GLM 5.3 Flash
glm-5.3-flashComparez sur Modelsell les tarifs de l'API glm-5.3-flash, les points de terminaison, les fonctionnalités et les options d'accès.
- Tarif à partir de
- Entree / Sortie · 1M
- Contexte
- 1M
- Fenêtre d'entrée maximale
- Sortie max
- 943.7K
- Nombre maximal de jetons par réponse
- Modalités
- →
Tarification par fournisseur
Comparez les prix et les performances du service pour ce modèle selon les fournisseurs.
| Fournisseur | Remise | Entree/M | Sortie/M | Lecture du cache/M | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Oofficial 官方接口直连 | — | $0.12 | $0.418 | $0.035 | ||||
Baidu | -35% | $0.078 | $0.2717 | $0.02275 |
Faites défiler horizontalement pour comparer tous les prix et indicateurs de performance.
Capacités / Modalités prises en charge
Fournisseur & confidentialité
GLM tokenizerPerformances
Benchmarks
Scores sur des évaluations standardisées. Les pourcentages élevés sont meilleurs et le percentile de classement est indiqué.
Métriques fournies parArtificial Analysis 2026-09-30·GLM 5.3 Flash
Ce modèle ne figure pas dans l’instantané actuel.
Les modèles ou mesures manquants ne valent pas zéro.
Les graphiques conservent la sélection de modèles et les réglages de raisonnement de la source. Les modèles ou mesures manquants ne valent pas zéro ; le coût et la vitesse des benchmarks ne constituent pas un engagement de service du site.
À propos de GLM 5.3 Flash
把视觉材料带进工程工作
GLM-5.3-Flash 在GLM-5系列中采用原生多模态设计，可以结合文字、图片和视频理解任务，输出文本结果。它适合需要看懂界面、图表或操作过程的编程与智能体应用，也适合将多种素材整理成可执行的工作说明。
适合边看边分析的场景
例如维护一个管理系统，可以把页面截图与相关代码一起提供，让模型解释界面状态和实现之间的关系；整理操作流程时，可以结合录像与文字手册，找出遗漏步骤或容易出错的环节。视觉素材应围绕明确问题提交，说明要关注的对象、区域或动作，避免只得到宽泛的画面描述。
模型面向能力与效率兼顾的工作，可用于多轮编程、资料整理与自动化流程。应用接入工具后，可以把分析连接到实际查询、执行和检查；每次工具结果都应进入后续上下文，帮助模型决定下一步。
思考强度需要明确选择
GLM-5.3-Flash支持low、high和max推理等级，未指定时默认max。想减少思考投入时，应明确传入受支持的等级，再用真实任务比较效果。长材料任务要保留关键约束与出处，复杂视觉判断则应检查原图或录像，避免把模糊区域当作确定事实。
Cas d’usage et prompts
操作手册检查示例
“结合这段后台操作录像、页面截图和现有手册，检查创建项目流程。列出录像实际经过的步骤，指出手册遗漏或顺序不同的地方，再写一版简洁操作说明。看不清的控件名称标为待确认，不要自行编造。”
代码任务可同时提供相关组件，使问题能对应到实现。
想加快简单任务，为什么没明显变化？
先确认明确传入low或high。该模型未指定推理等级时默认max，其他不受支持的值也不能代替正确设置。
图片和视频应该怎么搭配？
视频用于理解过程，清晰截图用于补充关键细节；在提示词中说明两者的关系和关注位置。
Accès API
Documentation API
Exemples de code
/v1/chat/completions| Paramètre | Type | Défaut / plage | Description |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | Température d'échantillonnage ; plus c'est bas, plus c'est déterministe |
top_p | number | = 10 ~ 1 | Masse probabiliste de l'échantillonnage nucleus |
max_tokens | integer | >= 1 | Nombre maximum de jetons dans la réponse |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Pénalise la répétition des jetons fréquents |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Encourage l'introduction de nouveaux sujets |
stop | array | — | Jusqu'à 4 chaînes qui arrêtent la génération |
seed | integer | — | Graine d'échantillonnage déterministe (meilleur effort) |
n | integer | = 1>= 1 | Nombre de complétions à générer |
stream | boolean | = false | Diffuser les jetons via Server-Sent Events |
response_format | object | — | Forcer une sortie JSON ou conforme à un schéma |
tools | array | — | Déclarations d'outils / fonctions que le modèle peut appeler |
tool_choice | string | autononerequired | Stratégie de choix d'outil ou nom d'outil spécifique |
logprobs | boolean | = false | Retourner les log-probabilités par jeton |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | Nombre de log-probabilités retournées par jeton |
logit_bias | object | — | Carte de biais des logits par jeton |
user | string | — | Identifiant d'utilisateur final pour la surveillance des abus |
Remplacer <YOUR_API_KEY> par la clé API de votre page de jetons.
Authentification
Toutes les requêtes doivent inclure Authorization: Bearer <TOKEN> . Les points de terminaison au format Anthropic acceptent à la place x-api-key .
Générez des jetons depuis la page Jetons ; vous pouvez les restreindre par modèle, groupe, IP et limites de débit.
Paramètres pris en charge
| Paramètre | Type | Défaut / plage | Description |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | Température d'échantillonnage ; plus c'est bas, plus c'est déterministe |
top_p | number | = 10 ~ 1 | Masse probabiliste de l'échantillonnage nucleus |
max_tokens | integer | >= 1 | Nombre maximum de jetons dans la réponse |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Pénalise la répétition des jetons fréquents |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Encourage l'introduction de nouveaux sujets |
stop | array | — | Jusqu'à 4 chaînes qui arrêtent la génération |
seed | integer | — | Graine d'échantillonnage déterministe (meilleur effort) |
n | integer | = 1>= 1 | Nombre de complétions à générer |
stream | boolean | = false | Diffuser les jetons via Server-Sent Events |
response_format | object | — | Forcer une sortie JSON ou conforme à un schéma |
tools | array | — | Déclarations d'outils / fonctions que le modèle peut appeler |
tool_choice | string | autononerequired | Stratégie de choix d'outil ou nom d'outil spécifique |
logprobs | boolean | = false | Retourner les log-probabilités par jeton |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | Nombre de log-probabilités retournées par jeton |
logit_bias | object | — | Carte de biais des logits par jeton |
user | string | — | Identifiant d'utilisateur final pour la surveillance des abus |
Limites de débit
| Fournisseur | RPM | TPM | RPD |
|---|---|---|---|
| Baidu | Illimité | Illimité | Illimité |
| official | Illimité | Illimité | Illimité |
Aucune restriction
Questions fréquentes sur glm-5.3-flash
Qu’est-ce que glm-5.3-flash ?
Comparez sur Modelsell les tarifs de l'API glm-5.3-flash, les points de terminaison, les fonctionnalités et les options d'accès.
Comment appeler glm-5.3-flash ?
Créez une clé API autorisée à utiliser glm-5.3-flash, puis utilisez l’identifiant exact et un point de terminaison pris en charge dans la section d’accès API. Les champs dépendent du point de terminaison choisi.
Comment glm-5.3-flash est-il facturé ?
Le tarif dépend du groupe de fournisseurs choisi et de l’unité de facturation du modèle. Les prix actuels d’entrée, de sortie, par requête ou par média sont affichés sur cette page avant l’inscription.
Quelle est la fenêtre de contexte de glm-5.3-flash ?
Le catalogue indique une fenêtre de contexte de 1048576 tokens. Vérifiez les limites du point de terminaison sélectionné.
Quelle est la sortie maximale de glm-5.3-flash ?
Le catalogue indique une sortie maximale de 943717 tokens. Vos paramètres peuvent définir une limite inférieure.
Comment évaluer glm-5.3-flash pour mon projet ?
Consultez les cas d’usage et les conseils de prompts de cette page, puis évaluez le modèle avec des entrées représentatives de votre projet.