Gemini

Gemini 3.1 Flash Tts Preview

GoogleBasé sur les jetons
Alias:gemini-3.1-flash-tts-preview
Tarif à partir de
Entree / Sortie · 1M
Contexte
—
Fenêtre d'entrée maximale
Modalités
→

Tarification par fournisseur

Google AI Studio
-50%
谷歌官方接口
Entree$75$37.5/ 1M
Sortie$300$150/ 1M
Google Vertex
-30%
谷歌官方接口
Entree$75$52.5/ 1M
Sortie$300$210/ 1M

Capacités / Modalités prises en charge

Appel de fonctionOutilsMode JSONSortie structurée
Entree
Sortie

Fournisseur & confidentialité

Fournisseur
OpenAIDocuments
Tokeniseur
cl100k_baseOlder GPT-3.5 family
Licence
Proprietary (commercial)Propriétaire
Rétention des données30 joursNon utilisé pour l'entraînement amont par défaut

Performances

Benchmarks

Scores sur des évaluations standardisées. Les pourcentages élevés sont meilleurs et le percentile de classement est indiqué.

Métriques fournies parArtificial Analysis 2026-09-30·Gemini 3.1 Flash Tts Preview

Ce modèle ne figure pas dans l’instantané actuel.

Les modèles ou mesures manquants ne valent pas zéro.

Les graphiques conservent la sélection de modèles et les réglages de raisonnement de la source. Les modèles ou mesures manquants ne valent pas zéro ; le coût et la vitesse des benchmarks ne constituent pas un engagement de service du site.

À propos de Gemini 3.1 Flash Tts Preview

Utilisez Gemini 3.1 Flash Tts Preview via les points de terminaison API de cette page. Comparez ses capacités configurées et les tarifs des fournisseurs avant de choisir une intégration.

Cas d’usage et prompts

Pistes pour commencer l’évaluation ; les entrées et options prises en charge figurent dans la section d’accès API.

Cas d’usage à explorer

  • Évaluez ce modèle avec un petit échantillon de votre travail réel.

Conseils pratiques

Commencez par le format d’entrée documenté et comparez la sortie à vos critères d’acceptation avant de passer à l’échelle.

Accès API

Documentation API

Exemples de code

RequêtePOST/v1beta/models/gemini-3.1-flash-tts-preview:generateContent
Exemple de requête
Paramètres
ParamètreTypeDéfaut / plageDescription
temperature
number
=10 ~ 2
Température d'échantillonnage ; plus c'est bas, plus c'est déterministe
top_p
number
=10 ~ 1
Masse probabiliste de l'échantillonnage nucleus
max_tokens
integer>= 1Nombre maximum de jetons dans la réponse
frequency_penalty
number
=0-2 ~ 2
Pénalise la répétition des jetons fréquents
presence_penalty
number
=0-2 ~ 2
Encourage l'introduction de nouveaux sujets
stop
array—Jusqu'à 4 chaînes qui arrêtent la génération
seed
integer—Graine d'échantillonnage déterministe (meilleur effort)
n
integer
=1>= 1
Nombre de complétions à générer
stream
boolean
=false
Diffuser les jetons via Server-Sent Events
response_format
object—Forcer une sortie JSON ou conforme à un schéma
tools
array—Déclarations d'outils / fonctions que le modèle peut appeler
tool_choice
string
autononerequired
Stratégie de choix d'outil ou nom d'outil spécifique
logprobs
boolean
=false
Retourner les log-probabilités par jeton
top_logprobs
integer0 ~ 20Nombre de log-probabilités retournées par jeton
logit_bias
object—Carte de biais des logits par jeton
user
string—Identifiant d'utilisateur final pour la surveillance des abus

Remplacer <YOUR_API_KEY> par la clé API de votre page de jetons.

Authentification

Toutes les requêtes doivent inclure Authorization: Bearer <TOKEN> . Les points de terminaison au format Anthropic acceptent à la place x-api-key .

Générez des jetons depuis la page Jetons ; vous pouvez les restreindre par modèle, groupe, IP et limites de débit.

Paramètres pris en charge

Generation parameters
ParamètreTypeDéfaut / plageDescription
temperature
number
=10 ~ 2
Température d'échantillonnage ; plus c'est bas, plus c'est déterministe
top_p
number
=10 ~ 1
Masse probabiliste de l'échantillonnage nucleus
max_tokens
integer>= 1Nombre maximum de jetons dans la réponse
frequency_penalty
number
=0-2 ~ 2
Pénalise la répétition des jetons fréquents
presence_penalty
number
=0-2 ~ 2
Encourage l'introduction de nouveaux sujets
stop
array—Jusqu'à 4 chaînes qui arrêtent la génération
seed
integer—Graine d'échantillonnage déterministe (meilleur effort)
n
integer
=1>= 1
Nombre de complétions à générer
stream
boolean
=false
Diffuser les jetons via Server-Sent Events
response_format
object—Forcer une sortie JSON ou conforme à un schéma
tools
array—Déclarations d'outils / fonctions que le modèle peut appeler
tool_choice
string
autononerequired
Stratégie de choix d'outil ou nom d'outil spécifique
logprobs
boolean
=false
Retourner les log-probabilités par jeton
top_logprobs
integer0 ~ 20Nombre de log-probabilités retournées par jeton
logit_bias
object—Carte de biais des logits par jeton
user
string—Identifiant d'utilisateur final pour la surveillance des abus

Limites de débit

FournisseurRPMTPMRPD
Google AI StudioIllimitéIllimitéIllimité
Google VertexIllimitéIllimitéIllimité

Aucune restriction

Questions fréquentes sur gemini-3.1-flash-tts-preview

Qu’est-ce que gemini-3.1-flash-tts-preview ?

Utilisez gemini-3.1-flash-tts-preview via les points de terminaison API de cette page. Comparez ses capacités configurées et les tarifs des fournisseurs avant de choisir une intégration.

Comment appeler gemini-3.1-flash-tts-preview ?

Créez une clé API autorisée à utiliser gemini-3.1-flash-tts-preview, puis utilisez l’identifiant exact et un point de terminaison pris en charge dans la section d’accès API. Les champs dépendent du point de terminaison choisi.

Comment gemini-3.1-flash-tts-preview est-il facturé ?

Le tarif dépend du groupe de fournisseurs choisi et de l’unité de facturation du modèle. Les prix actuels d’entrée, de sortie, par requête ou par média sont affichés sur cette page avant l’inscription.

Comment évaluer gemini-3.1-flash-tts-preview pour mon projet ?

Commencez par le format d’entrée documenté et comparez la sortie à vos critères d’acceptation avant de passer à l’échelle.