gpt-5.6-terraСравнивайте на Modelsell цены API gpt-5.6-terra, поддерживаемые конечные точки, возможности и варианты доступа.
Сравните цены и качество обслуживания этой модели у разных поставщиков.
| Поставщик | Скидка | Уровень | Вход/M | Выход/M | Чтение кэша/M | Запись кэша (5m)/M | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
OpenAI Openai官方接口 | -40% | standardВход ≤ 272K токены | $1.2 | $7.2 | $0.12 | $1.5 | ||||
long_contextВход > 272K токены | $2.4 | $10.8 | $0.24 | $3 | ||||||
GGPT官+AZ 混合 适合生产环境,az 和官 key 混合渠道 | -40% | standardВход ≤ 272K токены | $1.2 | $7.2 | $0.12 | $1.5 | ||||
long_contextВход > 272K токены | $2.4 | $10.8 | $0.24 | $3 | ||||||
GPT特价 适合vibe coding自用,gpt pro 号池 | -90% | standardВход ≤ 272K токены | $0.2 | $1.2 | $0.02 | $0.25 | ||||
long_contextВход > 272K токены | $0.4 | $1.8 | $0.04 | $0.5 | ||||||
Azure 微软云API直连,稳定可靠 | -40% | standardВход ≤ 272K токены | $1.2 | $7.2 | $0.12 | $1.5 | ||||
long_contextВход > 272K токены | $2.4 | $10.8 | $0.24 | $3 |
Прокрутите по горизонтали, чтобы сравнить все цены и показатели производительности.
o200k_baseОценки стандартизированных тестов. Более высокие проценты лучше; показан процентиль рейтинга.
Источник метрик:Artificial Analysis 2026-09-30·GPT 5.6 Terra
Эта модель отсутствует в текущем снимке бенчмарка.
Отсутствие модели или измерения не означает нулевой балл.
Графики сохраняют выбор моделей и настройки рассуждений из источника. Отсутствующие модели или измерения не означают нулевой балл, а стоимость и скорость бенчмарков не являются гарантией сервиса.
GPT-5.6 Terra 适合需要兼顾效果与使用成本的工作流,例如内部知识助手、客户问题整理、文档提取、代码解释和业务数据分析。它支持文字与图片输入,输出文本,也能以固定结构返回结果,方便接入已有系统。
知识库问答可以让它先检索相关材料,再针对用户问题形成简洁回答,并保留所依据的文档位置。面对表单截图、产品页面或流程图,可以把图片与文字要求一起提供,让它提取关键信息、解释结构或整理成后续操作清单。对于需要计算的结论,提供原始数据并配合代码工具更便于复查。
在 Responses API 中,它支持文件搜索、网页搜索、代码解释器以及项目与界面操作等工具。应用可以把检索、分析和业务查询连接成多步任务;函数调用则适合对接团队自己的接口。将工具返回的真实结果交给模型,再让它生成最终说明,可以让回答与实际业务状态保持一致。
推理投入可以从 none 到较高强度调整。固定字段提取或短回复可以先尝试较低投入;有多个限制条件的判断,再增加思考深度。投入使用前,可用一组真实业务样例检查遗漏、格式和回答依据,找到满足需求的设置。
“请使用知识库回答员工关于报销材料的问题。先找出适用制度和例外条件,再给出需要提交的材料清单。每项结论附文档名称或段落位置;制度没有覆盖的情况列为待咨询事项,不要补写规则。”
/v1/chat/completions| Параметр | Тип | По умолчанию / диапазон | Описание |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | Температура сэмплирования; чем ниже, тем детерминированнее |
top_p | number | = 10 ~ 1 | Накопленная вероятность для nucleus-сэмплинга |
max_tokens | integer | >= 1 | Максимальное число токенов в ответе |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Штрафует повторение частых токенов |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Поощряет введение новых тем |
stop | array | — | До 4 строк, останавливающих генерацию |
seed | integer | — | Сид детерминированного сэмплирования (по возможности) |
n | integer | = 1>= 1 | Число генерируемых вариантов |
stream | boolean | = false | Стримить токены через Server-Sent Events |
response_format | object | — | Принудительно вернуть JSON или соответствующий схеме вывод |
tools | array | — | Объявления инструментов и функций, которые модель может вызывать |
tool_choice | string | autononerequired | Политика выбора инструмента или конкретное имя |
logprobs | boolean | = false | Возвращать логарифмические вероятности по токенам |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | Количество top-вероятностей на токен |
logit_bias | object | — | Карта смещений логитов по токенам |
user | string | — | Идентификатор конечного пользователя для мониторинга злоупотреблений |
Заменить <YOUR_API_KEY> на API-ключ из настроек токенов.
Все запросы должны содержать Authorization: Bearer <TOKEN> . Эндпоинты формата Anthropic вместо этого принимают x-api-key .
Создавайте токены на странице «Токены». Их можно ограничить моделями, группами, IP и лимитами частоты.
| Параметр | Тип | По умолчанию / диапазон | Описание |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | Температура сэмплирования; чем ниже, тем детерминированнее |
top_p | number | = 10 ~ 1 | Накопленная вероятность для nucleus-сэмплинга |
max_tokens | integer | >= 1 | Максимальное число токенов в ответе |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Штрафует повторение частых токенов |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Поощряет введение новых тем |
stop | array | — | До 4 строк, останавливающих генерацию |
seed | integer | — | Сид детерминированного сэмплирования (по возможности) |
n | integer | = 1>= 1 | Число генерируемых вариантов |
stream | boolean | = false | Стримить токены через Server-Sent Events |
response_format | object | — | Принудительно вернуть JSON или соответствующий схеме вывод |
tools | array | — | Объявления инструментов и функций, которые модель может вызывать |
tool_choice | string | autononerequired | Политика выбора инструмента или конкретное имя |
logprobs | boolean | = false | Возвращать логарифмические вероятности по токенам |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | Количество top-вероятностей на токен |
logit_bias | object | — | Карта смещений логитов по токенам |
user | string | — | Идентификатор конечного пользователя для мониторинга злоупотреблений |
| Поставщик | RPM | TPM | RPD |
|---|---|---|---|
| GPT特价 | Без ограничений | Без ограничений | Без ограничений |
| OpenAI | Без ограничений | Без ограничений | Без ограничений |
| Azure | Без ограничений | Без ограничений | Без ограничений |
| default | Без ограничений | Без ограничений | Без ограничений |
| GPT官+AZ 混合 | Без ограничений | Без ограничений | Без ограничений |
Без ограничений
Сравнивайте на Modelsell цены API gpt-5.6-terra, поддерживаемые конечные точки, возможности и варианты доступа.
Создайте API-ключ с доступом к gpt-5.6-terra, затем используйте точный ID модели и поддерживаемый эндпоинт из раздела доступа к API. Поля запроса зависят от выбранного эндпоинта.
Цена зависит от выбранной группы поставщиков и единицы тарификации модели. Текущая стоимость ввода, вывода, запроса или медиа показана на этой странице до регистрации.
В каталоге указано контекстное окно 1050000 токенов. Ограничения запроса уточняйте для выбранного эндпоинта.
В каталоге указан максимальный вывод 128000 токенов. Параметры запроса могут задавать меньший предел.
Изучите сценарии и рекомендации по промптам на этой странице, затем оцените модель на типичных входных данных вашего проекта.
