doubao-seed-2-0-mini-260428Modelsell で doubao-seed-2-0-mini-260428 API の料金、対応エンドポイント、機能、アクセス方法を比較できます。
このモデルの料金とサービスのパフォーマンスをプロバイダー間で比較できます。
| サプライヤー | 割引 | ティア | 入力/M | 出力/M | キャッシュ読み取り/M | 音声キャッシュ読み取り/M | 音声入力/M | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Volcengine 火山引擎官方接口 | -8% | input_lte_32k入力 ≤ 32K トークン | $0.027059 | $0.270588 | $0.005412 | $0.081176 | $0.405882 | ||
input_32k_128k入力 > 32K トークン && 入力 ≤ 128K トークン | $0.054118 | $0.541176 | $0.010824 | $0.162353 | $0.811765 | ||||
input_gt_128k入力 > 32K トークン && 入力 > 128K トークン | $0.108235 | $1.0824 | $0.021647 | $0.324706 | $1.6235 |
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Doubao tokenizer標準化評価のスコアです。割合が高いほど良く、順位パーセンタイルを表示します。
指標の出典:Artificial Analysis 2026-09-30·Doubao Seed 2.0 Mini 260428
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ベンチマークグラフはソースのモデル選択と推論設定を保持しています。モデルや測定値がないことは 0 点を意味せず、ベンチマークのコストや速度は当サイトのサービス保証ではありません。
豆包 Seed 2.0 Mini 适合范围明确、频繁发生的任务:把反馈归类、从商品图片整理可见属性、压缩一段说明,或将不同语言的内容转换为统一的摘要。它支持多模态理解与推理,在轻量应用中兼顾内容处理和响应效率,便于作为客服助手、资料录入或内容管理流程的一环。
模型可以结合文字、图片和视频分析材料,也支持结构化输出与工具调用。先给出需要提取的字段和分类规则,再提交相应内容,有助于把结果接入程序。例如产品资料缺少重量时,应明确返回空值或“未提供”,而不是让模型为了填满表格猜一个数字。
提供术语表、目标语言和统一口径。对于产品名称、规格单位和专有名词,可以要求保留原文或按指定译法处理;需要跨语言比较时,先提取相同字段,再判断差异,避免混在一段自由摘要中难以核对。
可以使用思考能力处理多条件任务,但应先拆清目标。把分类、摘录和解释分成明确步骤,并用业务样本检查错误类型。涉及大量依赖、长链路决策或难以验证的结论时,保留复核与更强模型处理的路径。
只有应用接入并执行相应工具后,才能获得实时订单数据。模型可以根据工具定义提出调用请求,再结合返回结果回答;没有返回数据时,应说明缺少信息,不能凭对话猜测实际状态。
适合先从固定字段任务开始。例如提交几条不同语言的客户反馈,要求:“逐条输出产品名、主要问题、情绪、是否需要人工跟进;问题类别限定为质量、物流、使用咨询和其他。保留原句依据,未提及的内容留空,不补充订单状态。”
图片解析时上传清晰图片,说明只整理可见属性;视频任务则尽量选取相关片段。需要程序接收结果时使用接口支持的结构化输出方式,并验证必填字段与类别。对简单任务控制回答长度,复杂比较再增加推理和输出预算。
/v1/chat/completions| パラメータ | タイプ | デフォルト / 範囲 | 説明 |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | サンプリング温度。低いほど決定論的になります |
top_p | number | = 10 ~ 1 | 核サンプリングの累積確率 |
max_tokens | integer | >= 1 | レスポンスの最大トークン数 |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 頻出トークンの繰り返しを抑制します |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 新しい話題への展開を促進します |
stop | array | — | 生成を停止する文字列を最大 4 個まで |
seed | integer | — | 可能な限り再現性のあるサンプリングシード |
n | integer | = 1>= 1 | 生成する候補数 |
stream | boolean | = false | Server-Sent Events でトークンをストリーミング |
response_format | object | — | JSON オブジェクトまたはスキーマ準拠の出力を強制します |
tools | array | — | モデルが呼び出せるツール / 関数の宣言 |
tool_choice | string | autononerequired | ツール選択ポリシーまたは具体的なツール名 |
logprobs | boolean | = false | トークンごとの対数確率を返します |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | トークンごとに返される上位対数確率の数 |
logit_bias | object | — | トークンごとの logit バイアス |
user | string | — | 悪用検知用のエンドユーザー識別子 |
置換 <YOUR_API_KEY> をトークン設定の API キーに置き換えてください。
すべてのリクエストには Authorization: Bearer <TOKEN> ヘッダーが必要です。Anthropic 形式のエンドポイントでは x-api-key ヘッダーも利用できます。
トークンページから API キーを発行できます。モデル、グループ、IP、レート制限ごとに細かく権限を設定可能です。
| パラメータ | タイプ | デフォルト / 範囲 | 説明 |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | サンプリング温度。低いほど決定論的になります |
top_p | number | = 10 ~ 1 | 核サンプリングの累積確率 |
max_tokens | integer | >= 1 | レスポンスの最大トークン数 |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 頻出トークンの繰り返しを抑制します |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 新しい話題への展開を促進します |
stop | array | — | 生成を停止する文字列を最大 4 個まで |
seed | integer | — | 可能な限り再現性のあるサンプリングシード |
n | integer | = 1>= 1 | 生成する候補数 |
stream | boolean | = false | Server-Sent Events でトークンをストリーミング |
response_format | object | — | JSON オブジェクトまたはスキーマ準拠の出力を強制します |
tools | array | — | モデルが呼び出せるツール / 関数の宣言 |
tool_choice | string | autononerequired | ツール選択ポリシーまたは具体的なツール名 |
logprobs | boolean | = false | トークンごとの対数確率を返します |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | トークンごとに返される上位対数確率の数 |
logit_bias | object | — | トークンごとの logit バイアス |
user | string | — | 悪用検知用のエンドユーザー識別子 |
| サプライヤー | RPM | TPM | RPD |
|---|---|---|---|
| Volcengine | 無制限 | 無制限 | 無制限 |
制限なし
Modelsell で doubao-seed-2-0-mini-260428 API の料金、対応エンドポイント、機能、アクセス方法を比較できます。
doubao-seed-2-0-mini-260428 へのアクセス権がある API キーを作成し、API アクセス欄の正確なモデル ID と対応エンドポイントを使用してください。リクエスト項目は選択したエンドポイントによって異なります。
料金は選択したプロバイダーグループとモデルの課金単位で決まります。現在の入力、出力、リクエスト、またはメディア料金は登録前にこのページで確認できます。
モデルカタログには 262144 トークンのコンテキストウィンドウが設定されています。リクエスト制限は選択したエンドポイントで確認してください。
モデルカタログには最大 131072 トークンの出力が設定されています。リクエスト設定でさらに低い上限を指定する場合があります。
このページの使用例とプロンプトのガイドを参考に、プロジェクトの代表的な入力でモデルを評価してください。
