Gemini 3 Pro Preview
gemini-3-pro-previewGemini 3 Pro Preview 可联合分析文字、图片、视频、音频和 PDF，适合复杂推理、多素材研究与代码任务；官方预览服务已停止。
- 起始價格
- 輸入 / 輸出 · 1M
- 上下文
- 1M
- 最大輸入窗口
- 最大輸出
- 65.5K
- 單次回應最大 token 數
- 模態
- →
- 發佈於
- Nov 2025
Pricing by Supplier
能力 / 支援的模態
廠商與數據私隱
效能
基準測試
標準化評測得分。百分比越高越好，並展示排名百分位。
指標來源：Artificial Analysis 2026-09-30·Gemini 3 Pro Preview
目前基準快照不包含此模型。
缺少模型或測量值不代表零分。
基準圖表保留來源中的模型選擇和推理設定。缺少模型或測量值不代表零分，基準成本或速度也不是本站的服務承諾。
About Gemini 3 Pro Preview
把不同形式的资料放在一起分析
Gemini 3 Pro Preview 面向复杂推理和多模态理解，可接收文字、图片、视频、音频及 PDF，输出文字结果。它适合将分散资料整理成可用结论，例如结合产品演示录像、需求讨论音频和技术文档，找出功能关系、实现约束与仍待确认的问题。
百万级输入窗口有助于分析长文档、代码与较多素材。资料最好有明确分工：文档提供规则，录屏展示过程，截图补充细节，音频保留讨论背景。要求结论对应页码、时间点或具体材料，能够更容易检查模型是否混淆了不同来源。
从理解到可执行结果
模型支持思考、结构化输出与函数调用，可以将分析整理为固定字段，或在应用提供工具后推进多步骤工作。它也支持代码执行、文件检索、搜索依据和 URL 上下文等能力，需要在请求与应用中配置相应工具。实际执行结果应交回模型，供后续判断使用。
复杂任务可先列关键约束，再提出方案，最后检查反例与遗漏。例如根据演示和接口文档规划开发时，区分已经展示的行为、文档规定的行为与推测的行为；对看不清的画面或未明确的要求提出待确认项。
Google 官方已于 2026 年 3 月 9 日停止该预览服务，新任务可选择 Gemini 3.1 Pro Preview 等受支持型号，并重新检查现有工具与素材流程。
Use cases and prompting
分析产品演示与规格文档
“结合演示视频、需求讨论音频和 PDF 规格，整理待开发功能。每项注明对应页码或时间点，区分已明确要求与推测。检查流程中的异常状态，提出最小实现顺序及验收步骤，不替缺失需求编造答案。”
多种素材怎样避免混淆？
为每份材料命名，说明录制时间、版本和用途，并要求回答标明依据。
有音频输入就能生成语音吗？
本型号用文字输出分析结果。音频属于理解素材，制作语音成品需要另接语音合成服务。
API access
API 介面文件
呼叫示例
/v1beta/models/gemini-3-pro-preview:generateContent| 參數 | 類型 | 預設值 / 範圍 | 說明資訊 |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | 採樣溫度；越低越穩定 |
top_p | number | = 10 ~ 1 | 核採樣累積概率 |
max_tokens | integer | >= 1 | 回應中最大 token 數 |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 懲罰高頻 token 的重複出現 |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 鼓勵引入新話題 |
stop | array | — | 最多 4 個停止生成的字串 |
seed | integer | — | 盡量保證可復現的採樣種子 |
n | integer | = 1>= 1 | 生成的候選條數 |
stream | boolean | = false | 透過 SSE 串流返回 token |
response_format | object | — | 強制輸出 JSON 物件或符合 Schema 的結果 |
tools | array | — | 模型可呼叫的工具 / 函數聲明 |
tool_choice | string | autononerequired | 工具選擇策略或具體工具名 |
logprobs | boolean | = false | 返回每個 token 的對數概率 |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | 每個 token 返回的 top 概率數量 |
logit_bias | object | — | 按 token 的 logit 偏置映射 |
user | string | — | 用於風險審計的終端用戶標識 |
替換 <YOUR_API_KEY> 替換為令牌設定中的 API Key。
身份驗證
所有請求必須攜帶 Authorization: Bearer <TOKEN> 請求頭。Anthropic 格式的端點也接受 x-api-key 請求頭。
在「令牌」頁面生成 API Key，可以按模型、分組、IP、速率等維度精細化授權。
支援的參數
| 參數 | 類型 | 預設值 / 範圍 | 說明資訊 |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | 採樣溫度；越低越穩定 |
top_p | number | = 10 ~ 1 | 核採樣累積概率 |
max_tokens | integer | >= 1 | 回應中最大 token 數 |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 懲罰高頻 token 的重複出現 |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 鼓勵引入新話題 |
stop | array | — | 最多 4 個停止生成的字串 |
seed | integer | — | 盡量保證可復現的採樣種子 |
n | integer | = 1>= 1 | 生成的候選條數 |
stream | boolean | = false | 透過 SSE 串流返回 token |
response_format | object | — | 強制輸出 JSON 物件或符合 Schema 的結果 |
tools | array | — | 模型可呼叫的工具 / 函數聲明 |
tool_choice | string | autononerequired | 工具選擇策略或具體工具名 |
logprobs | boolean | = false | 返回每個 token 的對數概率 |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | 每個 token 返回的 top 概率數量 |
logit_bias | object | — | 按 token 的 logit 偏置映射 |
user | string | — | 用於風險審計的終端用戶標識 |
速率限制
| 供應商 | RPM | TPM | RPD |
|---|---|---|---|
| Google AI Studio | 無限制 | 無限制 | 無限制 |
| Google Vertex | 無限制 | 無限制 | 無限制 |
無限制
Frequently asked questions about gemini-3-pro-preview
What is gemini-3-pro-preview?
Gemini 3 Pro Preview 可联合分析文字、图片、视频、音频和 PDF，适合复杂推理、多素材研究与代码任务；官方预览服务已停止。
How do I call gemini-3-pro-preview?
Create an API key with access to gemini-3-pro-preview, then use the exact model ID and a supported endpoint from the API access section. Request fields depend on the selected endpoint.
How is gemini-3-pro-preview priced?
Pricing depends on the selected provider group and the model billing unit. The current input, output, request, or media prices are shown on this page before sign-up.
What is the context window of gemini-3-pro-preview?
The model catalog lists a context window of 1048576 tokens. Check the selected endpoint for request limits.
What is the maximum output of gemini-3-pro-preview?
The model catalog lists a maximum output of 65536 tokens. Your request settings may set a lower limit.
How should I evaluate gemini-3-pro-preview for my project?
Start with the use cases and prompting guidance on this page, then evaluate the model with representative inputs from your project.