GPT 6 Astra
gpt-6-astraComparez sur Modelsell les tarifs de l'API gpt-6-astra, les points de terminaison, les fonctionnalités et les options d'accès.
- Tarif à partir de
- Voir tous les tarifs
- Contexte
- 1.1M
- Fenêtre d'entrée maximale
- Sortie max
- 128K
- Nombre maximal de jetons par réponse
- Modalités
- →
- Date de coupure des connaissances
- Apr 2026
- Sorti
- Sep 2026
Tarification par fournisseur
Comparez les prix et les performances du service pour ce modèle selon les fournisseurs.
| Fournisseur | Remise | Palier | Entree/M | Sortie/M | Lecture du cache/M | Écriture cache (5m)/M | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
OpenAI Openai官方接口 | -40% | standardEntree ≤ 272K jetons | $6 | $30 | $0.6 | $7.5 | ||||
long_contextEntree > 272K jetons | $12 | $45 | $1.2 | $15 | ||||||
GGPT官+AZ 混合 适合生产环境，az 和官 key 混合渠道 | -40% | standardEntree ≤ 272K jetons | $6 | $30 | $0.6 | $7.5 | ||||
long_contextEntree > 272K jetons | $12 | $45 | $1.2 | $15 | ||||||
GPT特价 适合vibe coding自用，gpt pro 号池 | -90% | standardEntree ≤ 272K jetons | $1 | $5 | $0.1 | $1.25 | ||||
long_contextEntree > 272K jetons | $2 | $7.5 | $0.2 | $2.5 | ||||||
Azure 微软云API直连，稳定可靠 | -40% | standardEntree ≤ 272K jetons | $6 | $30 | $0.6 | $7.5 | ||||
long_contextEntree > 272K jetons | $12 | $45 | $1.2 | $15 |
Faites défiler horizontalement pour comparer tous les prix et indicateurs de performance.
Capacités / Modalités prises en charge
Fournisseur & confidentialité
o200k_basePerformances
Benchmarks
Scores sur des évaluations standardisées. Les pourcentages élevés sont meilleurs et le percentile de classement est indiqué.
Métriques fournies parArtificial Analysis 2026-09-30·GPT 6 Astra
Intelligence Index
GPT 6 astra
52.7
Les graphiques conservent la sélection de modèles et les réglages de raisonnement de la source. Les modèles ou mesures manquants ne valent pas zéro ; le coût et la vitesse des benchmarks ne constituent pas un engagement de service du site.
À propos de GPT 6 Astra
适合真正复杂的问题
GPT-6 Astra 是面向高难度工作的推理模型。它适合问题尚未完全定义、材料存在冲突、需要比较多种方案的场景，例如梳理复杂系统设计、评估研究结论、审查一组相互依赖的代码改动，或把大量资料整理成有论据的专业文档。
从分析到成果制作
模型支持文本和图片输入，可以结合说明文档、界面截图、图表与代码进行分析。对于长材料，任务重点不只是摘要，而是找出材料之间的关系：哪项结论有证据支持，哪些约束互相冲突，哪个假设会改变最终建议。给出交付对象和验收条件，有助于它把分析转成可直接审阅的报告、方案或代码。
工具让推理接触实际结果
通过 Responses API 配合已启用的工具，它可以参与检索、代码执行、文件处理和计算机操作等多步骤流程。应用应把工具结果交回模型，让后续判断依据实际输出更新；只生成执行计划还不等于任务完成。需要复杂研究时，也应让模型区分材料中的事实、推断与尚未解决的问题。
Astra 适合优先追求结果质量的任务。使用时可以要求它比较方案、说明取舍、检查反例，再给出最终建议。对于长流程，分阶段设定可检查的成果，比一次要求包办全部工作更容易把握方向，也便于在关键处补充新信息。
Cas d’usage et prompts
研究评估示例
“下面是三份关于同一产品方案的研究材料，结论存在冲突。请按目标用户、实验方法和证据强度比较它们，指出差异能否由样本或假设解释。然后提出一份两周内可执行的验证计划，列出每项实验的判断标准，以及哪些结果会推翻当前建议。”
提供原始材料、预算和截止时间，让建议能够落地。
怎样避免只有长分析，没有明确决策？
指定交付结构：推荐方案、关键证据、取舍、执行步骤和待确认项。允许模型在证据不足时保留结论，而不是要求它强行选择。
能直接完成研究里的计算和检索吗？
需要应用通过 Responses API 提供相应工具。评估完成度时，应检查实际工具结果和最终产物。
Accès API
Documentation API
Exemples de code
/v1/chat/completions| Paramètre | Type | Défaut / plage | Description |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | Température d'échantillonnage ; plus c'est bas, plus c'est déterministe |
top_p | number | = 10 ~ 1 | Masse probabiliste de l'échantillonnage nucleus |
max_tokens | integer | >= 1 | Nombre maximum de jetons dans la réponse |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Pénalise la répétition des jetons fréquents |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Encourage l'introduction de nouveaux sujets |
stop | array | — | Jusqu'à 4 chaînes qui arrêtent la génération |
seed | integer | — | Graine d'échantillonnage déterministe (meilleur effort) |
n | integer | = 1>= 1 | Nombre de complétions à générer |
stream | boolean | = false | Diffuser les jetons via Server-Sent Events |
response_format | object | — | Forcer une sortie JSON ou conforme à un schéma |
tools | array | — | Déclarations d'outils / fonctions que le modèle peut appeler |
tool_choice | string | autononerequired | Stratégie de choix d'outil ou nom d'outil spécifique |
logprobs | boolean | = false | Retourner les log-probabilités par jeton |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | Nombre de log-probabilités retournées par jeton |
logit_bias | object | — | Carte de biais des logits par jeton |
user | string | — | Identifiant d'utilisateur final pour la surveillance des abus |
Remplacer <YOUR_API_KEY> par la clé API de votre page de jetons.
Authentification
Toutes les requêtes doivent inclure Authorization: Bearer <TOKEN> . Les points de terminaison au format Anthropic acceptent à la place x-api-key .
Générez des jetons depuis la page Jetons ; vous pouvez les restreindre par modèle, groupe, IP et limites de débit.
Paramètres pris en charge
| Paramètre | Type | Défaut / plage | Description |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | Température d'échantillonnage ; plus c'est bas, plus c'est déterministe |
top_p | number | = 10 ~ 1 | Masse probabiliste de l'échantillonnage nucleus |
max_tokens | integer | >= 1 | Nombre maximum de jetons dans la réponse |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Pénalise la répétition des jetons fréquents |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Encourage l'introduction de nouveaux sujets |
stop | array | — | Jusqu'à 4 chaînes qui arrêtent la génération |
seed | integer | — | Graine d'échantillonnage déterministe (meilleur effort) |
n | integer | = 1>= 1 | Nombre de complétions à générer |
stream | boolean | = false | Diffuser les jetons via Server-Sent Events |
response_format | object | — | Forcer une sortie JSON ou conforme à un schéma |
tools | array | — | Déclarations d'outils / fonctions que le modèle peut appeler |
tool_choice | string | autononerequired | Stratégie de choix d'outil ou nom d'outil spécifique |
logprobs | boolean | = false | Retourner les log-probabilités par jeton |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | Nombre de log-probabilités retournées par jeton |
logit_bias | object | — | Carte de biais des logits par jeton |
user | string | — | Identifiant d'utilisateur final pour la surveillance des abus |
Limites de débit
| Fournisseur | RPM | TPM | RPD |
|---|---|---|---|
| GPT特价 | Illimité | Illimité | Illimité |
| OpenAI | Illimité | Illimité | Illimité |
| Azure | Illimité | Illimité | Illimité |
| default | Illimité | Illimité | Illimité |
| GPT官+AZ 混合 | Illimité | Illimité | Illimité |
Aucune restriction
Questions fréquentes sur gpt-6-astra
Qu’est-ce que gpt-6-astra ?
Comparez sur Modelsell les tarifs de l'API gpt-6-astra, les points de terminaison, les fonctionnalités et les options d'accès.
Comment appeler gpt-6-astra ?
Créez une clé API autorisée à utiliser gpt-6-astra, puis utilisez l’identifiant exact et un point de terminaison pris en charge dans la section d’accès API. Les champs dépendent du point de terminaison choisi.
Comment gpt-6-astra est-il facturé ?
Le tarif dépend du groupe de fournisseurs choisi et de l’unité de facturation du modèle. Les prix actuels d’entrée, de sortie, par requête ou par média sont affichés sur cette page avant l’inscription.
Quelle est la fenêtre de contexte de gpt-6-astra ?
Le catalogue indique une fenêtre de contexte de 1050000 tokens. Vérifiez les limites du point de terminaison sélectionné.
Quelle est la sortie maximale de gpt-6-astra ?
Le catalogue indique une sortie maximale de 128000 tokens. Vos paramètres peuvent définir une limite inférieure.
Comment évaluer gpt-6-astra pour mon projet ?
Consultez les cas d’usage et les conseils de prompts de cette page, puis évaluez le modèle avec des entrées représentatives de votre projet.