的工作
例如排查一个后台页面，可以先读取错误日志，再对照截图判断用户实际看到的状态，随后修改代码并检查结果。长流程任务则可以保留项目材料、关键约束与阶段成果，让模型持续推进到有明确完成标志的结果。应用提供终端、浏览器或其他工具后，这些分析才能转成实际操作。
图像理解适合界面分析、图表解读和视觉信息提取。输入截图时，应保留必要的上下文，并说明希望发现的问题；文字很小或画面不完整时，补充局部清晰截图比要求模型猜测更有效。
长任务也需要明确边界
V4.1 Flash支持思考与非思考模式，也支持JSON输出和工具调用。可以按任务选择相应方式：格式化提取重在字段稳定，复杂排障重在证据链与验证。多步骤执行中要保留失败信息和中间结果，并设置阶段检查点，避免模型在缺少实际状态时继续推测。
使用例とプロンプト
视觉排障示例
“这是后台保存设置后的截图、浏览器报错和对应组件代码。请先说明界面状态与日志能共同证明什么，再沿提交与回显流程定位问题。提出最小修复，并验证保存失败、重复提交和刷新后回显三种情况。”
需要实际修改与测试时，让应用提供相关文件和执行工具。
截图里能看见信息，为什么仍会识别错？
小字、压缩和遮挡会影响判断。提供原尺寸或局部放大的清晰截图，并说明要关注的区域。
怎样让多步骤任务有明确结束？
事先写出完成条件，例如测试通过、页面回显正确、输出文件可打开；每一步根据实际结果检查，而不是只确认计划已写完。
API を利用
API ドキュメント
コードサンプル
/v1/chat/completions| パラメータ | タイプ | デフォルト / 範囲 | 説明 |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | サンプリング温度。低いほど決定論的になります |
top_p | number | = 10 ~ 1 | 核サンプリングの累積確率 |
max_tokens | integer | >= 1 | レスポンスの最大トークン数 |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 頻出トークンの繰り返しを抑制します |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 新しい話題への展開を促進します |
stop | array | — | 生成を停止する文字列を最大 4 個まで |
seed | integer | — | 可能な限り再現性のあるサンプリングシード |
n | integer | = 1>= 1 | 生成する候補数 |
stream | boolean | = false | Server-Sent Events でトークンをストリーミング |
response_format | object | — | JSON オブジェクトまたはスキーマ準拠の出力を強制します |
tools | array | — | モデルが呼び出せるツール / 関数の宣言 |
tool_choice | string | autononerequired | ツール選択ポリシーまたは具体的なツール名 |
logprobs | boolean | = false | トークンごとの対数確率を返します |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | トークンごとに返される上位対数確率の数 |
logit_bias | object | — | トークンごとの logit バイアス |
user | string | — | 悪用検知用のエンドユーザー識別子 |
置換 <YOUR_API_KEY> をトークン設定の API キーに置き換えてください。
認証
すべてのリクエストには Authorization: Bearer <TOKEN> ヘッダーが必要です。Anthropic 形式のエンドポイントでは x-api-key ヘッダーも利用できます。
トークンページから API キーを発行できます。モデル、グループ、IP、レート制限ごとに細かく権限を設定可能です。
対応パラメータ
| パラメータ | タイプ | デフォルト / 範囲 | 説明 |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | サンプリング温度。低いほど決定論的になります |
top_p | number | = 10 ~ 1 | 核サンプリングの累積確率 |
max_tokens | integer | >= 1 | レスポンスの最大トークン数 |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 頻出トークンの繰り返しを抑制します |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 新しい話題への展開を促進します |
stop | array | — | 生成を停止する文字列を最大 4 個まで |
seed | integer | — | 可能な限り再現性のあるサンプリングシード |
n | integer | = 1>= 1 | 生成する候補数 |
stream | boolean | = false | Server-Sent Events でトークンをストリーミング |
response_format | object | — | JSON オブジェクトまたはスキーマ準拠の出力を強制します |
tools | array | — | モデルが呼び出せるツール / 関数の宣言 |
tool_choice | string | autononerequired | ツール選択ポリシーまたは具体的なツール名 |
logprobs | boolean | = false | トークンごとの対数確率を返します |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | トークンごとに返される上位対数確率の数 |
logit_bias | object | — | トークンごとの logit バイアス |
user | string | — | 悪用検知用のエンドユーザー識別子 |
レート制限
| サプライヤー | RPM | TPM | RPD |
|---|---|---|---|
| Baidu | 無制限 | 無制限 | 無制限 |
| official | 無制限 | 無制限 | 無制限 |
制限なし
deepseek-v4.1-flash に関するよくある質問
deepseek-v4.1-flash とは？
Modelsell で deepseek-v4.1-flash API の料金、対応エンドポイント、機能、アクセス方法を比較できます。
deepseek-v4.1-flash を呼び出すには？
deepseek-v4.1-flash へのアクセス権がある API キーを作成し、API アクセス欄の正確なモデル ID と対応エンドポイントを使用してください。リクエスト項目は選択したエンドポイントによって異なります。
deepseek-v4.1-flash の料金体系は？
料金は選択したプロバイダーグループとモデルの課金単位で決まります。現在の入力、出力、リクエスト、またはメディア料金は登録前にこのページで確認できます。
deepseek-v4.1-flash のコンテキストウィンドウは？
モデルカタログには 1048576 トークンのコンテキストウィンドウが設定されています。リクエスト制限は選択したエンドポイントで確認してください。
deepseek-v4.1-flash の最大出力は？
モデルカタログには最大 393216 トークンの出力が設定されています。リクエスト設定でさらに低い上限を指定する場合があります。
自分のプロジェクトに deepseek-v4.1-flash が適しているか評価するには？
このページの使用例とプロンプトのガイドを参考に、プロジェクトの代表的な入力でモデルを評価してください。