gpt-6-astraСравнивайте на Modelsell цены API gpt-6-astra, поддерживаемые конечные точки, возможности и варианты доступа.
Сравните цены и качество обслуживания этой модели у разных поставщиков.
| Поставщик | Скидка | Уровень | Вход/M | Выход/M | Чтение кэша/M | Запись кэша (5m)/M | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
OpenAI Openai官方接口 | -40% | standardВход ≤ 272K токены | $6 | $30 | $0.6 | $7.5 | ||||
long_contextВход > 272K токены | $12 | $45 | $1.2 | $15 | ||||||
GGPT官+AZ 混合 适合生产环境,az 和官 key 混合渠道 | -40% | standardВход ≤ 272K токены | $6 | $30 | $0.6 | $7.5 | ||||
long_contextВход > 272K токены | $12 | $45 | $1.2 | $15 | ||||||
GPT特价 适合vibe coding自用,gpt pro 号池 | -90% | standardВход ≤ 272K токены | $1 | $5 | $0.1 | $1.25 | ||||
long_contextВход > 272K токены | $2 | $7.5 | $0.2 | $2.5 | ||||||
Azure 微软云API直连,稳定可靠 | -40% | standardВход ≤ 272K токены | $6 | $30 | $0.6 | $7.5 | ||||
long_contextВход > 272K токены | $12 | $45 | $1.2 | $15 |
Прокрутите по горизонтали, чтобы сравнить все цены и показатели производительности.
o200k_baseОценки стандартизированных тестов. Более высокие проценты лучше; показан процентиль рейтинга.
Источник метрик:Artificial Analysis 2026-09-30·GPT 6 Astra
Intelligence Index
GPT 6 astra
52.7
Графики сохраняют выбор моделей и настройки рассуждений из источника. Отсутствующие модели или измерения не означают нулевой балл, а стоимость и скорость бенчмарков не являются гарантией сервиса.
GPT-6 Astra 是面向高难度工作的推理模型。它适合问题尚未完全定义、材料存在冲突、需要比较多种方案的场景,例如梳理复杂系统设计、评估研究结论、审查一组相互依赖的代码改动,或把大量资料整理成有论据的专业文档。
模型支持文本和图片输入,可以结合说明文档、界面截图、图表与代码进行分析。对于长材料,任务重点不只是摘要,而是找出材料之间的关系:哪项结论有证据支持,哪些约束互相冲突,哪个假设会改变最终建议。给出交付对象和验收条件,有助于它把分析转成可直接审阅的报告、方案或代码。
通过 Responses API 配合已启用的工具,它可以参与检索、代码执行、文件处理和计算机操作等多步骤流程。应用应把工具结果交回模型,让后续判断依据实际输出更新;只生成执行计划还不等于任务完成。需要复杂研究时,也应让模型区分材料中的事实、推断与尚未解决的问题。
Astra 适合优先追求结果质量的任务。使用时可以要求它比较方案、说明取舍、检查反例,再给出最终建议。对于长流程,分阶段设定可检查的成果,比一次要求包办全部工作更容易把握方向,也便于在关键处补充新信息。
“下面是三份关于同一产品方案的研究材料,结论存在冲突。请按目标用户、实验方法和证据强度比较它们,指出差异能否由样本或假设解释。然后提出一份两周内可执行的验证计划,列出每项实验的判断标准,以及哪些结果会推翻当前建议。”
提供原始材料、预算和截止时间,让建议能够落地。
指定交付结构:推荐方案、关键证据、取舍、执行步骤和待确认项。允许模型在证据不足时保留结论,而不是要求它强行选择。
需要应用通过 Responses API 提供相应工具。评估完成度时,应检查实际工具结果和最终产物。
/v1/chat/completions| Параметр | Тип | По умолчанию / диапазон | Описание |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | Температура сэмплирования; чем ниже, тем детерминированнее |
top_p | number | = 10 ~ 1 | Накопленная вероятность для nucleus-сэмплинга |
max_tokens | integer | >= 1 | Максимальное число токенов в ответе |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Штрафует повторение частых токенов |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Поощряет введение новых тем |
stop | array | — | До 4 строк, останавливающих генерацию |
seed | integer | — | Сид детерминированного сэмплирования (по возможности) |
n | integer | = 1>= 1 | Число генерируемых вариантов |
stream | boolean | = false | Стримить токены через Server-Sent Events |
response_format | object | — | Принудительно вернуть JSON или соответствующий схеме вывод |
tools | array | — | Объявления инструментов и функций, которые модель может вызывать |
tool_choice | string | autononerequired | Политика выбора инструмента или конкретное имя |
logprobs | boolean | = false | Возвращать логарифмические вероятности по токенам |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | Количество top-вероятностей на токен |
logit_bias | object | — | Карта смещений логитов по токенам |
user | string | — | Идентификатор конечного пользователя для мониторинга злоупотреблений |
Заменить <YOUR_API_KEY> на API-ключ из настроек токенов.
Все запросы должны содержать Authorization: Bearer <TOKEN> . Эндпоинты формата Anthropic вместо этого принимают x-api-key .
Создавайте токены на странице «Токены». Их можно ограничить моделями, группами, IP и лимитами частоты.
| Параметр | Тип | По умолчанию / диапазон | Описание |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | Температура сэмплирования; чем ниже, тем детерминированнее |
top_p | number | = 10 ~ 1 | Накопленная вероятность для nucleus-сэмплинга |
max_tokens | integer | >= 1 | Максимальное число токенов в ответе |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Штрафует повторение частых токенов |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Поощряет введение новых тем |
stop | array | — | До 4 строк, останавливающих генерацию |
seed | integer | — | Сид детерминированного сэмплирования (по возможности) |
n | integer | = 1>= 1 | Число генерируемых вариантов |
stream | boolean | = false | Стримить токены через Server-Sent Events |
response_format | object | — | Принудительно вернуть JSON или соответствующий схеме вывод |
tools | array | — | Объявления инструментов и функций, которые модель может вызывать |
tool_choice | string | autononerequired | Политика выбора инструмента или конкретное имя |
logprobs | boolean | = false | Возвращать логарифмические вероятности по токенам |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | Количество top-вероятностей на токен |
logit_bias | object | — | Карта смещений логитов по токенам |
user | string | — | Идентификатор конечного пользователя для мониторинга злоупотреблений |
| Поставщик | RPM | TPM | RPD |
|---|---|---|---|
| GPT特价 | Без ограничений | Без ограничений | Без ограничений |
| OpenAI | Без ограничений | Без ограничений | Без ограничений |
| Azure | Без ограничений | Без ограничений | Без ограничений |
| default | Без ограничений | Без ограничений | Без ограничений |
| GPT官+AZ 混合 | Без ограничений | Без ограничений | Без ограничений |
Без ограничений
Сравнивайте на Modelsell цены API gpt-6-astra, поддерживаемые конечные точки, возможности и варианты доступа.
Создайте API-ключ с доступом к gpt-6-astra, затем используйте точный ID модели и поддерживаемый эндпоинт из раздела доступа к API. Поля запроса зависят от выбранного эндпоинта.
Цена зависит от выбранной группы поставщиков и единицы тарификации модели. Текущая стоимость ввода, вывода, запроса или медиа показана на этой странице до регистрации.
В каталоге указано контекстное окно 1050000 токенов. Ограничения запроса уточняйте для выбранного эндпоинта.
В каталоге указан максимальный вывод 128000 токенов. Параметры запроса могут задавать меньший предел.
Изучите сценарии и рекомендации по промптам на этой странице, затем оцените модель на типичных входных данных вашего проекта.
