GLM 5.2 260617
glm-5-2-260617Comparez sur Modelsell les tarifs de l'API glm-5-2-260617, les points de terminaison, les fonctionnalités et les options d'accès.
- Tarif à partir de
- Entree / Sortie · 1M
- Contexte
- 1M
- Fenêtre d'entrée maximale
- Sortie max
- 131.1K
- Nombre maximal de jetons par réponse
- Modalités
- →
Tarification par fournisseur
Comparez les prix et les performances du service pour ce modèle selon les fournisseurs.
| Fournisseur | Remise | Entree/M | Sortie/M | ||
|---|---|---|---|---|---|
Oofficial 官方接口直连 | — | $75 | $75 | ||
Volcengine 火山引擎官方接口 | -8% | $69 | $69 | ||
火山引擎特价 火山引擎官方接口，高并发，活动特价 | -55% | $33.75 | $33.75 |
Faites défiler horizontalement pour comparer tous les prix et indicateurs de performance.
Capacités / Modalités prises en charge
Fournisseur & confidentialité
GLM tokenizerPerformances
Benchmarks
Scores sur des évaluations standardisées. Les pourcentages élevés sont meilleurs et le percentile de classement est indiqué.
Métriques fournies parArtificial Analysis 2026-09-30·GLM 5.2 260617
Ce modèle ne figure pas dans l’instantané actuel.
Les modèles ou mesures manquants ne valent pas zéro.
Les graphiques conservent la sélection de modèles et les réglages de raisonnement de la source. Les modèles ou mesures manquants ne valent pas zéro ; le coût et la vitesse des benchmarks ne constituent pas un engagement de service du site.
À propos de GLM 5.2 260617
带着整个项目背景推进开发
GLM-5.2 是面向长程任务的文本模型，适合需要理解多份代码、接口契约和工程约束的开发工作。它可以先梳理系统结构，再协助处理模块解耦、接口迁移、SDK 适配和跨语言重构，让后续修改有明确的项目背景。
百万级 Token 上下文有助于容纳较完整的工程材料。与其只贴出报错的一行，可以提供相关调用链、数据结构、测试和编码规范，让模型判断修改会影响哪些位置。长上下文仍需要组织：标清文件路径、当前版本和关键限制，能让分析更容易追踪。
怎样让跨文件修改可检查？
先要求它列出模块职责、依赖和计划，再按阶段提交修改。每一阶段写清保留的接口行为、涉及文件和验证方式；对于迁移任务，尤其要检查旧调用方、配置与测试是否一起调整。让真实构建和测试结果驱动下一轮修正，比只阅读一份完整方案更有助于发现问题。
它可以自己运行项目吗？
工具调用需要编程应用实际提供命令执行、文件访问等能力。模型给出命令或补丁时，表示已经形成操作内容；只有工具执行并返回结果，才能说明项目确实运行过。移动端和小程序任务也需要相应设备、平台工具和运行日志配合验证。
适合从研究材料做原型吗？
可以辅助把算法说明、数据流程和实验要求转化为工程实现。应把已知设计与待补充假设分开，并通过可运行代码和指标检查逐步验证，避免把“代码看起来完整”当作复现已经成功。
Cas d’usage et prompts
提交项目结构、相关源文件与工程要求，例如：“把当前通知模块从业务处理函数中解耦，保持消息内容、调用接口和失败重试行为一致。先画出调用关系，提出最小迁移步骤，再逐步修改；完成后检查原有测试，并验证重复发送和失败恢复。”
接入编程工具时明确文件范围、依赖限制和允许执行的命令。使用接口支持的思考设置，并给长任务留出足够输出预算。每阶段保留已完成、未验证和剩余事项，最终查看实际差异与运行结果，再决定是否合入。
Accès API
Documentation API
Exemples de code
/v1/chat/completions| Paramètre | Type | Défaut / plage | Description |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | Température d'échantillonnage ; plus c'est bas, plus c'est déterministe |
top_p | number | = 10 ~ 1 | Masse probabiliste de l'échantillonnage nucleus |
max_tokens | integer | >= 1 | Nombre maximum de jetons dans la réponse |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Pénalise la répétition des jetons fréquents |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Encourage l'introduction de nouveaux sujets |
stop | array | — | Jusqu'à 4 chaînes qui arrêtent la génération |
seed | integer | — | Graine d'échantillonnage déterministe (meilleur effort) |
n | integer | = 1>= 1 | Nombre de complétions à générer |
stream | boolean | = false | Diffuser les jetons via Server-Sent Events |
response_format | object | — | Forcer une sortie JSON ou conforme à un schéma |
tools | array | — | Déclarations d'outils / fonctions que le modèle peut appeler |
tool_choice | string | autononerequired | Stratégie de choix d'outil ou nom d'outil spécifique |
logprobs | boolean | = false | Retourner les log-probabilités par jeton |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | Nombre de log-probabilités retournées par jeton |
logit_bias | object | — | Carte de biais des logits par jeton |
user | string | — | Identifiant d'utilisateur final pour la surveillance des abus |
Remplacer <YOUR_API_KEY> par la clé API de votre page de jetons.
Authentification
Toutes les requêtes doivent inclure Authorization: Bearer <TOKEN> . Les points de terminaison au format Anthropic acceptent à la place x-api-key .
Générez des jetons depuis la page Jetons ; vous pouvez les restreindre par modèle, groupe, IP et limites de débit.
Paramètres pris en charge
| Paramètre | Type | Défaut / plage | Description |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | Température d'échantillonnage ; plus c'est bas, plus c'est déterministe |
top_p | number | = 10 ~ 1 | Masse probabiliste de l'échantillonnage nucleus |
max_tokens | integer | >= 1 | Nombre maximum de jetons dans la réponse |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Pénalise la répétition des jetons fréquents |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Encourage l'introduction de nouveaux sujets |
stop | array | — | Jusqu'à 4 chaînes qui arrêtent la génération |
seed | integer | — | Graine d'échantillonnage déterministe (meilleur effort) |
n | integer | = 1>= 1 | Nombre de complétions à générer |
stream | boolean | = false | Diffuser les jetons via Server-Sent Events |
response_format | object | — | Forcer une sortie JSON ou conforme à un schéma |
tools | array | — | Déclarations d'outils / fonctions que le modèle peut appeler |
tool_choice | string | autononerequired | Stratégie de choix d'outil ou nom d'outil spécifique |
logprobs | boolean | = false | Retourner les log-probabilités par jeton |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | Nombre de log-probabilités retournées par jeton |
logit_bias | object | — | Carte de biais des logits par jeton |
user | string | — | Identifiant d'utilisateur final pour la surveillance des abus |
Limites de débit
| Fournisseur | RPM | TPM | RPD |
|---|---|---|---|
| official | Illimité | Illimité | Illimité |
| Volcengine | Illimité | Illimité | Illimité |
| 火山引擎特价 | Illimité | Illimité | Illimité |
Aucune restriction
Questions fréquentes sur glm-5-2-260617
Qu’est-ce que glm-5-2-260617 ?
Comparez sur Modelsell les tarifs de l'API glm-5-2-260617, les points de terminaison, les fonctionnalités et les options d'accès.
Comment appeler glm-5-2-260617 ?
Créez une clé API autorisée à utiliser glm-5-2-260617, puis utilisez l’identifiant exact et un point de terminaison pris en charge dans la section d’accès API. Les champs dépendent du point de terminaison choisi.
Comment glm-5-2-260617 est-il facturé ?
Le tarif dépend du groupe de fournisseurs choisi et de l’unité de facturation du modèle. Les prix actuels d’entrée, de sortie, par requête ou par média sont affichés sur cette page avant l’inscription.
Quelle est la fenêtre de contexte de glm-5-2-260617 ?
Le catalogue indique une fenêtre de contexte de 1048576 tokens. Vérifiez les limites du point de terminaison sélectionné.
Quelle est la sortie maximale de glm-5-2-260617 ?
Le catalogue indique une sortie maximale de 131072 tokens. Vos paramètres peuvent définir une limite inférieure.
Comment évaluer glm-5-2-260617 pour mon projet ?
Consultez les cas d’usage et les conseils de prompts de cette page, puis évaluez le modèle avec des entrées représentatives de votre projet.