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Ernie 5.1

Baidu按量计费动态计费
别名:ernie-5.1

百度文心通用文本模型,侧重知识问答、创意写作、推理及多步智能体任务;支持函数调用和联网搜索,官方详情列出 119K 输入、60K 思维链及 64K 输出上限。

textreasoningfunction_calling
起始价格
查看完整计费明细
上下文
121.9K
最大输入窗口
最大输出
65.5K
单次响应最大 token 数
模态
→

按供应商定价

比较同一模型在不同供应商的价格与服务表现。

供应商1
USD · 每 1M tokens性能 · 最近 24 小时
供应商折扣档位输入/M输出/M
Baidu
省35%
输入≤32K输入 ≤ 32768 tokens
$0.39$0.6
$1.755$2.7
输入>32K输入 > 32768 tokens
$0.585$0.9
$2.145$3.3
划线金额为标准价。性能统计覆盖最近 24 小时,实际表现随请求变化。

左右滑动表格,查看完整价格与性能。

能力 / 支持的模态

流式输出推理函数调用工具网络搜索
输入
输出

厂商与数据隐私

厂商
Baidu文档
分词器
Ernie tokenizer
许可证
Proprietary (commercial)商业闭源
数据保留73 天默认不会用于上游训练

性能

基准测试

标准化评测得分。百分比越高越好,并展示排名百分位。

指标来源:Artificial Analysis 2026-09-30·Ernie 5.1

当前基准快照不包含此模型。

缺失的模型或测量值不代表零分。

基准图表保留来源中的模型选择和思考设置。缺失的模型或测量值不代表零分,基准成本或速度也不是本站的服务承诺。

关于 Ernie 5.1

ERNIE 5.1

百度文心通用文本模型,侧重知识问答、创意写作、推理及多步智能体任务;支持函数调用和联网搜索,官方详情列出 119K 输入、60K 思维链及 64K 输出上限。

适合通用问答、写作、复杂问题分析与多步工具任务。官方介绍其训练采用异步强化学习和智能体后训练,以改善长任务的执行能力。模型为文本输入、文本输出,支持函数调用和联网搜索,不支持结构化输出、前缀读写或 FIM。模型详情的输入上限为 119K、思维链为 60K、输出为 64K;本站输入长度字段按详情页记录为 121856 tokens。价格页的 128K 是分档范围,不应替代详情页的实际输入限制。参数量及知识截止日期未公开。

本站基础报价

单位:美元 / 百万 token。按当前站内汇率 1 USD = ¥6.8 将官方人民币单价换算为美元,再对每项单价向上取整到小数点后 1 位;分组倍率另计。缓存读取与普通输入分别取整。

档位输入输出缓存读取
输入≤32K$0.6$2.7未单独定价
输入>32K$0.9$3.3未单独定价

按完整输入 token 数分档,32K 按 32768 tokens 计算;边界值属于低档。输出采用对应输入档位的单价。官方未列出独立缓存价,因此不额外设置缓存折扣。联网搜索属于上游可选工具,其按次费用不包含在普通 token 单价中。

官方价格参考

单位:人民币 / 百万 token。

档位输入输出缓存读取
输入≤32K¥4¥18未列出
输入>32K¥6¥22未列出

资料核实日期:2026-11-12。模型资料与报价已核对;本站渠道的真实推理及缓存结算尚未在本次操作中测试。

来源

使用场景与提示词

调用示例

向本站 OpenAI 兼容接口发送请求:

POST /v1/chat/completions
Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
Content-Type: application/json
{
  "model": "ernie-5.1",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "请将这份材料整理为要点、依据和待确认事项。"
    }
  ],
  "max_tokens": 2048,
  "stream": false
}

工具任务需由应用提供函数定义、执行工具并回传结果。长材料任务请说明输出字段和判断标准,并为最终回答预留输出空间。示例依据接口资料整理,本次未进行真实模型调用。

接入 API

API 接口文档

调用示例

请求POST/v1/chat/completions
请求示例
参数
参数类型默认值 / 范围说明信息
temperature
number
=10 ~ 2
采样温度;越低越稳定
top_p
number
=10 ~ 1
核采样累计概率
max_tokens
integer>= 1响应中最大 token 数
frequency_penalty
number
=0-2 ~ 2
惩罚高频 token 的重复出现
presence_penalty
number
=0-2 ~ 2
鼓励引入新话题
stop
array—最多 4 个停止生成的字符串
seed
integer—尽量保证可复现的采样种子
n
integer
=1>= 1
生成的候选条数
stream
boolean
=false
通过 SSE 流式返回 token
response_format
object—强制输出 JSON 对象或符合 Schema 的结果
tools
array—模型可调用的工具 / 函数声明
tool_choice
string
autononerequired
工具选择策略或具体工具名
logprobs
boolean
=false
返回每个 token 的对数概率
top_logprobs
integer0 ~ 20每个 token 返回的 top 概率数量
logit_bias
object—按 token 的 logit 偏置映射
user
string—用于风险审计的终端用户标识

替换 <YOUR_API_KEY> 替换为 API 密钥页面中的密钥。

身份验证

所有请求必须携带 Authorization: Bearer <TOKEN> 请求头。Anthropic 格式的端点也接受 x-api-key 请求头。

在「API 密钥」页面生成 API 密钥,可以按模型、分组、IP、速率等维度精细化授权。

支持的参数

Generation parameters
参数类型默认值 / 范围说明信息
temperature
number
=10 ~ 2
采样温度;越低越稳定
top_p
number
=10 ~ 1
核采样累计概率
max_tokens
integer>= 1响应中最大 token 数
frequency_penalty
number
=0-2 ~ 2
惩罚高频 token 的重复出现
presence_penalty
number
=0-2 ~ 2
鼓励引入新话题
stop
array—最多 4 个停止生成的字符串
seed
integer—尽量保证可复现的采样种子
n
integer
=1>= 1
生成的候选条数
stream
boolean
=false
通过 SSE 流式返回 token
response_format
object—强制输出 JSON 对象或符合 Schema 的结果
tools
array—模型可调用的工具 / 函数声明
tool_choice
string
autononerequired
工具选择策略或具体工具名
logprobs
boolean
=false
返回每个 token 的对数概率
top_logprobs
integer0 ~ 20每个 token 返回的 top 概率数量
logit_bias
object—按 token 的 logit 偏置映射
user
string—用于风险审计的终端用户标识

速率限制

供应商RPMTPMRPD
Baidu无限制无限制无限制

无限制

关于 ernie-5.1 的常见问题

ernie-5.1 是什么?

百度文心通用文本模型,侧重知识问答、创意写作、推理及多步智能体任务;支持函数调用和联网搜索,官方详情列出 119K 输入、60K 思维链及 64K 输出上限。

如何调用 ernie-5.1?

创建具有 ernie-5.1 访问权限的 API 密钥,然后使用 API 接入模块中的准确模型 ID 和受支持的接口。请求字段取决于所选接口。

ernie-5.1 如何计费?

费用取决于所选供应商分组和模型计费单位。注册前即可在本页查看当前输入、输出、单次请求或媒体价格。

ernie-5.1 的上下文窗口有多大?

模型目录配置的上下文窗口为 121856 tokens。具体请求限制请查看所选接口。

ernie-5.1 的最大输出是多少?

模型目录配置的最大输出为 65536 tokens。请求设置可能指定更低的上限。

如何评估 ernie-5.1 是否适合我的项目?

请先参考本页的使用场景与提示词指南,再使用项目中的代表性输入评估模型。