GPT 5.6 Terra

为日常业务搭建完整的处理流程

GPT-5.6 Terra 适合需要兼顾效果与使用成本的工作流，例如内部知识助手、客户问题整理、文档提取、代码解释和业务数据分析。它支持文字与图片输入，输出文本，也能以固定结构返回结果，方便接入已有系统。

知识库问答可以让它先检索相关材料，再针对用户问题形成简洁回答，并保留所依据的文档位置。面对表单截图、产品页面或流程图，可以把图片与文字要求一起提供，让它提取关键信息、解释结构或整理成后续操作清单。对于需要计算的结论，提供原始数据并配合代码工具更便于复查。

在 Responses API 中，它支持文件搜索、网页搜索、代码解释器以及项目与界面操作等工具。应用可以把检索、分析和业务查询连接成多步任务；函数调用则适合对接团队自己的接口。将工具返回的真实结果交给模型，再让它生成最终说明，可以让回答与实际业务状态保持一致。

推理投入可以从 none 到较高强度调整。固定字段提取或短回复可以先尝试较低投入；有多个限制条件的判断，再增加思考深度。投入使用前，可用一组真实业务样例检查遗漏、格式和回答依据，找到满足需求的设置。

内部知识助手示例

“请使用知识库回答员工关于报销材料的问题。先找出适用制度和例外条件，再给出需要提交的材料清单。每项结论附文档名称或段落位置；制度没有覆盖的情况列为待咨询事项，不要补写规则。”

常见问题

• 怎样让回答只依据公司资料？先用文件检索取得相关内容，在提示词中明确材料范围，并要求保留引用位置。
• 字段抽取需要长篇思考吗？可以先使用 none 或较低投入，配合固定输出结构验证结果。
• 能查询内部系统吗？应用需要配置对应函数和权限，并把查询返回结果传回模型。