gpt-5.4-proModelsell で gpt-5.4-pro API の料金、対応エンドポイント、機能、アクセス方法を比較できます。
| ティア | 入力/ 1M トークン | 出力/ 1M トークン |
|---|---|---|
standard入力 ≤ 272K トークン | $18 | $108 |
long_ | $36 | $162 |
o200k_base標準化評価のスコアです。割合が高いほど良く、順位パーセンタイルを表示します。
指標の出典:Artificial Analysis 2026-09-30·GPT 5.4 Pro
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ベンチマークグラフはソースのモデル選択と推論設定を保持しています。モデルや測定値がないことは 0 点を意味せず、ベンチマークのコストや速度は当サイトのサービス保証ではありません。
GPT-5.4 Pro 面向需要反复推敲的工作,例如梳理跨服务故障、比较架构方案、检查算法边界,或从多份技术材料中找出相互矛盾的条件。它使用更多计算进行推理,接受文本和图片,输出文字分析与代码,适合对结论细节有较高要求的任务。
百万级上下文可以容纳较长的设计文档、日志片段、代码和讨论记录。材料较多时,先说明时间顺序、版本与各自用途,再要求模型把证据组成完整链条。图片可用于补充架构图、界面状态或图表,让文字描述与可见现象一起参与分析。
排障时可以要求按“触发条件、传播路径、可观察证据、修复与验证”展开,避免只得到常见原因清单。方案比较则应明确约束,例如延迟、可用性、改造范围和恢复成本,并要求检查失败情景与反例。资料不足的部分应列成待验证问题,后续补充结果再继续推理。
模型在 Responses 中支持函数调用、搜索、文件检索和计算机操作等工具协作。应用需要配置工具权限与执行环境,并传回实际结果,让后续分析基于新的观察。
本模型使用 Responses API,reasoning.effort 可选 medium、high 和 xhigh,默认 medium。困难请求可能需要数分钟,应安排足够的超时和任务状态管理;应用支持时可采用后台执行。适合需要深入分析的工作,使用前可先明确本轮最重要的判断与交付结果。
“结合调用链、错误日志、配置变更记录和架构图,重建这次超时发生的过程。检查哪些证据支持连接池耗尽,哪些现象还不能解释;比较临时缓解与长期修复方案,给出最小验证步骤及失败时的恢复条件。”
先标明时间范围与服务关系,保留关键上下游记录,说明哪些字段可关联同一请求,减少无关重复材料。
从 medium 开始,复杂且需要更深入分析的任务再考虑 high 或 xhigh,同时预留更长等待时间并检查实际结果。
/v1/chat/completions| パラメータ | タイプ | デフォルト / 範囲 | 説明 |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | サンプリング温度。低いほど決定論的になります |
top_p | number | = 10 ~ 1 | 核サンプリングの累積確率 |
max_tokens | integer | >= 1 | レスポンスの最大トークン数 |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 頻出トークンの繰り返しを抑制します |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 新しい話題への展開を促進します |
stop | array | — | 生成を停止する文字列を最大 4 個まで |
seed | integer | — | 可能な限り再現性のあるサンプリングシード |
n | integer | = 1>= 1 | 生成する候補数 |
stream | boolean | = false | Server-Sent Events でトークンをストリーミング |
response_format | object | — | JSON オブジェクトまたはスキーマ準拠の出力を強制します |
tools | array | — | モデルが呼び出せるツール / 関数の宣言 |
tool_choice | string | autononerequired | ツール選択ポリシーまたは具体的なツール名 |
logprobs | boolean | = false | トークンごとの対数確率を返します |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | トークンごとに返される上位対数確率の数 |
logit_bias | object | — | トークンごとの logit バイアス |
user | string | — | 悪用検知用のエンドユーザー識別子 |
置換 <YOUR_API_KEY> をトークン設定の API キーに置き換えてください。
すべてのリクエストには Authorization: Bearer <TOKEN> ヘッダーが必要です。Anthropic 形式のエンドポイントでは x-api-key ヘッダーも利用できます。
トークンページから API キーを発行できます。モデル、グループ、IP、レート制限ごとに細かく権限を設定可能です。
| パラメータ | タイプ | デフォルト / 範囲 | 説明 |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | サンプリング温度。低いほど決定論的になります |
top_p | number | = 10 ~ 1 | 核サンプリングの累積確率 |
max_tokens | integer | >= 1 | レスポンスの最大トークン数 |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 頻出トークンの繰り返しを抑制します |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 新しい話題への展開を促進します |
stop | array | — | 生成を停止する文字列を最大 4 個まで |
seed | integer | — | 可能な限り再現性のあるサンプリングシード |
n | integer | = 1>= 1 | 生成する候補数 |
stream | boolean | = false | Server-Sent Events でトークンをストリーミング |
response_format | object | — | JSON オブジェクトまたはスキーマ準拠の出力を強制します |
tools | array | — | モデルが呼び出せるツール / 関数の宣言 |
tool_choice | string | autononerequired | ツール選択ポリシーまたは具体的なツール名 |
logprobs | boolean | = false | トークンごとの対数確率を返します |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | トークンごとに返される上位対数確率の数 |
logit_bias | object | — | トークンごとの logit バイアス |
user | string | — | 悪用検知用のエンドユーザー識別子 |
| サプライヤー | RPM | TPM | RPD |
|---|---|---|---|
| OpenAI | 無制限 | 無制限 | 無制限 |
制限なし
Modelsell で gpt-5.4-pro API の料金、対応エンドポイント、機能、アクセス方法を比較できます。
gpt-5.4-pro へのアクセス権がある API キーを作成し、API アクセス欄の正確なモデル ID と対応エンドポイントを使用してください。リクエスト項目は選択したエンドポイントによって異なります。
料金は選択したプロバイダーグループとモデルの課金単位で決まります。現在の入力、出力、リクエスト、またはメディア料金は登録前にこのページで確認できます。
モデルカタログには 1050000 トークンのコンテキストウィンドウが設定されています。リクエスト制限は選択したエンドポイントで確認してください。
モデルカタログには最大 128000 トークンの出力が設定されています。リクエスト設定でさらに低い上限を指定する場合があります。
このページの使用例とプロンプトのガイドを参考に、プロジェクトの代表的な入力でモデルを評価してください。
