glm-5-2-260617Modelsell で glm-5-2-260617 API の料金、対応エンドポイント、機能、アクセス方法を比較できます。
このモデルの料金とサービスのパフォーマンスをプロバイダー間で比較できます。
| サプライヤー | 割引 | 入力/M | 出力/M | ||
|---|---|---|---|---|---|
Oofficial 官方接口直连 | — | $75 | $75 | ||
Volcengine 火山引擎官方接口 | -8% | $69 | $69 | ||
火山引擎特价 火山引擎官方接口,高并发,活动特价 | -55% | $33.75 | $33.75 |
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標準化評価のスコアです。割合が高いほど良く、順位パーセンタイルを表示します。
指標の出典:Artificial Analysis 2026-09-30·GLM 5.2 260617
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GLM-5.2 是面向长程任务的文本模型,适合需要理解多份代码、接口契约和工程约束的开发工作。它可以先梳理系统结构,再协助处理模块解耦、接口迁移、SDK 适配和跨语言重构,让后续修改有明确的项目背景。
百万级 Token 上下文有助于容纳较完整的工程材料。与其只贴出报错的一行,可以提供相关调用链、数据结构、测试和编码规范,让模型判断修改会影响哪些位置。长上下文仍需要组织:标清文件路径、当前版本和关键限制,能让分析更容易追踪。
先要求它列出模块职责、依赖和计划,再按阶段提交修改。每一阶段写清保留的接口行为、涉及文件和验证方式;对于迁移任务,尤其要检查旧调用方、配置与测试是否一起调整。让真实构建和测试结果驱动下一轮修正,比只阅读一份完整方案更有助于发现问题。
工具调用需要编程应用实际提供命令执行、文件访问等能力。模型给出命令或补丁时,表示已经形成操作内容;只有工具执行并返回结果,才能说明项目确实运行过。移动端和小程序任务也需要相应设备、平台工具和运行日志配合验证。
可以辅助把算法说明、数据流程和实验要求转化为工程实现。应把已知设计与待补充假设分开,并通过可运行代码和指标检查逐步验证,避免把“代码看起来完整”当作复现已经成功。
提交项目结构、相关源文件与工程要求,例如:“把当前通知模块从业务处理函数中解耦,保持消息内容、调用接口和失败重试行为一致。先画出调用关系,提出最小迁移步骤,再逐步修改;完成后检查原有测试,并验证重复发送和失败恢复。”
接入编程工具时明确文件范围、依赖限制和允许执行的命令。使用接口支持的思考设置,并给长任务留出足够输出预算。每阶段保留已完成、未验证和剩余事项,最终查看实际差异与运行结果,再决定是否合入。
/v1/chat/completions| パラメータ | タイプ | デフォルト / 範囲 | 説明 |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | サンプリング温度。低いほど決定論的になります |
top_p | number | = 10 ~ 1 | 核サンプリングの累積確率 |
max_tokens | integer | >= 1 | レスポンスの最大トークン数 |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 頻出トークンの繰り返しを抑制します |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 新しい話題への展開を促進します |
stop | array | — | 生成を停止する文字列を最大 4 個まで |
seed | integer | — | 可能な限り再現性のあるサンプリングシード |
n | integer | = 1>= 1 | 生成する候補数 |
stream | boolean | = false | Server-Sent Events でトークンをストリーミング |
response_format | object | — | JSON オブジェクトまたはスキーマ準拠の出力を強制します |
tools | array | — | モデルが呼び出せるツール / 関数の宣言 |
tool_choice | string | autononerequired | ツール選択ポリシーまたは具体的なツール名 |
logprobs | boolean | = false | トークンごとの対数確率を返します |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | トークンごとに返される上位対数確率の数 |
logit_bias | object | — | トークンごとの logit バイアス |
user | string | — | 悪用検知用のエンドユーザー識別子 |
置換 <YOUR_API_KEY> をトークン設定の API キーに置き換えてください。
すべてのリクエストには Authorization: Bearer <TOKEN> ヘッダーが必要です。Anthropic 形式のエンドポイントでは x-api-key ヘッダーも利用できます。
トークンページから API キーを発行できます。モデル、グループ、IP、レート制限ごとに細かく権限を設定可能です。
| パラメータ | タイプ | デフォルト / 範囲 | 説明 |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | サンプリング温度。低いほど決定論的になります |
top_p | number | = 10 ~ 1 | 核サンプリングの累積確率 |
max_tokens | integer | >= 1 | レスポンスの最大トークン数 |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 頻出トークンの繰り返しを抑制します |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 新しい話題への展開を促進します |
stop | array | — | 生成を停止する文字列を最大 4 個まで |
seed | integer | — | 可能な限り再現性のあるサンプリングシード |
n | integer | = 1>= 1 | 生成する候補数 |
stream | boolean | = false | Server-Sent Events でトークンをストリーミング |
response_format | object | — | JSON オブジェクトまたはスキーマ準拠の出力を強制します |
tools | array | — | モデルが呼び出せるツール / 関数の宣言 |
tool_choice | string | autononerequired | ツール選択ポリシーまたは具体的なツール名 |
logprobs | boolean | = false | トークンごとの対数確率を返します |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | トークンごとに返される上位対数確率の数 |
logit_bias | object | — | トークンごとの logit バイアス |
user | string | — | 悪用検知用のエンドユーザー識別子 |
| サプライヤー | RPM | TPM | RPD |
|---|---|---|---|
| official | 無制限 | 無制限 | 無制限 |
| Volcengine | 無制限 | 無制限 | 無制限 |
| 火山引擎特价 | 無制限 | 無制限 | 無制限 |
制限なし
Modelsell で glm-5-2-260617 API の料金、対応エンドポイント、機能、アクセス方法を比較できます。
glm-5-2-260617 へのアクセス権がある API キーを作成し、API アクセス欄の正確なモデル ID と対応エンドポイントを使用してください。リクエスト項目は選択したエンドポイントによって異なります。
料金は選択したプロバイダーグループとモデルの課金単位で決まります。現在の入力、出力、リクエスト、またはメディア料金は登録前にこのページで確認できます。
モデルカタログには 1048576 トークンのコンテキストウィンドウが設定されています。リクエスト制限は選択したエンドポイントで確認してください。
モデルカタログには最大 131072 トークンの出力が設定されています。リクエスト設定でさらに低い上限を指定する場合があります。
このページの使用例とプロンプトのガイドを参考に、プロジェクトの代表的な入力でモデルを評価してください。
