gemini-3.8-flashComparez sur Modelsell les tarifs de l'API gemini-3.8-flash, les points de terminaison, les fonctionnalités et les options d'accès.
Comparez les prix et les performances du service pour ce modèle selon les fournisseurs.
| Fournisseur | Remise | Entree/M | Sortie/M | Lecture du cache/M | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
Google AI Studio 谷歌官方接口 | -50% | $0.375 | $1.875 | $0.0375 | ||
Google Vertex 谷歌官方接口 | -30% | $0.525 | $2.625 | $0.0525 | ||
Gemini Cli Gemini cli 号池,适合 vibe coding学习等场景 | -90% | $0.075 | $0.375 | $0.0075 |
Faites défiler horizontalement pour comparer tous les prix et indicateurs de performance.
SentencePiece (Gemini)Scores sur des évaluations standardisées. Les pourcentages élevés sont meilleurs et le percentile de classement est indiqué.
Métriques fournies parArtificial Analysis 2026-09-30·Gemini 3.8 Flash
Ce modèle ne figure pas dans l’instantané actuel.
Les modèles ou mesures manquants ne valent pas zéro.
Les graphiques conservent la sélection de modèles et les réglages de raisonnement de la source. Les modèles ou mesures manquants ne valent pas zéro ; le coût et la vitesse des benchmarks ne constituent pas un engagement de service du site.
Gemini 3.8 Flash 适合长周期软件工程、自主智能体和复杂企业工作流。它可以围绕一个目标连续处理资料、规划步骤、分析结果并修正方案,适合将代码开发、业务规则与实际操作连接起来的项目。
模型支持文字、图片、视频、音频和PDF输入,输出文本。代码任务可以结合仓库说明、错误日志和界面录像;企业流程任务可以结合操作手册、系统截图和会议记录。把这些信息放在同一目标下,有助于识别实现与流程之间的缺口,而不是孤立地解释每份材料。
长任务应明确必须满足的约束和阶段成果,例如接口保持兼容、数据处理可回退、异常状态有记录。模型接入工具后可以参与代码执行、函数调用和检索,应用应把每次真实结果交回,让后续工作依据实际状态推进。
复杂任务适合分为理解现状、设计改动、实施验证和整理交付等阶段。每一阶段都保存已完成内容、失败原因和下一步,减少重复分析,也方便加入新的限制。Gemini 3.8 Flash 支持low、medium和high思考等级,可按任务选择。涉及不确定信息时应保留待确认项,不能把模型的自信程度当作验证结果。
“根据现有工单系统代码、操作手册和客服演示录像,设计自动分派流程。先整理当前状态和分派规则,再找出冲突与缺失信息。分步骤实现,保留人工改派入口,并验证重复请求、无匹配人员和处理中人员离线等情况。每阶段输出实际结果与剩余问题。”
保存阶段检查点,包含完成内容、关键决策、验证结果和待办。继续时先读取检查点,再处理下一项。
Gemini 3.8 Flash支持low、medium、high,不支持minimal。应选择受支持的等级,并根据实际质量与响应时间评估。
/v1beta/models/gemini-3.8-flash:generateContent| Paramètre | Type | Défaut / plage | Description |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | Température d'échantillonnage ; plus c'est bas, plus c'est déterministe |
top_p | number | = 10 ~ 1 | Masse probabiliste de l'échantillonnage nucleus |
max_tokens | integer | >= 1 | Nombre maximum de jetons dans la réponse |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Pénalise la répétition des jetons fréquents |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Encourage l'introduction de nouveaux sujets |
stop | array | — | Jusqu'à 4 chaînes qui arrêtent la génération |
seed | integer | — | Graine d'échantillonnage déterministe (meilleur effort) |
n | integer | = 1>= 1 | Nombre de complétions à générer |
stream | boolean | = false | Diffuser les jetons via Server-Sent Events |
response_format | object | — | Forcer une sortie JSON ou conforme à un schéma |
tools | array | — | Déclarations d'outils / fonctions que le modèle peut appeler |
tool_choice | string | autononerequired | Stratégie de choix d'outil ou nom d'outil spécifique |
logprobs | boolean | = false | Retourner les log-probabilités par jeton |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | Nombre de log-probabilités retournées par jeton |
logit_bias | object | — | Carte de biais des logits par jeton |
user | string | — | Identifiant d'utilisateur final pour la surveillance des abus |
Remplacer <YOUR_API_KEY> par la clé API de votre page de jetons.
Toutes les requêtes doivent inclure Authorization: Bearer <TOKEN> . Les points de terminaison au format Anthropic acceptent à la place x-api-key .
Générez des jetons depuis la page Jetons ; vous pouvez les restreindre par modèle, groupe, IP et limites de débit.
| Paramètre | Type | Défaut / plage | Description |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | Température d'échantillonnage ; plus c'est bas, plus c'est déterministe |
top_p | number | = 10 ~ 1 | Masse probabiliste de l'échantillonnage nucleus |
max_tokens | integer | >= 1 | Nombre maximum de jetons dans la réponse |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Pénalise la répétition des jetons fréquents |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Encourage l'introduction de nouveaux sujets |
stop | array | — | Jusqu'à 4 chaînes qui arrêtent la génération |
seed | integer | — | Graine d'échantillonnage déterministe (meilleur effort) |
n | integer | = 1>= 1 | Nombre de complétions à générer |
stream | boolean | = false | Diffuser les jetons via Server-Sent Events |
response_format | object | — | Forcer une sortie JSON ou conforme à un schéma |
tools | array | — | Déclarations d'outils / fonctions que le modèle peut appeler |
tool_choice | string | autononerequired | Stratégie de choix d'outil ou nom d'outil spécifique |
logprobs | boolean | = false | Retourner les log-probabilités par jeton |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | Nombre de log-probabilités retournées par jeton |
logit_bias | object | — | Carte de biais des logits par jeton |
user | string | — | Identifiant d'utilisateur final pour la surveillance des abus |
| Fournisseur | RPM | TPM | RPD |
|---|---|---|---|
| Gemini Cli | Illimité | Illimité | Illimité |
| Google AI Studio | Illimité | Illimité | Illimité |
| Google Vertex | Illimité | Illimité | Illimité |
Aucune restriction
Comparez sur Modelsell les tarifs de l'API gemini-3.8-flash, les points de terminaison, les fonctionnalités et les options d'accès.
Créez une clé API autorisée à utiliser gemini-3.8-flash, puis utilisez l’identifiant exact et un point de terminaison pris en charge dans la section d’accès API. Les champs dépendent du point de terminaison choisi.
Le tarif dépend du groupe de fournisseurs choisi et de l’unité de facturation du modèle. Les prix actuels d’entrée, de sortie, par requête ou par média sont affichés sur cette page avant l’inscription.
Le catalogue indique une fenêtre de contexte de 1048576 tokens. Vérifiez les limites du point de terminaison sélectionné.
Le catalogue indique une sortie maximale de 65536 tokens. Vos paramètres peuvent définir une limite inférieure.
Consultez les cas d’usage et les conseils de prompts de cette page, puis évaluez le modèle avec des entrées représentatives de votre projet.
