gemini-3.1-flash-liteComparez sur Modelsell les tarifs de l'API gemini-3.1-flash-lite, les points de terminaison, les fonctionnalités et les options d'accès.
Comparez les prix et les performances du service pour ce modèle selon les fournisseurs.
| Fournisseur | Remise | Entree/M | Sortie/M | Lecture du cache/M | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
Google AI Studio 谷歌官方接口 | -50% | $0.125 | $0.75 | $0.0125 | ||
Google Vertex 谷歌官方接口 | -30% | $0.175 | $1.05 | $0.0175 | ||
Gemini Cli Gemini cli 号池,适合 vibe coding学习等场景 | -90% | $0.025 | $0.15 | $0.0025 |
Faites défiler horizontalement pour comparer tous les prix et indicateurs de performance.
SentencePiece (Gemini)Scores sur des évaluations standardisées. Les pourcentages élevés sont meilleurs et le percentile de classement est indiqué.
Métriques fournies parArtificial Analysis 2026-09-30·Gemini 3.1 Flash Lite
Ce modèle ne figure pas dans l’instantané actuel.
Les modèles ou mesures manquants ne valent pas zéro.
Les graphiques conservent la sélection de modèles et les réglages de raisonnement de la source. Les modèles ou mesures manquants ne valent pas zéro ; le coût et la vitesse des benchmarks ne constituent pas un engagement de service du site.
Gemini 3.1 Flash-Lite 适合输入多、任务边界清楚的应用。跨境客服可以用它翻译消息和评论;内容团队可以整理录音、提取视频要点;业务系统可以从 PDF 和图片中抽取字段,再生成简短摘要。它侧重低延迟与成本效率,便于把重复劳动放进自动化流程。
它支持文本、图片、音频、视频和 PDF 输入,输出文字。音频可以直接用于转写或摘要,文档可以用于提取实体、条款与待办信息。分析媒体时,最好明确是需要逐字记录、重点概括还是按条件筛选,避免把转写与总结混在一起。
结构化 JSON 输出适合评论分析、工单分类和表单整理。例如,对一条商品评价返回涉及属性、情绪、原文证据和退货意向,系统就能据此形成可统计的数据。先定义字段含义与合法取值,再用代表样本检查结果,可以减少不同批次之间的口径变化。
它也适合做任务路由:先判断请求是否明确、是否需要多步操作,再把复杂工作交给其他处理流程。函数调用可以连接业务工具,搜索和代码执行等能力需要在调用端启用。需要更多分析的任务可以提高思考强度;简单翻译则可以约束只返回译文,减少多余解释。
能省掉独立转写流程吗? 对支持的音频输入,可以直接要求输出文本;若要做实时字幕或严格时间对齐,需要单独确认应用使用的接口与输出要求。
怎样避免摘要遗漏? 规定必须覆盖的主题,例如决定、负责人和截止时间,并要求缺失项明确标记。
翻译请求说明目标语言、语气和术语,并要求只输出译文。转写请求则先说明要保留哪些口头细节。
请处理这段项目例会录音。
先按议题概括讨论,再提取决定和行动项。
行动项返回 JSON 数组,字段为 task、owner、due_date、evidence。
负责人和日期只有明确说出时才填写,缺失写 null;evidence 保留支持该任务的简短原话。
PDF 提取可以增加页码字段;评论分类应附类别定义和边界样例。用于任务路由时,要求只返回约定的路线值与简短原因,让程序容易接续处理。
/v1beta/models/gemini-3.1-flash-lite:generateContent| Paramètre | Type | Défaut / plage | Description |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | Température d'échantillonnage ; plus c'est bas, plus c'est déterministe |
top_p | number | = 10 ~ 1 | Masse probabiliste de l'échantillonnage nucleus |
max_tokens | integer | >= 1 | Nombre maximum de jetons dans la réponse |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Pénalise la répétition des jetons fréquents |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Encourage l'introduction de nouveaux sujets |
stop | array | — | Jusqu'à 4 chaînes qui arrêtent la génération |
seed | integer | — | Graine d'échantillonnage déterministe (meilleur effort) |
n | integer | = 1>= 1 | Nombre de complétions à générer |
stream | boolean | = false | Diffuser les jetons via Server-Sent Events |
response_format | object | — | Forcer une sortie JSON ou conforme à un schéma |
tools | array | — | Déclarations d'outils / fonctions que le modèle peut appeler |
tool_choice | string | autononerequired | Stratégie de choix d'outil ou nom d'outil spécifique |
logprobs | boolean | = false | Retourner les log-probabilités par jeton |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | Nombre de log-probabilités retournées par jeton |
logit_bias | object | — | Carte de biais des logits par jeton |
user | string | — | Identifiant d'utilisateur final pour la surveillance des abus |
Remplacer <YOUR_API_KEY> par la clé API de votre page de jetons.
Toutes les requêtes doivent inclure Authorization: Bearer <TOKEN> . Les points de terminaison au format Anthropic acceptent à la place x-api-key .
Générez des jetons depuis la page Jetons ; vous pouvez les restreindre par modèle, groupe, IP et limites de débit.
| Paramètre | Type | Défaut / plage | Description |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | Température d'échantillonnage ; plus c'est bas, plus c'est déterministe |
top_p | number | = 10 ~ 1 | Masse probabiliste de l'échantillonnage nucleus |
max_tokens | integer | >= 1 | Nombre maximum de jetons dans la réponse |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Pénalise la répétition des jetons fréquents |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Encourage l'introduction de nouveaux sujets |
stop | array | — | Jusqu'à 4 chaînes qui arrêtent la génération |
seed | integer | — | Graine d'échantillonnage déterministe (meilleur effort) |
n | integer | = 1>= 1 | Nombre de complétions à générer |
stream | boolean | = false | Diffuser les jetons via Server-Sent Events |
response_format | object | — | Forcer une sortie JSON ou conforme à un schéma |
tools | array | — | Déclarations d'outils / fonctions que le modèle peut appeler |
tool_choice | string | autononerequired | Stratégie de choix d'outil ou nom d'outil spécifique |
logprobs | boolean | = false | Retourner les log-probabilités par jeton |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | Nombre de log-probabilités retournées par jeton |
logit_bias | object | — | Carte de biais des logits par jeton |
user | string | — | Identifiant d'utilisateur final pour la surveillance des abus |
| Fournisseur | RPM | TPM | RPD |
|---|---|---|---|
| Google AI Studio | Illimité | Illimité | Illimité |
| Google Vertex | Illimité | Illimité | Illimité |
| default | Illimité | Illimité | Illimité |
| Gemini Cli | Illimité | Illimité | Illimité |
Aucune restriction
Comparez sur Modelsell les tarifs de l'API gemini-3.1-flash-lite, les points de terminaison, les fonctionnalités et les options d'accès.
Créez une clé API autorisée à utiliser gemini-3.1-flash-lite, puis utilisez l’identifiant exact et un point de terminaison pris en charge dans la section d’accès API. Les champs dépendent du point de terminaison choisi.
Le tarif dépend du groupe de fournisseurs choisi et de l’unité de facturation du modèle. Les prix actuels d’entrée, de sortie, par requête ou par média sont affichés sur cette page avant l’inscription.
Le catalogue indique une fenêtre de contexte de 1048576 tokens. Vérifiez les limites du point de terminaison sélectionné.
Le catalogue indique une sortie maximale de 65536 tokens. Vos paramètres peuvent définir une limite inférieure.
Consultez les cas d’usage et les conseils de prompts de cette page, puis évaluez le modèle avec des entrées représentatives de votre projet.
