ernie-5.5-flash-preview百度文心 5.5 Flash 预览版,面向编程、工具协作和长材料处理;采用 280B 总参数、14B 激活参数的架构,支持 1M 上下文、函数调用和结构化文本输出。
比較同一模型在不同供應商的價格與服務表現。
| 供應商 | Discount | 檔位 | 輸入/M | 輸出/M | 緩存讀取/M | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Baidu | 省35% | 計價時段 每天 · 08:00–22:00 | $0.13 | $0.39 | $0.065 | ||||
計價時段 每天 · 00:00–08:00 / 22:00–24:00 | $0.065 | $0.195 | $0.065 |
左右滑動表格,查看完整價格與效能。
依結算時刻決定時段價格,工具附加費另計。
標準化評測得分。百分比越高越好,並展示排名百分位。
指標來源:Artificial Analysis 2026-09-30·Ernie 5.5 Flash Preview
目前基準快照不包含此模型。
缺少模型或測量值不代表零分。
基準圖表保留來源中的模型選擇和推理設定。缺少模型或測量值不代表零分,基準成本或速度也不是本站的服務承諾。
百度文心 5.5 Flash 预览版,面向编程、工具协作和长材料处理;采用 280B 总参数、14B 激活参数的架构,支持 1M 上下文、函数调用和结构化文本输出。
适合代码开发、长材料分析,以及结合工具制作报告和办公成果。它只直接接收与输出文字;图片、视频和文件制作等工作需要应用提供工具。官方详情标注输入与输出上限均为 1024K;产品页说明默认输出为 64K,实际输出还受上下文剩余空间和渠道参数限制。支持函数调用和结构化输出,不支持内置联网搜索、前缀读写或 FIM。
单位:美元 / 百万 token。按当前站内汇率 1 USD = ¥6.8 将官方人民币单价换算为美元,再对每项单价向上取整到小数点后 1 位;分组倍率另计。缓存读取与普通输入分别取整。
| 档位 | 输入 | 输出 | 缓存读取 |
|---|---|---|---|
| 高峰 08:00–22:00 | $0.2 | $0.6 | $0.1 |
| 空闲 22:00–次日08:00 | $0.1 | $0.3 | $0.1 |
当前报价采用百度限时五折活动价,官方优惠截止时间为 2026-11-30 23:59:59(北京时间)。原价的高峰输入/输出/缓存分别为 ¥2/¥8/¥0.2,空闲为 ¥1/¥4/¥0.1,单位均为每百万 token。峰谷切换按北京时间执行;此配置记录当前活动报价,活动到期需重新核对并更新,不代表已安排自动恢复原价。
单位:人民币 / 百万 token。
| 档位 | 输入 | 输出 | 缓存读取 |
|---|---|---|---|
| 高峰 08:00–22:00 | ¥1 | ¥4 | ¥0.1 |
| 空闲 22:00–次日08:00 | ¥0.5 | ¥2 | ¥0.05 |
资料核实日期:2026-11-12。模型资料与报价已核对;本站渠道的真实推理及缓存结算尚未在本次操作中测试。
向本站 OpenAI 兼容接口发送请求:
POST /v1/chat/completions
Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
Content-Type: application/json
{
"model": "ernie-5.5-flash-preview",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "请将这份材料整理为要点、依据和待确认事项。"
}
],
"max_tokens": 2048,
"stream": false
}
工具任务需由应用提供函数定义、执行工具并回传结果。长材料任务请说明输出字段和判断标准,并为最终回答预留输出空间。示例依据接口资料整理,本次未进行真实模型调用。
/v1/chat/completions| 參數 | 類型 | 預設值 / 範圍 | 說明資訊 |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | 採樣溫度;越低越穩定 |
top_p | number | = 10 ~ 1 | 核採樣累積概率 |
max_tokens | integer | >= 1 | 回應中最大 token 數 |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 懲罰高頻 token 的重複出現 |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 鼓勵引入新話題 |
stop | array | — | 最多 4 個停止生成的字串 |
seed | integer | — | 盡量保證可復現的採樣種子 |
n | integer | = 1>= 1 | 生成的候選條數 |
stream | boolean | = false | 透過 SSE 串流返回 token |
response_format | object | — | 強制輸出 JSON 物件或符合 Schema 的結果 |
tools | array | — | 模型可呼叫的工具 / 函數聲明 |
tool_choice | string | autononerequired | 工具選擇策略或具體工具名 |
logprobs | boolean | = false | 返回每個 token 的對數概率 |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | 每個 token 返回的 top 概率數量 |
logit_bias | object | — | 按 token 的 logit 偏置映射 |
user | string | — | 用於風險審計的終端用戶標識 |
替換 <YOUR_API_KEY> 替換為 API 金鑰頁面中的金鑰。
所有請求必須攜帶 Authorization: Bearer <TOKEN> 請求頭。Anthropic 格式的端點也接受 x-api-key 請求頭。
在「令牌」頁面生成 API Key,可以按模型、分組、IP、速率等維度精細化授權。
| 參數 | 類型 | 預設值 / 範圍 | 說明資訊 |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | 採樣溫度;越低越穩定 |
top_p | number | = 10 ~ 1 | 核採樣累積概率 |
max_tokens | integer | >= 1 | 回應中最大 token 數 |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 懲罰高頻 token 的重複出現 |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 鼓勵引入新話題 |
stop | array | — | 最多 4 個停止生成的字串 |
seed | integer | — | 盡量保證可復現的採樣種子 |
n | integer | = 1>= 1 | 生成的候選條數 |
stream | boolean | = false | 透過 SSE 串流返回 token |
response_format | object | — | 強制輸出 JSON 物件或符合 Schema 的結果 |
tools | array | — | 模型可呼叫的工具 / 函數聲明 |
tool_choice | string | autononerequired | 工具選擇策略或具體工具名 |
logprobs | boolean | = false | 返回每個 token 的對數概率 |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | 每個 token 返回的 top 概率數量 |
logit_bias | object | — | 按 token 的 logit 偏置映射 |
user | string | — | 用於風險審計的終端用戶標識 |
| 供應商 | RPM | TPM | RPD |
|---|---|---|---|
| Baidu | 無限制 | 無限制 | 無限制 |
無限制
百度文心 5.5 Flash 预览版,面向编程、工具协作和长材料处理;采用 280B 总参数、14B 激活参数的架构,支持 1M 上下文、函数调用和结构化文本输出。
Create an API key with access to ernie-5.5-flash-preview, then use the exact model ID and a supported endpoint from the API access section. Request fields depend on the selected endpoint.
Pricing depends on the selected provider group and the model billing unit. The current input, output, request, or media prices are shown on this page before sign-up.
The model catalog lists a context window of 1048576 tokens. Check the selected endpoint for request limits.
The model catalog lists a maximum output of 1048576 tokens. Your request settings may set a lower limit.
Start with the use cases and prompting guidance on this page, then evaluate the model with representative inputs from your project.
