GPT 5 Nano
gpt-5-nanoComparez sur Modelsell les tarifs de l'API gpt-5-nano, les points de terminaison, les fonctionnalités et les options d'accès.
- Tarif à partir de
- Voir tous les tarifs
- Contexte
- 400K
- Fenêtre d'entrée maximale
- Sortie max
- 128K
- Nombre maximal de jetons par réponse
- Modalités
- →
- Date de coupure des connaissances
- May 2024
- Sorti
- Aug 2025
Tarification par fournisseur
Comparez les prix et les performances du service pour ce modèle selon les fournisseurs.
| Fournisseur | Remise | Entree/M | Sortie/M | Lecture du cache/M | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
OpenAI Openai官方接口 | -40% | $0.03 | $0.24 | $0.003 |
Faites défiler horizontalement pour comparer tous les prix et indicateurs de performance.
Capacités / Modalités prises en charge
Fournisseur & confidentialité
o200k_basePerformances
Benchmarks
Scores sur des évaluations standardisées. Les pourcentages élevés sont meilleurs et le percentile de classement est indiqué.
Métriques fournies parArtificial Analysis 2026-09-30·GPT 5 Nano
Ce modèle ne figure pas dans l’instantané actuel.
Les modèles ou mesures manquants ne valent pas zéro.
Les graphiques conservent la sélection de modèles et les réglages de raisonnement de la source. Les modèles ou mesures manquants ne valent pas zéro ; le coût et la vitesse des benchmarks ne constituent pas un engagement de service du site.
À propos de GPT 5 Nano
为大量简单内容做快速整理
GPT-5 nano 是 GPT-5 系列中面向速度与成本的轻量选择，适合摘要、分类和常规信息提取。你可以用它整理消息要点、给用户反馈打标签、生成简短标题，或将内容转换成固定字段。任务规则清楚、结果容易检查时，更适合投入高频调用。
它支持文字与图片输入，输出文字。除了处理文章和对话，也可以根据截图提取可见信息，例如整理错误提示、识别表单缺失项或概括商品说明。对于细小文字、金额与编号，要求保留原文并允许标记不确定内容，有助于后续校验。
结构化输出与函数调用便于它融入应用。分类结果可以交给工单系统，提取字段可以交给表单校验，用户意图也可以转成查询工具的参数。实际查询与写入由业务程序执行，模型负责理解输入并组织结果。
设计批量任务时，应明确每个标签的边界和缺失值规则，并提供少量正反例。输出越精简，越方便程序处理与监测。复杂的跨文件排错、模糊决策或需要深入论证的分析，可以先由它归纳材料，再转交给更适合的处理流程。
应用中常问
怎样选择适合的任务？ 优先考虑有固定规则、短输出和明确验收方式的工作，如分类、摘要与字段提取。
长文都放进去会更好吗？ 应先说明要提取什么，按主题组织内容；无关材料可能增加成本，也让重点更难控制。
Cas d’usage et prompts
给轻量任务固定规则
列明输出字段与允许的取值，避免不必要的解释。
将这条产品反馈整理为 JSON：topic、sentiment、summary、needs_followup。
topic 只选性能、价格、易用性、功能或其他；summary 不超过 25 字。
needs_followup 仅在用户明确提出待处理问题时为 true。
不要补充原文没有的产品信息。
反馈：{用户原文}
摘要任务规定长度和必须覆盖的主题；图片提取要求看不清的字段写 null。用真实边界样本检查分类与格式，设置复杂任务的转交规则，再扩大调用量。
Accès API
Documentation API
Exemples de code
/v1/chat/completions| Paramètre | Type | Défaut / plage | Description |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | Température d'échantillonnage ; plus c'est bas, plus c'est déterministe |
top_p | number | = 10 ~ 1 | Masse probabiliste de l'échantillonnage nucleus |
max_tokens | integer | >= 1 | Nombre maximum de jetons dans la réponse |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Pénalise la répétition des jetons fréquents |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Encourage l'introduction de nouveaux sujets |
stop | array | — | Jusqu'à 4 chaînes qui arrêtent la génération |
seed | integer | — | Graine d'échantillonnage déterministe (meilleur effort) |
n | integer | = 1>= 1 | Nombre de complétions à générer |
stream | boolean | = false | Diffuser les jetons via Server-Sent Events |
response_format | object | — | Forcer une sortie JSON ou conforme à un schéma |
tools | array | — | Déclarations d'outils / fonctions que le modèle peut appeler |
tool_choice | string | autononerequired | Stratégie de choix d'outil ou nom d'outil spécifique |
logprobs | boolean | = false | Retourner les log-probabilités par jeton |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | Nombre de log-probabilités retournées par jeton |
logit_bias | object | — | Carte de biais des logits par jeton |
user | string | — | Identifiant d'utilisateur final pour la surveillance des abus |
Remplacer <YOUR_API_KEY> par la clé API de votre page de jetons.
Authentification
Toutes les requêtes doivent inclure Authorization: Bearer <TOKEN> . Les points de terminaison au format Anthropic acceptent à la place x-api-key .
Générez des jetons depuis la page Jetons ; vous pouvez les restreindre par modèle, groupe, IP et limites de débit.
Paramètres pris en charge
| Paramètre | Type | Défaut / plage | Description |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | Température d'échantillonnage ; plus c'est bas, plus c'est déterministe |
top_p | number | = 10 ~ 1 | Masse probabiliste de l'échantillonnage nucleus |
max_tokens | integer | >= 1 | Nombre maximum de jetons dans la réponse |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Pénalise la répétition des jetons fréquents |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Encourage l'introduction de nouveaux sujets |
stop | array | — | Jusqu'à 4 chaînes qui arrêtent la génération |
seed | integer | — | Graine d'échantillonnage déterministe (meilleur effort) |
n | integer | = 1>= 1 | Nombre de complétions à générer |
stream | boolean | = false | Diffuser les jetons via Server-Sent Events |
response_format | object | — | Forcer une sortie JSON ou conforme à un schéma |
tools | array | — | Déclarations d'outils / fonctions que le modèle peut appeler |
tool_choice | string | autononerequired | Stratégie de choix d'outil ou nom d'outil spécifique |
logprobs | boolean | = false | Retourner les log-probabilités par jeton |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | Nombre de log-probabilités retournées par jeton |
logit_bias | object | — | Carte de biais des logits par jeton |
user | string | — | Identifiant d'utilisateur final pour la surveillance des abus |
Limites de débit
| Fournisseur | RPM | TPM | RPD |
|---|---|---|---|
| OpenAI | Illimité | Illimité | Illimité |
Aucune restriction
Questions fréquentes sur gpt-5-nano
Qu’est-ce que gpt-5-nano ?
Comparez sur Modelsell les tarifs de l'API gpt-5-nano, les points de terminaison, les fonctionnalités et les options d'accès.
Comment appeler gpt-5-nano ?
Créez une clé API autorisée à utiliser gpt-5-nano, puis utilisez l’identifiant exact et un point de terminaison pris en charge dans la section d’accès API. Les champs dépendent du point de terminaison choisi.
Comment gpt-5-nano est-il facturé ?
Le tarif dépend du groupe de fournisseurs choisi et de l’unité de facturation du modèle. Les prix actuels d’entrée, de sortie, par requête ou par média sont affichés sur cette page avant l’inscription.
Quelle est la fenêtre de contexte de gpt-5-nano ?
Le catalogue indique une fenêtre de contexte de 400000 tokens. Vérifiez les limites du point de terminaison sélectionné.
Quelle est la sortie maximale de gpt-5-nano ?
Le catalogue indique une sortie maximale de 128000 tokens. Vos paramètres peuvent définir une limite inférieure.
Comment évaluer gpt-5-nano pour mon projet ?
Consultez les cas d’usage et les conseils de prompts de cette page, puis évaluez le modèle avec des entrées représentatives de votre projet.