gemini-2.5-flash-liteComparez sur Modelsell les tarifs de l'API gemini-2.5-flash-lite, les points de terminaison, les fonctionnalités et les options d'accès.
Comparez les prix et les performances du service pour ce modèle selon les fournisseurs.
| Fournisseur | Remise | Entree/M | Sortie/M | Lecture du cache/M | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
Google AI Studio 谷歌官方接口 | -50% | $0.05 | $0.2 | $0.005 | ||
Google Vertex 谷歌官方接口 | -30% | $0.07 | $0.28 | $0.007 |
Faites défiler horizontalement pour comparer tous les prix et indicateurs de performance.
SentencePiece (Gemini)Scores sur des évaluations standardisées. Les pourcentages élevés sont meilleurs et le percentile de classement est indiqué.
Métriques fournies parArtificial Analysis 2026-09-30·Gemini 2.5 Flash Lite
Ce modèle ne figure pas dans l’instantané actuel.
Les modèles ou mesures manquants ne valent pas zéro.
Les graphiques conservent la sélection de modèles et les réglages de raisonnement de la source. Les modèles ou mesures manquants ne valent pas zéro ; le coût et la vitesse des benchmarks ne constituent pas un engagement de service du site.
Gemini 2.5 Flash-Lite 适合大量、简单且规则明确的工作,例如给消息打标签、提取单据字段、概括短文,或为上传内容生成简短说明。对于调用频繁、响应时间与预算敏感的应用,可以让它先完成基础整理,再把复杂问题交给后续流程。
它能接受文字、图片、音频、视频和 PDF,输出文字。你可以用一套字段规则处理不同形态的材料:从宣传截图提取活动时间,从文档中找联系人,从录音中概括主要诉求,再把结果返回给系统。请求越聚焦,越容易保持快速、稳定的处理方式。
结构化输出适合建立自动化管道。为每个字段定义含义、合法值和缺失规则,要求保留原始材料中的关键文字,程序便可以进行校验和统计。分类任务应包括容易混淆的类别说明;初筛任务则需要明确哪些情况进入人工复核,而不是强行得出确定判断。
它也支持思考与函数调用,但产品定位仍以轻量任务为主。需要检索最新资料、读取指定网页或执行计算时,应由调用端启用相应工具。涉及复杂推理、长链代码排错或重大方案取舍时,可以让它先提取事实和待解决问题,再交给更适合的深入分析流程。
怎样减少批量提取的口径变化? 固定字段定义与示例,验证模糊输入、缺失内容和边界值,并让程序检查返回格式。
能处理图片里的小字吗? 可以尝试读取,但应提供清晰图片;关键号码与金额要求返回原文并复核,不要让它补齐模糊数字。
规定每次只做一类处理,避免把简单提取扩展成开放分析。
从这张活动海报中提取 title、start_date、end_date、location 和 signup_method。
仅返回 JSON。未写明的字段为 null,日期保留海报原文,不补充年份。
如果字迹不清或两处信息冲突,增加 needs_review: true,并在 note 中说明具体位置。
文本分类提供固定标签,短摘要指定字数与必含信息。先用代表样本检查字段准确率和复核比例,再接入批量处理;对复杂输入设置转交条件,使后续流程有明确入口。
/v1beta/models/gemini-2.5-flash-lite:generateContent| Paramètre | Type | Défaut / plage | Description |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | Température d'échantillonnage ; plus c'est bas, plus c'est déterministe |
top_p | number | = 10 ~ 1 | Masse probabiliste de l'échantillonnage nucleus |
max_tokens | integer | >= 1 | Nombre maximum de jetons dans la réponse |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Pénalise la répétition des jetons fréquents |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Encourage l'introduction de nouveaux sujets |
stop | array | — | Jusqu'à 4 chaînes qui arrêtent la génération |
seed | integer | — | Graine d'échantillonnage déterministe (meilleur effort) |
n | integer | = 1>= 1 | Nombre de complétions à générer |
stream | boolean | = false | Diffuser les jetons via Server-Sent Events |
response_format | object | — | Forcer une sortie JSON ou conforme à un schéma |
tools | array | — | Déclarations d'outils / fonctions que le modèle peut appeler |
tool_choice | string | autononerequired | Stratégie de choix d'outil ou nom d'outil spécifique |
logprobs | boolean | = false | Retourner les log-probabilités par jeton |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | Nombre de log-probabilités retournées par jeton |
logit_bias | object | — | Carte de biais des logits par jeton |
user | string | — | Identifiant d'utilisateur final pour la surveillance des abus |
Remplacer <YOUR_API_KEY> par la clé API de votre page de jetons.
Toutes les requêtes doivent inclure Authorization: Bearer <TOKEN> . Les points de terminaison au format Anthropic acceptent à la place x-api-key .
Générez des jetons depuis la page Jetons ; vous pouvez les restreindre par modèle, groupe, IP et limites de débit.
| Paramètre | Type | Défaut / plage | Description |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | Température d'échantillonnage ; plus c'est bas, plus c'est déterministe |
top_p | number | = 10 ~ 1 | Masse probabiliste de l'échantillonnage nucleus |
max_tokens | integer | >= 1 | Nombre maximum de jetons dans la réponse |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Pénalise la répétition des jetons fréquents |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Encourage l'introduction de nouveaux sujets |
stop | array | — | Jusqu'à 4 chaînes qui arrêtent la génération |
seed | integer | — | Graine d'échantillonnage déterministe (meilleur effort) |
n | integer | = 1>= 1 | Nombre de complétions à générer |
stream | boolean | = false | Diffuser les jetons via Server-Sent Events |
response_format | object | — | Forcer une sortie JSON ou conforme à un schéma |
tools | array | — | Déclarations d'outils / fonctions que le modèle peut appeler |
tool_choice | string | autononerequired | Stratégie de choix d'outil ou nom d'outil spécifique |
logprobs | boolean | = false | Retourner les log-probabilités par jeton |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | Nombre de log-probabilités retournées par jeton |
logit_bias | object | — | Carte de biais des logits par jeton |
user | string | — | Identifiant d'utilisateur final pour la surveillance des abus |
| Fournisseur | RPM | TPM | RPD |
|---|---|---|---|
| Google AI Studio | Illimité | Illimité | Illimité |
| Google Vertex | Illimité | Illimité | Illimité |
Aucune restriction
Comparez sur Modelsell les tarifs de l'API gemini-2.5-flash-lite, les points de terminaison, les fonctionnalités et les options d'accès.
Créez une clé API autorisée à utiliser gemini-2.5-flash-lite, puis utilisez l’identifiant exact et un point de terminaison pris en charge dans la section d’accès API. Les champs dépendent du point de terminaison choisi.
Le tarif dépend du groupe de fournisseurs choisi et de l’unité de facturation du modèle. Les prix actuels d’entrée, de sortie, par requête ou par média sont affichés sur cette page avant l’inscription.
Le catalogue indique une fenêtre de contexte de 1048576 tokens. Vérifiez les limites du point de terminaison sélectionné.
Le catalogue indique une sortie maximale de 65536 tokens. Vos paramètres peuvent définir une limite inférieure.
Consultez les cas d’usage et les conseils de prompts de cette page, puis évaluez le modèle avec des entrées représentatives de votre projet.
