GPT 5.4 Pro

深入检查复杂问题的关键环节

GPT-5.4 Pro 面向需要反复推敲的工作，例如梳理跨服务故障、比较架构方案、检查算法边界，或从多份技术材料中找出相互矛盾的条件。它使用更多计算进行推理，接受文本和图片，输出文字分析与代码，适合对结论细节有较高要求的任务。

百万级上下文可以容纳较长的设计文档、日志片段、代码和讨论记录。材料较多时，先说明时间顺序、版本与各自用途，再要求模型把证据组成完整链条。图片可用于补充架构图、界面状态或图表，让文字描述与可见现象一起参与分析。

把结论变成可检查的方案

排障时可以要求按“触发条件、传播路径、可观察证据、修复与验证”展开，避免只得到常见原因清单。方案比较则应明确约束，例如延迟、可用性、改造范围和恢复成本，并要求检查失败情景与反例。资料不足的部分应列成待验证问题，后续补充结果再继续推理。

模型在 Responses 中支持函数调用、搜索、文件检索和计算机操作等工具协作。应用需要配置工具权限与执行环境，并传回实际结果，让后续分析基于新的观察。

调用时预留等待时间

本模型使用 Responses API，reasoning.effort 可选 medium、high 和 xhigh，默认 medium。困难请求可能需要数分钟，应安排足够的超时和任务状态管理；应用支持时可采用后台执行。适合需要深入分析的工作，使用前可先明确本轮最重要的判断与交付结果。

分析跨服务故障

“结合调用链、错误日志、配置变更记录和架构图，重建这次超时发生的过程。检查哪些证据支持连接池耗尽，哪些现象还不能解释；比较临时缓解与长期修复方案，给出最小验证步骤及失败时的恢复条件。”

日志很多，应怎样提供？

先标明时间范围与服务关系，保留关键上下游记录，说明哪些字段可关联同一请求，减少无关重复材料。

如何选择推理档位？

从 medium 开始，复杂且需要更深入分析的任务再考虑 high 或 xhigh，同时预留更长等待时间并检查实际结果。