Gemini 4 Argon
gemini-4-argonGemini 4 Argon 是 Google 面向复杂、多步骤工作流的前沿推理模型，擅长软件工程、企业知识工作、防御性网络安全和创意写作，并具备图表与长视频理解能力。
- 起始價格
- 輸入 / 輸出 · 1M
- 上下文
- 1M
- 最大輸入窗口
- 最大輸出
- 1M
- 單次回應最大 token 數
- 模態
- →
- 發佈於
- Sep 2026
Pricing by Supplier
能力 / 支援的模態
廠商與數據私隱
效能
基準測試
標準化評測得分。百分比越高越好，並展示排名百分位。
指標來源：Artificial Analysis 2026-09-30·Gemini 4 Argon
目前基準快照不包含此模型。
缺少模型或測量值不代表零分。
基準圖表保留來源中的模型選擇和推理設定。缺少模型或測量值不代表零分，基準成本或速度也不是本站的服務承諾。
About Gemini 4 Argon
Gemini 4 Argon 于 2026 年 9 月 30 日公布，面向需要持续推理的复杂任务，包括代码调试与迁移、法律和金融研究、文档处理及创意写作。官方公布的输出上限为 1,000,000 token，并展示了图表分析、长视频理解及多步骤工具调用能力。
官方仍在分阶段开放访问。当前公开资料未明确精确输入上下文上限、知识截止日期、参数规模和完整 API 支持矩阵；这些未知项不作推定。官方输出能力不代表每个供应商渠道均接受同样的请求上限。
首发基础价（美元／百万 token）：输入 $2，输出 $10，缓存读取 $0.10。首发优惠截至 2026-12-31；官方公布自 2027-01-01 起输入 $4、输出 $20。未公布 Argon 专属的长上下文分档价格。
Use cases and prompting
平台模型标识填写 gemini-4-argon。当前已配置 Gemini 原生 POST /v1beta/models/gemini-4-argon:generateContent 与 OpenAI 兼容 POST /v1/chat/completions，选择包含此模型的 Google 分组。
先根据任务设置合理的输出预算，再逐步调整；实际参数、模态和输出上限以上游渠道为准。图表、视频和文档能力来自官方模型说明，当前渠道的具体支持需以真实调用结果确认。
当前采用首发基础价；分组或令牌折扣会影响实际费用。缓存读取按输入价的 5% 计算，缓存存储等未公布费用不作推定。
API access
API 介面文件
呼叫示例
/v1beta/models/gemini-4-argon:generateContent| 參數 | 類型 | 預設值 / 範圍 | 說明資訊 |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | 採樣溫度；越低越穩定 |
top_p | number | = 10 ~ 1 | 核採樣累積概率 |
max_tokens | integer | >= 1 | 回應中最大 token 數 |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 懲罰高頻 token 的重複出現 |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 鼓勵引入新話題 |
stop | array | — | 最多 4 個停止生成的字串 |
seed | integer | — | 盡量保證可復現的採樣種子 |
n | integer | = 1>= 1 | 生成的候選條數 |
stream | boolean | = false | 透過 SSE 串流返回 token |
response_format | object | — | 強制輸出 JSON 物件或符合 Schema 的結果 |
tools | array | — | 模型可呼叫的工具 / 函數聲明 |
tool_choice | string | autononerequired | 工具選擇策略或具體工具名 |
logprobs | boolean | = false | 返回每個 token 的對數概率 |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | 每個 token 返回的 top 概率數量 |
logit_bias | object | — | 按 token 的 logit 偏置映射 |
user | string | — | 用於風險審計的終端用戶標識 |
替換 <YOUR_API_KEY> 替換為令牌設定中的 API Key。
身份驗證
所有請求必須攜帶 Authorization: Bearer <TOKEN> 請求頭。Anthropic 格式的端點也接受 x-api-key 請求頭。
在「令牌」頁面生成 API Key，可以按模型、分組、IP、速率等維度精細化授權。
支援的參數
| 參數 | 類型 | 預設值 / 範圍 | 說明資訊 |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | 採樣溫度；越低越穩定 |
top_p | number | = 10 ~ 1 | 核採樣累積概率 |
max_tokens | integer | >= 1 | 回應中最大 token 數 |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 懲罰高頻 token 的重複出現 |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 鼓勵引入新話題 |
stop | array | — | 最多 4 個停止生成的字串 |
seed | integer | — | 盡量保證可復現的採樣種子 |
n | integer | = 1>= 1 | 生成的候選條數 |
stream | boolean | = false | 透過 SSE 串流返回 token |
response_format | object | — | 強制輸出 JSON 物件或符合 Schema 的結果 |
tools | array | — | 模型可呼叫的工具 / 函數聲明 |
tool_choice | string | autononerequired | 工具選擇策略或具體工具名 |
logprobs | boolean | = false | 返回每個 token 的對數概率 |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | 每個 token 返回的 top 概率數量 |
logit_bias | object | — | 按 token 的 logit 偏置映射 |
user | string | — | 用於風險審計的終端用戶標識 |
速率限制
| 供應商 | RPM | TPM | RPD |
|---|---|---|---|
| Google AI Studio | 無限制 | 無限制 | 無限制 |
| Google Vertex | 無限制 | 無限制 | 無限制 |
無限制
Frequently asked questions about gemini-4-argon
What is gemini-4-argon?
Gemini 4 Argon 是 Google 面向复杂、多步骤工作流的前沿推理模型，擅长软件工程、企业知识工作、防御性网络安全和创意写作，并具备图表与长视频理解能力。
How do I call gemini-4-argon?
Create an API key with access to gemini-4-argon, then use the exact model ID and a supported endpoint from the API access section. Request fields depend on the selected endpoint.
How is gemini-4-argon priced?
Pricing depends on the selected provider group and the model billing unit. The current input, output, request, or media prices are shown on this page before sign-up.
What is the context window of gemini-4-argon?
The model catalog lists a context window of 1000000 tokens. Check the selected endpoint for request limits.
What is the maximum output of gemini-4-argon?
The model catalog lists a maximum output of 1000000 tokens. Your request settings may set a lower limit.
How should I evaluate gemini-4-argon for my project?
Start with the use cases and prompting guidance on this page, then evaluate the model with representative inputs from your project.