GPT 6.1 Terra

用图片和屏幕信息推进日常工作

GPT-6.1 Terra 适合需要兼顾速度与成本的视觉任务：对照商品照片挑选目录条目，解释技术图纸中的结构，理解应用截图中的操作步骤，或把初稿改写成清楚自然的文字。它支持文本和图像输入、文本输出；模型本身不直接生成音频或视频。

接入与能力

可通过 Chat Completions 或 Responses API 调用；函数调用和其他工具调用需要使用 Responses API。官方支持流式响应、结构化输出，以及在 Responses API 中使用网页搜索、文件搜索、代码解释器和计算机操作等工具；工具是否可用取决于所选渠道与应用接入。

推理强度支持 none、low、medium（默认）、high、xhigh、max。上下文窗口为 1,050,000 tokens，最大输出 128,000 tokens；知识截止时间为 2026 年 6 月 1 日，正式发布于 2026 年 10 月 26 日。

标准价格与长上下文

以下为 OpenAI Standard 官方基准价，单位为美元 / 百万 tokens。本站报价和结算继续应用所选分组倍率。

长上下文档按完整输入长度判断，包括缓存部分；超过门槛时，整次请求适用对应费率。

价格表中的“缓存写入 (5m)”为通用界面标签；本模型实际按 30 分钟缓存写入费率计价。

官方另提供 12 小时缓存写入，基准价为 $2.50，长上下文为 $5.00。本站当前缓存写入统一按上表的 30 分钟写入费率计价，尚未区分 12 小时或混合缓存时长；12 小时价格仅作官方参考。

资料核对日期：2026-10-29。参考 官方模型说明、官方价格、缓存说明 与 发布记录。

商品图片匹配示例

“请对照这张商品图与给定目录，只从目录中选择匹配项。输出 candidate_id、matching_features、uncertain_features 和 needs_review；若图片不足以区分型号，请说明还需要哪种角度或标签，不要补写看不见的规格。”

将商品图、可选条目和匹配标准放在同一请求中；需要程序读取结果时，可使用结构化输出并校验字段。

截图分析与界面操作

提供清晰截图，说明当前页面、要完成的目标和成功条件。仅分析截图时，普通图文对话即可；需要执行点击、输入或其他工具操作时，使用 Responses API 并由应用接入工具。工具调用需要应用执行并回传结果。

接口与推理设置

模型名称为 gpt-6.1-terra。Responses API 使用 reasoning.effort；Chat Completions 使用 reasoning_effort。可选 none、low、medium、high、xhigh、max，默认 medium。工具调用请使用 /v1/responses。

本模型的标准缓存时长为 30 分钟。官方 Responses API 通过 prompt_cache_options.ttl 选择 30m 或 12h；本站当前尚未按缓存时长细分计费，相关官方参考价见上方说明。