doubao-seed-2-0-lite-260428Modelsell で doubao-seed-2-0-lite-260428 API の料金、対応エンドポイント、機能、アクセス方法を比較できます。
このモデルの料金とサービスのパフォーマンスをプロバイダー間で比較できます。
| サプライヤー | 割引 | ティア | 入力/M | 出力/M | キャッシュ読み取り/M | 音声キャッシュ読み取り/M | 音声入力/M | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Volcengine 火山引擎官方接口 | -8% | input_lte_32k入力 ≤ 32K トークン | $0.081176 | $0.487059 | $0.016235 | $0.243529 | $1.2176 | ||
input_32k_128k入力 > 32K トークン && 入力 ≤ 128K トークン | $0.121765 | $0.730588 | $0.024353 | $0.365294 | $1.8265 | ||||
input_gt_128k入力 > 32K トークン && 入力 > 128K トークン | $0.243529 | $1.4612 | $0.048706 | $0.730588 | $3.6529 |
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Doubao tokenizer標準化評価のスコアです。割合が高いほど良く、順位パーセンタイルを表示します。
指標の出典:Artificial Analysis 2026-09-30·Doubao Seed 2.0 Lite 260428
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ベンチマークグラフはソースのモデル選択と推論設定を保持しています。モデルや測定値がないことは 0 点を意味せず、ベンチマークのコストや速度は当サイトのサービス保証ではありません。
豆包 Seed 2.0 Lite 面向规模化业务应用,能够处理文字及视觉材料,并根据任务要求进行推理和组织答案。商品图配合规格表、教学视频配合课程说明、系统截图配合故障描述,都可以成为同一项分析的输入,适合内容整理、客服辅助、资料核查与多模态工作流。
它支持结构化输出,便于将识别结果交给业务程序。例如从商品资料中整理名称、型号、颜色和待确认项,或把视频内容归纳为分段摘要。需要固定字段时,应同时定义字段类型、必填规则和缺失值处理方式,再验证返回内容,而不是只要求“输出 JSON”。
模型具备 GUI 任务理解与工具协作能力,可以结合界面状态判断下一步。点击、输入、文件读写和接口调用仍由应用提供的工具执行。接入时需要将执行后的新状态回传,才能让模型检查操作是否达到目标,避免只生成一份操作计划就当作任务完成。
视频理解会受到输入方式和抽帧设置影响。短暂出现的文字、快速切换的画面和很小的细节,应提供清晰片段或补充截图。要求模型把可见事实与推测分开,并在有依据时标注时间位置,方便回看核实。
可以按任务难度选择接口支持的思考设置。简单分类与摘录可以使用更直接的流程;多条件比较、原因分析和工具决策则适合留出更多推理空间。长材料也要预留输出预算,避免重要结果在结尾被截断。
把材料与判定标准一起提交。例如上传产品演示视频和功能说明,要求:“逐项检查视频是否演示了登录、搜索和导出三个功能。按功能列出可见证据与对应时间;看不到的写未展示,不推断已经实现。最后给出补拍建议。”
需要交给程序处理时,定义统一的结果结构,例如功能名、是否展示、证据、时间和备注,并采用接入端点支持的结构化输出方式。涉及软件操作时,为工具限定可执行范围,回传每步结果,再让模型决定下一步。
/v1/chat/completions| パラメータ | タイプ | デフォルト / 範囲 | 説明 |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | サンプリング温度。低いほど決定論的になります |
top_p | number | = 10 ~ 1 | 核サンプリングの累積確率 |
max_tokens | integer | >= 1 | レスポンスの最大トークン数 |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 頻出トークンの繰り返しを抑制します |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 新しい話題への展開を促進します |
stop | array | — | 生成を停止する文字列を最大 4 個まで |
seed | integer | — | 可能な限り再現性のあるサンプリングシード |
n | integer | = 1>= 1 | 生成する候補数 |
stream | boolean | = false | Server-Sent Events でトークンをストリーミング |
response_format | object | — | JSON オブジェクトまたはスキーマ準拠の出力を強制します |
tools | array | — | モデルが呼び出せるツール / 関数の宣言 |
tool_choice | string | autononerequired | ツール選択ポリシーまたは具体的なツール名 |
logprobs | boolean | = false | トークンごとの対数確率を返します |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | トークンごとに返される上位対数確率の数 |
logit_bias | object | — | トークンごとの logit バイアス |
user | string | — | 悪用検知用のエンドユーザー識別子 |
置換 <YOUR_API_KEY> をトークン設定の API キーに置き換えてください。
すべてのリクエストには Authorization: Bearer <TOKEN> ヘッダーが必要です。Anthropic 形式のエンドポイントでは x-api-key ヘッダーも利用できます。
トークンページから API キーを発行できます。モデル、グループ、IP、レート制限ごとに細かく権限を設定可能です。
| パラメータ | タイプ | デフォルト / 範囲 | 説明 |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | サンプリング温度。低いほど決定論的になります |
top_p | number | = 10 ~ 1 | 核サンプリングの累積確率 |
max_tokens | integer | >= 1 | レスポンスの最大トークン数 |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 頻出トークンの繰り返しを抑制します |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 新しい話題への展開を促進します |
stop | array | — | 生成を停止する文字列を最大 4 個まで |
seed | integer | — | 可能な限り再現性のあるサンプリングシード |
n | integer | = 1>= 1 | 生成する候補数 |
stream | boolean | = false | Server-Sent Events でトークンをストリーミング |
response_format | object | — | JSON オブジェクトまたはスキーマ準拠の出力を強制します |
tools | array | — | モデルが呼び出せるツール / 関数の宣言 |
tool_choice | string | autononerequired | ツール選択ポリシーまたは具体的なツール名 |
logprobs | boolean | = false | トークンごとの対数確率を返します |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | トークンごとに返される上位対数確率の数 |
logit_bias | object | — | トークンごとの logit バイアス |
user | string | — | 悪用検知用のエンドユーザー識別子 |
| サプライヤー | RPM | TPM | RPD |
|---|---|---|---|
| Volcengine | 無制限 | 無制限 | 無制限 |
制限なし
Modelsell で doubao-seed-2-0-lite-260428 API の料金、対応エンドポイント、機能、アクセス方法を比較できます。
doubao-seed-2-0-lite-260428 へのアクセス権がある API キーを作成し、API アクセス欄の正確なモデル ID と対応エンドポイントを使用してください。リクエスト項目は選択したエンドポイントによって異なります。
料金は選択したプロバイダーグループとモデルの課金単位で決まります。現在の入力、出力、リクエスト、またはメディア料金は登録前にこのページで確認できます。
モデルカタログには 262144 トークンのコンテキストウィンドウが設定されています。リクエスト制限は選択したエンドポイントで確認してください。
モデルカタログには最大 131072 トークンの出力が設定されています。リクエスト設定でさらに低い上限を指定する場合があります。
このページの使用例とプロンプトのガイドを参考に、プロジェクトの代表的な入力でモデルを評価してください。
