GLM 5.2 260617
glm-5-2-260617Сравнивайте на Modelsell цены API glm-5-2-260617, поддерживаемые конечные точки, возможности и варианты доступа.
- Цена от
- Вход / Выход · 1M
- Контекст
- 1M
- Максимальное окно ввода
- Макс. вывод
- 131.1K
- Максимум токенов на ответ
- Модальности
- →
Цены по поставщикам
Сравните цены и качество обслуживания этой модели у разных поставщиков.
| Поставщик | Скидка | Вход/M | Выход/M | ||
|---|---|---|---|---|---|
Oofficial 官方接口直连 | — | $75 | $75 | ||
Volcengine 火山引擎官方接口 | -8% | $69 | $69 | ||
火山引擎特价 火山引擎官方接口，高并发，活动特价 | -55% | $33.75 | $33.75 |
Прокрутите по горизонтали, чтобы сравнить все цены и показатели производительности.
Возможности / Поддерживаемые модальности
Поставщик и конфиденциальность
GLM tokenizerПроизводительность
Бенчмарки
Оценки стандартизированных тестов. Более высокие проценты лучше; показан процентиль рейтинга.
Источник метрик:Artificial Analysis 2026-09-30·GLM 5.2 260617
Эта модель отсутствует в текущем снимке бенчмарка.
Отсутствие модели или измерения не означает нулевой балл.
Графики сохраняют выбор моделей и настройки рассуждений из источника. Отсутствующие модели или измерения не означают нулевой балл, а стоимость и скорость бенчмарков не являются гарантией сервиса.
О модели GLM 5.2 260617
带着整个项目背景推进开发
GLM-5.2 是面向长程任务的文本模型，适合需要理解多份代码、接口契约和工程约束的开发工作。它可以先梳理系统结构，再协助处理模块解耦、接口迁移、SDK 适配和跨语言重构，让后续修改有明确的项目背景。
百万级 Token 上下文有助于容纳较完整的工程材料。与其只贴出报错的一行，可以提供相关调用链、数据结构、测试和编码规范，让模型判断修改会影响哪些位置。长上下文仍需要组织：标清文件路径、当前版本和关键限制，能让分析更容易追踪。
怎样让跨文件修改可检查？
先要求它列出模块职责、依赖和计划，再按阶段提交修改。每一阶段写清保留的接口行为、涉及文件和验证方式；对于迁移任务，尤其要检查旧调用方、配置与测试是否一起调整。让真实构建和测试结果驱动下一轮修正，比只阅读一份完整方案更有助于发现问题。
它可以自己运行项目吗？
工具调用需要编程应用实际提供命令执行、文件访问等能力。模型给出命令或补丁时，表示已经形成操作内容；只有工具执行并返回结果，才能说明项目确实运行过。移动端和小程序任务也需要相应设备、平台工具和运行日志配合验证。
适合从研究材料做原型吗？
可以辅助把算法说明、数据流程和实验要求转化为工程实现。应把已知设计与待补充假设分开，并通过可运行代码和指标检查逐步验证，避免把“代码看起来完整”当作复现已经成功。
Сценарии использования и промпты
提交项目结构、相关源文件与工程要求，例如：“把当前通知模块从业务处理函数中解耦，保持消息内容、调用接口和失败重试行为一致。先画出调用关系，提出最小迁移步骤，再逐步修改；完成后检查原有测试，并验证重复发送和失败恢复。”
接入编程工具时明确文件范围、依赖限制和允许执行的命令。使用接口支持的思考设置，并给长任务留出足够输出预算。每阶段保留已完成、未验证和剩余事项，最终查看实际差异与运行结果，再决定是否合入。
Доступ к API
Документация API
Примеры кода
/v1/chat/completions| Параметр | Тип | По умолчанию / диапазон | Описание |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | Температура сэмплирования; чем ниже, тем детерминированнее |
top_p | number | = 10 ~ 1 | Накопленная вероятность для nucleus-сэмплинга |
max_tokens | integer | >= 1 | Максимальное число токенов в ответе |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Штрафует повторение частых токенов |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Поощряет введение новых тем |
stop | array | — | До 4 строк, останавливающих генерацию |
seed | integer | — | Сид детерминированного сэмплирования (по возможности) |
n | integer | = 1>= 1 | Число генерируемых вариантов |
stream | boolean | = false | Стримить токены через Server-Sent Events |
response_format | object | — | Принудительно вернуть JSON или соответствующий схеме вывод |
tools | array | — | Объявления инструментов и функций, которые модель может вызывать |
tool_choice | string | autononerequired | Политика выбора инструмента или конкретное имя |
logprobs | boolean | = false | Возвращать логарифмические вероятности по токенам |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | Количество top-вероятностей на токен |
logit_bias | object | — | Карта смещений логитов по токенам |
user | string | — | Идентификатор конечного пользователя для мониторинга злоупотреблений |
Заменить <YOUR_API_KEY> на API-ключ из настроек токенов.
Аутентификация
Все запросы должны содержать Authorization: Bearer <TOKEN> . Эндпоинты формата Anthropic вместо этого принимают x-api-key .
Создавайте токены на странице «Токены». Их можно ограничить моделями, группами, IP и лимитами частоты.
Поддерживаемые параметры
| Параметр | Тип | По умолчанию / диапазон | Описание |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | Температура сэмплирования; чем ниже, тем детерминированнее |
top_p | number | = 10 ~ 1 | Накопленная вероятность для nucleus-сэмплинга |
max_tokens | integer | >= 1 | Максимальное число токенов в ответе |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Штрафует повторение частых токенов |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Поощряет введение новых тем |
stop | array | — | До 4 строк, останавливающих генерацию |
seed | integer | — | Сид детерминированного сэмплирования (по возможности) |
n | integer | = 1>= 1 | Число генерируемых вариантов |
stream | boolean | = false | Стримить токены через Server-Sent Events |
response_format | object | — | Принудительно вернуть JSON или соответствующий схеме вывод |
tools | array | — | Объявления инструментов и функций, которые модель может вызывать |
tool_choice | string | autononerequired | Политика выбора инструмента или конкретное имя |
logprobs | boolean | = false | Возвращать логарифмические вероятности по токенам |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | Количество top-вероятностей на токен |
logit_bias | object | — | Карта смещений логитов по токенам |
user | string | — | Идентификатор конечного пользователя для мониторинга злоупотреблений |
Ограничения частоты
| Поставщик | RPM | TPM | RPD |
|---|---|---|---|
| official | Без ограничений | Без ограничений | Без ограничений |
| Volcengine | Без ограничений | Без ограничений | Без ограничений |
| 火山引擎特价 | Без ограничений | Без ограничений | Без ограничений |
Без ограничений
Частые вопросы о glm-5-2-260617
Что такое glm-5-2-260617?
Сравнивайте на Modelsell цены API glm-5-2-260617, поддерживаемые конечные точки, возможности и варианты доступа.
Как вызвать glm-5-2-260617?
Создайте API-ключ с доступом к glm-5-2-260617, затем используйте точный ID модели и поддерживаемый эндпоинт из раздела доступа к API. Поля запроса зависят от выбранного эндпоинта.
Как тарифицируется glm-5-2-260617?
Цена зависит от выбранной группы поставщиков и единицы тарификации модели. Текущая стоимость ввода, вывода, запроса или медиа показана на этой странице до регистрации.
Каков размер контекста glm-5-2-260617?
В каталоге указано контекстное окно 1048576 токенов. Ограничения запроса уточняйте для выбранного эндпоинта.
Каков максимальный вывод glm-5-2-260617?
В каталоге указан максимальный вывод 131072 токенов. Параметры запроса могут задавать меньший предел.
Как оценить glm-5-2-260617 для своего проекта?
Изучите сценарии и рекомендации по промптам на этой странице, затем оцените модель на типичных входных данных вашего проекта.