gemini-flash-lite-latestComparez sur Modelsell les tarifs de l'API gemini-flash-lite-latest, les points de terminaison, les fonctionnalités et les options d'accès.
SentencePiece (Gemini)Scores sur des évaluations standardisées. Les pourcentages élevés sont meilleurs et le percentile de classement est indiqué.
Métriques fournies parArtificial Analysis 2026-09-30·Gemini Flash Lite Latest
Ce modèle ne figure pas dans l’instantané actuel.
Les modèles ou mesures manquants ne valent pas zéro.
Les graphiques conservent la sélection de modèles et les réglages de raisonnement de la source. Les modèles ou mesures manquants ne valent pas zéro ; le coût et la vitesse des benchmarks ne constituent pas un engagement de service du site.
Gemini Flash-Lite 适合把每天反复出现的小任务交给模型:判断工单类型、从邮件中找出订单号、缩短一段产品介绍,或把零散记录整理成固定格式。它侧重响应速度和高频处理,便于嵌入需要及时反馈的业务流程。
处理分类任务时,可以先列出允许的类别及各自定义,再给出几个边界案例。例如将售后咨询分为退款、物流、使用方法与其他,并要求每次只返回一个类别及一句判断依据。做信息提取时,明确字段、日期格式和缺失值规则,能减少下游程序清洗结果的工作。
它也适合批量内容整理:把用户评价归纳为优点、问题与建议,将长标题压缩为移动端短标题,或者把不同措辞的商品属性统一为标准字段。材料中的事实与用户要求应分开写,避免把原文里的指令误当成任务要求。
对于依赖多步推理、复杂代码修改或大量相互关联约束的任务,可以先让它完成材料归类和线索抽取,再把整理结果交给更适合深入分析的模型。latest 会随服务更新;需要长期复现实验结果时,可选择固定版本并保存测试样例。
可以这样提交工单分类任务:
“请将以下咨询分类为退款、物流、使用方法或其他。先遵循类别定义,信息不足时选其他。输出 JSON,字段为 category、reason、order_id;订单号未提供时填 null。类别定义:……咨询内容:……”
提取结果怎样接入程序?先给出准确字段及可选值,并在应用侧检查 JSON 格式和必填项。
长材料怎样处理更稳?按自然段或记录拆分,保留编号,分别提取后再汇总。类别经常混淆时,补充正反例通常比增加笼统要求更有效。
/v1beta/models/gemini-flash-lite-latest:generateContent| Paramètre | Type | Défaut / plage | Description |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | Température d'échantillonnage ; plus c'est bas, plus c'est déterministe |
top_p | number | = 10 ~ 1 | Masse probabiliste de l'échantillonnage nucleus |
max_tokens | integer | >= 1 | Nombre maximum de jetons dans la réponse |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Pénalise la répétition des jetons fréquents |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Encourage l'introduction de nouveaux sujets |
stop | array | — | Jusqu'à 4 chaînes qui arrêtent la génération |
seed | integer | — | Graine d'échantillonnage déterministe (meilleur effort) |
n | integer | = 1>= 1 | Nombre de complétions à générer |
stream | boolean | = false | Diffuser les jetons via Server-Sent Events |
response_format | object | — | Forcer une sortie JSON ou conforme à un schéma |
tools | array | — | Déclarations d'outils / fonctions que le modèle peut appeler |
tool_choice | string | autononerequired | Stratégie de choix d'outil ou nom d'outil spécifique |
logprobs | boolean | = false | Retourner les log-probabilités par jeton |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | Nombre de log-probabilités retournées par jeton |
logit_bias | object | — | Carte de biais des logits par jeton |
user | string | — | Identifiant d'utilisateur final pour la surveillance des abus |
Remplacer <YOUR_API_KEY> par la clé API de votre page de jetons.
Toutes les requêtes doivent inclure Authorization: Bearer <TOKEN> . Les points de terminaison au format Anthropic acceptent à la place x-api-key .
Générez des jetons depuis la page Jetons ; vous pouvez les restreindre par modèle, groupe, IP et limites de débit.
| Paramètre | Type | Défaut / plage | Description |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | Température d'échantillonnage ; plus c'est bas, plus c'est déterministe |
top_p | number | = 10 ~ 1 | Masse probabiliste de l'échantillonnage nucleus |
max_tokens | integer | >= 1 | Nombre maximum de jetons dans la réponse |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Pénalise la répétition des jetons fréquents |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Encourage l'introduction de nouveaux sujets |
stop | array | — | Jusqu'à 4 chaînes qui arrêtent la génération |
seed | integer | — | Graine d'échantillonnage déterministe (meilleur effort) |
n | integer | = 1>= 1 | Nombre de complétions à générer |
stream | boolean | = false | Diffuser les jetons via Server-Sent Events |
response_format | object | — | Forcer une sortie JSON ou conforme à un schéma |
tools | array | — | Déclarations d'outils / fonctions que le modèle peut appeler |
tool_choice | string | autononerequired | Stratégie de choix d'outil ou nom d'outil spécifique |
logprobs | boolean | = false | Retourner les log-probabilités par jeton |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | Nombre de log-probabilités retournées par jeton |
logit_bias | object | — | Carte de biais des logits par jeton |
user | string | — | Identifiant d'utilisateur final pour la surveillance des abus |
| Fournisseur | RPM | TPM | RPD |
|---|---|---|---|
| Google AI Studio | Illimité | Illimité | Illimité |
Aucune restriction
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Créez une clé API autorisée à utiliser gemini-flash-lite-latest, puis utilisez l’identifiant exact et un point de terminaison pris en charge dans la section d’accès API. Les champs dépendent du point de terminaison choisi.
Le tarif dépend du groupe de fournisseurs choisi et de l’unité de facturation du modèle. Les prix actuels d’entrée, de sortie, par requête ou par média sont affichés sur cette page avant l’inscription.
Consultez les cas d’usage et les conseils de prompts de cette page, puis évaluez le modèle avec des entrées représentatives de votre projet.
