gemini-4-hydrogenGemini 4 Hydrogen 是 Google 面向日常编程与智能体工作流的高效多模态推理模型,支持四档思考等级,输入与输出共用 1,048,576 token 预算,单段输出最多 65,536 token。
比較同一模型在不同供應商的價格與服務表現。
| 供應商 | Discount | 輸入/M | 輸出/M | 緩存讀取/M | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Google AI Studio 谷歌官方接口 | 省50% | $0.75 | $3.75 | $0.0375 | ||||
Google Vertex 谷歌官方接口 | 省30% | $1.05 | $5.25 | $0.0525 |
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標準化評測得分。百分比越高越好,並展示排名百分位。
指標來源:Artificial Analysis 2026-09-30·Gemini 4 Hydrogen
目前基準快照不包含此模型。
缺少模型或測量值不代表零分。
基準圖表保留來源中的模型選擇和推理設定。缺少模型或測量值不代表零分,基準成本或速度也不是本站的服務承諾。
资料核实日期:2026-11-13。模型 ID:gemini-4-hydrogen,发布于 2026-11-12。
Gemini 4 Hydrogen 是 Google 面向日常编程、智能体与企业工作流的多模态推理模型,侧重速度和效率。支持文本、图片、音频、视频及文档输入,输出文本;知识截止日期为 2026 年 3 月,参数量未公开。
输入与输出共用 1,048,576 token 预算,输出包含思考、函数调用和最终回答。流式与非流式单段输出均最多 65,536 token;官方通过 GenerateContent(v1beta1)或 Interactions API 的续写机制,可将总输出扩展至 1,048,576 token 减去输入用量。元数据中的最大输出记录官方续写总上限;本站普通单次请求与渠道支持范围需另行验证。
模型支持函数调用、结构化输出、代码执行、搜索、URL 上下文、计算机操作和视频理解。官方还支持 PDF、Word、PowerPoint、Excel 与 OpenDocument 文件。相关工具及文件格式能否经由本站调用,取决于具体渠道和接口适配。
思考等级为 LOW、MEDIUM、HIGH(默认)和 XHIGH;thinking_budget 与 MINIMAL 会报 400。自定义 temperature、top_p、top_k 被忽略。支持至少 4,096 token 前缀的隐式缓存,默认开启持久缓存,不支持显式 cached_content。
该模型属于短期 GA 版本,官方承诺至少提前 45 天通知退役;当前没有公布退役日期。
单位为美元 / 百万 token。以下标准价格覆盖文本、图片、视频和音频输入,输出价格包含思考 token;官方未为 Hydrogen 列出长上下文分档加价。
| 模式与区域 | 输入 | 输出 | 缓存读取 |
|---|---|---|---|
| Standard / Global(本站基础价) | 1.50 | 7.50 | 0.075 |
| Standard / Non-global | 1.65 | 8.25 | 0.0825 |
| Priority / Global | 2.70 | 13.50 | 0.135 |
| Priority / Non-global | 2.97 | 14.85 | 0.1485 |
| Batch / Global | 0.75 | 3.75 | 0.0375 |
| Batch / Non-global | 0.825 | 4.125 | 0.04125 |
官方公布 Standard / Global 缓存写入价为 $1.875,2027-01-12 起生效;当前不将该未来价格加入本站计费配置。Priority、Batch 和非 Global 价格仅作参考,本站基础配置采用 Standard / Global,实际费用叠加所选分组倍率。
搜索等工具可能另行收费。官方自 2026-11-13 起,对输出超过 32K token 的长生成,即使最后因客户端或服务端超时失败,仍可能收取可取回的 token 用量费用;这是 Google 的上游计费规则。
绑定支持该模型的渠道后,可以使用本站 Gemini 原生接口。以下示例依据官方参数和本站鉴权方式编写,尚未完成该模型的真实调用验证。
POST /v1beta/models/gemini-4-hydrogen:generateContent
Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
Content-Type: application/json
{
"contents": [
{
"role": "user",
"parts": [{ "text": "分析这段程序的边界条件,并给出可验证的改进建议。" }]
}
],
"generationConfig": {
"maxOutputTokens": 8192,
"thinkingConfig": { "thinkingLevel": "MEDIUM" }
}
}
也可在支持的渠道通过 POST /v1/chat/completions 指定 model: "gemini-4-hydrogen"。不要发送 thinking_budget、MINIMAL 或显式缓存引用;多轮工具调用应保留完整的思考签名与历史内容。Interactions API、长输出自动续写和官方内置工具均须另外确认本站适配与渠道支持。
/v1beta/models/gemini-4-hydrogen:generateContent| 參數 | 類型 | 預設值 / 範圍 | 說明資訊 |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | 採樣溫度;越低越穩定 |
top_p | number | = 10 ~ 1 | 核採樣累積概率 |
max_tokens | integer | >= 1 | 回應中最大 token 數 |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 懲罰高頻 token 的重複出現 |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 鼓勵引入新話題 |
stop | array | — | 最多 4 個停止生成的字串 |
seed | integer | — | 盡量保證可復現的採樣種子 |
n | integer | = 1>= 1 | 生成的候選條數 |
stream | boolean | = false | 透過 SSE 串流返回 token |
response_format | object | — | 強制輸出 JSON 物件或符合 Schema 的結果 |
tools | array | — | 模型可呼叫的工具 / 函數聲明 |
tool_choice | string | autononerequired | 工具選擇策略或具體工具名 |
logprobs | boolean | = false | 返回每個 token 的對數概率 |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | 每個 token 返回的 top 概率數量 |
logit_bias | object | — | 按 token 的 logit 偏置映射 |
user | string | — | 用於風險審計的終端用戶標識 |
替換 <YOUR_API_KEY> 替換為 API 金鑰頁面中的金鑰。
所有請求必須攜帶 Authorization: Bearer <TOKEN> 請求頭。Anthropic 格式的端點也接受 x-api-key 請求頭。
在「令牌」頁面生成 API Key,可以按模型、分組、IP、速率等維度精細化授權。
| 參數 | 類型 | 預設值 / 範圍 | 說明資訊 |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | 採樣溫度;越低越穩定 |
top_p | number | = 10 ~ 1 | 核採樣累積概率 |
max_tokens | integer | >= 1 | 回應中最大 token 數 |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 懲罰高頻 token 的重複出現 |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 鼓勵引入新話題 |
stop | array | — | 最多 4 個停止生成的字串 |
seed | integer | — | 盡量保證可復現的採樣種子 |
n | integer | = 1>= 1 | 生成的候選條數 |
stream | boolean | = false | 透過 SSE 串流返回 token |
response_format | object | — | 強制輸出 JSON 物件或符合 Schema 的結果 |
tools | array | — | 模型可呼叫的工具 / 函數聲明 |
tool_choice | string | autononerequired | 工具選擇策略或具體工具名 |
logprobs | boolean | = false | 返回每個 token 的對數概率 |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | 每個 token 返回的 top 概率數量 |
logit_bias | object | — | 按 token 的 logit 偏置映射 |
user | string | — | 用於風險審計的終端用戶標識 |
| 供應商 | RPM | TPM | RPD |
|---|---|---|---|
| Google AI Studio | 無限制 | 無限制 | 無限制 |
| Google Vertex | 無限制 | 無限制 | 無限制 |
無限制
Gemini 4 Hydrogen 是 Google 面向日常编程与智能体工作流的高效多模态推理模型,支持四档思考等级,输入与输出共用 1,048,576 token 预算,单段输出最多 65,536 token。
Create an API key with access to gemini-4-hydrogen, then use the exact model ID and a supported endpoint from the API access section. Request fields depend on the selected endpoint.
Pricing depends on the selected provider group and the model billing unit. The current input, output, request, or media prices are shown on this page before sign-up.
The model catalog lists a context window of 1048576 tokens. Check the selected endpoint for request limits.
The model catalog lists a maximum output of 1048576 tokens. Your request settings may set a lower limit.
Start with the use cases and prompting guidance on this page, then evaluate the model with representative inputs from your project.
