GPT 5 Nano
gpt-5-nanoСравнивайте на Modelsell цены API gpt-5-nano, поддерживаемые конечные точки, возможности и варианты доступа.
- Цена от
- Все тарифы
- Контекст
- 400K
- Максимальное окно ввода
- Макс. вывод
- 128K
- Максимум токенов на ответ
- Модальности
- →
- Дата актуальности данных
- May 2024
- Выпущено
- Aug 2025
Цены по поставщикам
Сравните цены и качество обслуживания этой модели у разных поставщиков.
| Поставщик | Скидка | Вход/M | Выход/M | Чтение кэша/M | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
OpenAI Openai官方接口 | -40% | $0.03 | $0.24 | $0.003 |
Прокрутите по горизонтали, чтобы сравнить все цены и показатели производительности.
Возможности / Поддерживаемые модальности
Поставщик и конфиденциальность
o200k_baseПроизводительность
Бенчмарки
Оценки стандартизированных тестов. Более высокие проценты лучше; показан процентиль рейтинга.
Источник метрик:Artificial Analysis 2026-09-30·GPT 5 Nano
Эта модель отсутствует в текущем снимке бенчмарка.
Отсутствие модели или измерения не означает нулевой балл.
Графики сохраняют выбор моделей и настройки рассуждений из источника. Отсутствующие модели или измерения не означают нулевой балл, а стоимость и скорость бенчмарков не являются гарантией сервиса.
О модели GPT 5 Nano
为大量简单内容做快速整理
GPT-5 nano 是 GPT-5 系列中面向速度与成本的轻量选择，适合摘要、分类和常规信息提取。你可以用它整理消息要点、给用户反馈打标签、生成简短标题，或将内容转换成固定字段。任务规则清楚、结果容易检查时，更适合投入高频调用。
它支持文字与图片输入，输出文字。除了处理文章和对话，也可以根据截图提取可见信息，例如整理错误提示、识别表单缺失项或概括商品说明。对于细小文字、金额与编号，要求保留原文并允许标记不确定内容，有助于后续校验。
结构化输出与函数调用便于它融入应用。分类结果可以交给工单系统，提取字段可以交给表单校验，用户意图也可以转成查询工具的参数。实际查询与写入由业务程序执行，模型负责理解输入并组织结果。
设计批量任务时，应明确每个标签的边界和缺失值规则，并提供少量正反例。输出越精简，越方便程序处理与监测。复杂的跨文件排错、模糊决策或需要深入论证的分析，可以先由它归纳材料，再转交给更适合的处理流程。
应用中常问
怎样选择适合的任务？ 优先考虑有固定规则、短输出和明确验收方式的工作，如分类、摘要与字段提取。
长文都放进去会更好吗？ 应先说明要提取什么，按主题组织内容；无关材料可能增加成本，也让重点更难控制。
Сценарии использования и промпты
给轻量任务固定规则
列明输出字段与允许的取值，避免不必要的解释。
将这条产品反馈整理为 JSON：topic、sentiment、summary、needs_followup。
topic 只选性能、价格、易用性、功能或其他；summary 不超过 25 字。
needs_followup 仅在用户明确提出待处理问题时为 true。
不要补充原文没有的产品信息。
反馈：{用户原文}
摘要任务规定长度和必须覆盖的主题；图片提取要求看不清的字段写 null。用真实边界样本检查分类与格式，设置复杂任务的转交规则，再扩大调用量。
Доступ к API
Документация API
Примеры кода
/v1/chat/completions| Параметр | Тип | По умолчанию / диапазон | Описание |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | Температура сэмплирования; чем ниже, тем детерминированнее |
top_p | number | = 10 ~ 1 | Накопленная вероятность для nucleus-сэмплинга |
max_tokens | integer | >= 1 | Максимальное число токенов в ответе |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Штрафует повторение частых токенов |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Поощряет введение новых тем |
stop | array | — | До 4 строк, останавливающих генерацию |
seed | integer | — | Сид детерминированного сэмплирования (по возможности) |
n | integer | = 1>= 1 | Число генерируемых вариантов |
stream | boolean | = false | Стримить токены через Server-Sent Events |
response_format | object | — | Принудительно вернуть JSON или соответствующий схеме вывод |
tools | array | — | Объявления инструментов и функций, которые модель может вызывать |
tool_choice | string | autononerequired | Политика выбора инструмента или конкретное имя |
logprobs | boolean | = false | Возвращать логарифмические вероятности по токенам |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | Количество top-вероятностей на токен |
logit_bias | object | — | Карта смещений логитов по токенам |
user | string | — | Идентификатор конечного пользователя для мониторинга злоупотреблений |
Заменить <YOUR_API_KEY> на API-ключ из настроек токенов.
Аутентификация
Все запросы должны содержать Authorization: Bearer <TOKEN> . Эндпоинты формата Anthropic вместо этого принимают x-api-key .
Создавайте токены на странице «Токены». Их можно ограничить моделями, группами, IP и лимитами частоты.
Поддерживаемые параметры
| Параметр | Тип | По умолчанию / диапазон | Описание |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | Температура сэмплирования; чем ниже, тем детерминированнее |
top_p | number | = 10 ~ 1 | Накопленная вероятность для nucleus-сэмплинга |
max_tokens | integer | >= 1 | Максимальное число токенов в ответе |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Штрафует повторение частых токенов |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Поощряет введение новых тем |
stop | array | — | До 4 строк, останавливающих генерацию |
seed | integer | — | Сид детерминированного сэмплирования (по возможности) |
n | integer | = 1>= 1 | Число генерируемых вариантов |
stream | boolean | = false | Стримить токены через Server-Sent Events |
response_format | object | — | Принудительно вернуть JSON или соответствующий схеме вывод |
tools | array | — | Объявления инструментов и функций, которые модель может вызывать |
tool_choice | string | autononerequired | Политика выбора инструмента или конкретное имя |
logprobs | boolean | = false | Возвращать логарифмические вероятности по токенам |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | Количество top-вероятностей на токен |
logit_bias | object | — | Карта смещений логитов по токенам |
user | string | — | Идентификатор конечного пользователя для мониторинга злоупотреблений |
Ограничения частоты
| Поставщик | RPM | TPM | RPD |
|---|---|---|---|
| OpenAI | Без ограничений | Без ограничений | Без ограничений |
Без ограничений
Частые вопросы о gpt-5-nano
Что такое gpt-5-nano?
Сравнивайте на Modelsell цены API gpt-5-nano, поддерживаемые конечные точки, возможности и варианты доступа.
Как вызвать gpt-5-nano?
Создайте API-ключ с доступом к gpt-5-nano, затем используйте точный ID модели и поддерживаемый эндпоинт из раздела доступа к API. Поля запроса зависят от выбранного эндпоинта.
Как тарифицируется gpt-5-nano?
Цена зависит от выбранной группы поставщиков и единицы тарификации модели. Текущая стоимость ввода, вывода, запроса или медиа показана на этой странице до регистрации.
Каков размер контекста gpt-5-nano?
В каталоге указано контекстное окно 400000 токенов. Ограничения запроса уточняйте для выбранного эндпоинта.
Каков максимальный вывод gpt-5-nano?
В каталоге указан максимальный вывод 128000 токенов. Параметры запроса могут задавать меньший предел.
Как оценить gpt-5-nano для своего проекта?
Изучите сценарии и рекомендации по промптам на этой странице, затем оцените модель на типичных входных данных вашего проекта.