Gemini 3 Pro Preview
gemini-3-pro-previewGemini 3 Pro Preview 可联合分析文字、图片、视频、音频和 PDF，适合复杂推理、多素材研究与代码任务；官方预览服务已停止。
- 起始价格
- 输入 / 输出 · 1M
- 上下文
- 1M
- 最大输入窗口
- 最大输出
- 65.5K
- 单次响应最大 token 数
- 模态
- →
- 发布于
- Nov 2025
按供应商定价
能力 / 支持的模态
厂商与数据隐私
性能
基准测试
标准化评测得分。百分比越高越好，并展示排名百分位。
指标来源：Artificial Analysis 2026-09-30·Gemini 3 Pro Preview
当前基准快照不包含此模型。
缺失的模型或测量值不代表零分。
基准图表保留来源中的模型选择和思考设置。缺失的模型或测量值不代表零分，基准成本或速度也不是本站的服务承诺。
关于 Gemini 3 Pro Preview
把不同形式的资料放在一起分析
Gemini 3 Pro Preview 面向复杂推理和多模态理解，可接收文字、图片、视频、音频及 PDF，输出文字结果。它适合将分散资料整理成可用结论，例如结合产品演示录像、需求讨论音频和技术文档，找出功能关系、实现约束与仍待确认的问题。
百万级输入窗口有助于分析长文档、代码与较多素材。资料最好有明确分工：文档提供规则，录屏展示过程，截图补充细节，音频保留讨论背景。要求结论对应页码、时间点或具体材料，能够更容易检查模型是否混淆了不同来源。
从理解到可执行结果
模型支持思考、结构化输出与函数调用，可以将分析整理为固定字段，或在应用提供工具后推进多步骤工作。它也支持代码执行、文件检索、搜索依据和 URL 上下文等能力，需要在请求与应用中配置相应工具。实际执行结果应交回模型，供后续判断使用。
复杂任务可先列关键约束，再提出方案，最后检查反例与遗漏。例如根据演示和接口文档规划开发时，区分已经展示的行为、文档规定的行为与推测的行为；对看不清的画面或未明确的要求提出待确认项。
Google 官方已于 2026 年 3 月 9 日停止该预览服务，新任务可选择 Gemini 3.1 Pro Preview 等受支持型号，并重新检查现有工具与素材流程。
使用场景与提示词
分析产品演示与规格文档
“结合演示视频、需求讨论音频和 PDF 规格，整理待开发功能。每项注明对应页码或时间点，区分已明确要求与推测。检查流程中的异常状态，提出最小实现顺序及验收步骤，不替缺失需求编造答案。”
多种素材怎样避免混淆？
为每份材料命名，说明录制时间、版本和用途，并要求回答标明依据。
有音频输入就能生成语音吗？
本型号用文字输出分析结果。音频属于理解素材，制作语音成品需要另接语音合成服务。
接入 API
API 接口文档
调用示例
/v1beta/models/gemini-3-pro-preview:generateContent| 参数 | 类型 | 默认值 / 范围 | 说明信息 |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | 采样温度；越低越稳定 |
top_p | number | = 10 ~ 1 | 核采样累计概率 |
max_tokens | integer | >= 1 | 响应中最大 token 数 |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 惩罚高频 token 的重复出现 |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 鼓励引入新话题 |
stop | array | — | 最多 4 个停止生成的字符串 |
seed | integer | — | 尽量保证可复现的采样种子 |
n | integer | = 1>= 1 | 生成的候选条数 |
stream | boolean | = false | 通过 SSE 流式返回 token |
response_format | object | — | 强制输出 JSON 对象或符合 Schema 的结果 |
tools | array | — | 模型可调用的工具 / 函数声明 |
tool_choice | string | autononerequired | 工具选择策略或具体工具名 |
logprobs | boolean | = false | 返回每个 token 的对数概率 |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | 每个 token 返回的 top 概率数量 |
logit_bias | object | — | 按 token 的 logit 偏置映射 |
user | string | — | 用于风险审计的终端用户标识 |
替换 <YOUR_API_KEY> 替换为令牌设置中的 API Key。
身份验证
所有请求必须携带 Authorization: Bearer <TOKEN> 请求头。Anthropic 格式的端点也接受 x-api-key 请求头。
在「令牌」页面生成 API Key，可以按模型、分组、IP、速率等维度精细化授权。
支持的参数
| 参数 | 类型 | 默认值 / 范围 | 说明信息 |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | 采样温度；越低越稳定 |
top_p | number | = 10 ~ 1 | 核采样累计概率 |
max_tokens | integer | >= 1 | 响应中最大 token 数 |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 惩罚高频 token 的重复出现 |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 鼓励引入新话题 |
stop | array | — | 最多 4 个停止生成的字符串 |
seed | integer | — | 尽量保证可复现的采样种子 |
n | integer | = 1>= 1 | 生成的候选条数 |
stream | boolean | = false | 通过 SSE 流式返回 token |
response_format | object | — | 强制输出 JSON 对象或符合 Schema 的结果 |
tools | array | — | 模型可调用的工具 / 函数声明 |
tool_choice | string | autononerequired | 工具选择策略或具体工具名 |
logprobs | boolean | = false | 返回每个 token 的对数概率 |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | 每个 token 返回的 top 概率数量 |
logit_bias | object | — | 按 token 的 logit 偏置映射 |
user | string | — | 用于风险审计的终端用户标识 |
速率限制
| 供应商 | RPM | TPM | RPD |
|---|---|---|---|
| Google AI Studio | 无限制 | 无限制 | 无限制 |
| Google Vertex | 无限制 | 无限制 | 无限制 |
无限制
关于 gemini-3-pro-preview 的常见问题
gemini-3-pro-preview 是什么？
Gemini 3 Pro Preview 可联合分析文字、图片、视频、音频和 PDF，适合复杂推理、多素材研究与代码任务；官方预览服务已停止。
如何调用 gemini-3-pro-preview？
创建具有 gemini-3-pro-preview 访问权限的 API 密钥，然后使用 API 接入模块中的准确模型 ID 和受支持的接口。请求字段取决于所选接口。
gemini-3-pro-preview 如何计费？
费用取决于所选供应商分组和模型计费单位。注册前即可在本页查看当前输入、输出、单次请求或媒体价格。
gemini-3-pro-preview 的上下文窗口有多大？
模型目录配置的上下文窗口为 1048576 tokens。具体请求限制请查看所选接口。
gemini-3-pro-preview 的最大输出是多少？
模型目录配置的最大输出为 65536 tokens。请求设置可能指定更低的上限。
如何评估 gemini-3-pro-preview 是否适合我的项目？
请先参考本页的使用场景与提示词指南，再使用项目中的代表性输入评估模型。