GPT 6 Luna
gpt-6-lunaComparez sur Modelsell les tarifs de l'API gpt-6-luna, les points de terminaison, les fonctionnalités et les options d'accès.
- Tarif à partir de
- Voir tous les tarifs
- Contexte
- 1.1M
- Fenêtre d'entrée maximale
- Sortie max
- 128K
- Nombre maximal de jetons par réponse
- Modalités
- →
- Date de coupure des connaissances
- May 2026
- Sorti
- Sep 2026
Tarification par fournisseur
Comparez les prix et les performances du service pour ce modèle selon les fournisseurs.
| Fournisseur | Remise | Palier | Entree/M | Sortie/M | Lecture du cache/M | Écriture cache (5m)/M | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
OpenAI Openai官方接口 | -40% | standardEntree ≤ 272K jetons | $0.06 | $0.3 | $0.006 | $0.075 | ||||
long_contextEntree > 272K jetons | $0.12 | $0.45 | $0.012 | $0.15 | ||||||
GGPT官+AZ 混合 适合生产环境，az 和官 key 混合渠道 | -40% | standardEntree ≤ 272K jetons | $0.06 | $0.3 | $0.006 | $0.075 | ||||
long_contextEntree > 272K jetons | $0.12 | $0.45 | $0.012 | $0.15 | ||||||
GPT特价 适合vibe coding自用，gpt pro 号池 | -50% | standardEntree ≤ 272K jetons | $0.05 | $0.25 | $0.005 | $0.0625 | ||||
long_contextEntree > 272K jetons | $0.1 | $0.375 | $0.01 | $0.125 | ||||||
Azure 微软云API直连，稳定可靠 | -40% | standardEntree ≤ 272K jetons | $0.06 | $0.3 | $0.006 | $0.075 | ||||
long_contextEntree > 272K jetons | $0.12 | $0.45 | $0.012 | $0.15 |
Faites défiler horizontalement pour comparer tous les prix et indicateurs de performance.
Capacités / Modalités prises en charge
Fournisseur & confidentialité
o200k_basePerformances
Benchmarks
Scores sur des évaluations standardisées. Les pourcentages élevés sont meilleurs et le percentile de classement est indiqué.
Métriques fournies parArtificial Analysis 2026-09-30·GPT 6 Luna
Ce modèle ne figure pas dans l’instantané actuel.
Les modèles ou mesures manquants ne valent pas zéro.
Les graphiques conservent la sélection de modèles et les réglages de raisonnement de la source. Les modèles ou mesures manquants ne valent pas zéro ; le coût et la vitesse des benchmarks ne constituent pas un engagement de service du site.
À propos de GPT 6 Luna
让重复工作更高效
GPT-6 Luna 面向范围明确、需要频繁执行的任务。它适合把客服留言分配到正确类别，从文档中提取固定字段，为商品资料生成简洁说明，或把零散记录整理成统一格式。对这类工作，清楚的规则和稳定的输出往往比长篇分析更重要。
文本与图片都能成为输入
模型支持文本和图片输入、文本输出。你可以让它读取截图中的关键信息，对照规则判断某份材料属于哪一类，或结合商品图和已提供的属性撰写说明。需要结构化结果时，提前定义字段、可选值和缺失信息的处理方式，便于应用直接接收和检查。
把规则写成可重复执行的流程
例如工单分流，应说明类别边界，提供容易混淆的例子，并为无法确定的内容设置人工复核选项。信息提取任务则要明确只能使用输入中出现的事实，不能为凑齐字段而补全不存在的信息。先用具有代表性的样本检查规则，再扩大使用范围，更容易发现边界问题。
Luna 也可参与工具工作流。内置工具和带推理的函数调用适合通过 Responses API 接入；Chat Completions 的函数调用要求 reasoning_effort=none。对于简单分类可采用较轻的推理设置，遇到复杂或高歧义材料时，再转交更深入的分析流程。
Cas d’usage et prompts
客服分流示例
“把下面的留言分为退款、物流、产品咨询、其他四类。输出 category、summary、needs_human 三个字段。用户同时提到多个问题时，按最需要处理的问题分类；信息不足或存在投诉升级迹象时，needs_human 为 true。不要替用户补写未提到的事实。”
提供各类别的边界和几条真实样本，有助于形成一致结果。
信息缺失时该怎么输出？
在规则中指定 null、空数组或待确认状态，不要让模型猜测。程序端继续校验字段和取值范围。
哪些任务适合升级处理？
涉及多份矛盾材料、复杂因果判断或难以定义的需求时，先让Luna完成整理与分流，再交给更深入的分析环节。
Accès API
Documentation API
Exemples de code
/v1/chat/completions| Paramètre | Type | Défaut / plage | Description |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | Température d'échantillonnage ; plus c'est bas, plus c'est déterministe |
top_p | number | = 10 ~ 1 | Masse probabiliste de l'échantillonnage nucleus |
max_tokens | integer | >= 1 | Nombre maximum de jetons dans la réponse |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Pénalise la répétition des jetons fréquents |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Encourage l'introduction de nouveaux sujets |
stop | array | — | Jusqu'à 4 chaînes qui arrêtent la génération |
seed | integer | — | Graine d'échantillonnage déterministe (meilleur effort) |
n | integer | = 1>= 1 | Nombre de complétions à générer |
stream | boolean | = false | Diffuser les jetons via Server-Sent Events |
response_format | object | — | Forcer une sortie JSON ou conforme à un schéma |
tools | array | — | Déclarations d'outils / fonctions que le modèle peut appeler |
tool_choice | string | autononerequired | Stratégie de choix d'outil ou nom d'outil spécifique |
logprobs | boolean | = false | Retourner les log-probabilités par jeton |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | Nombre de log-probabilités retournées par jeton |
logit_bias | object | — | Carte de biais des logits par jeton |
user | string | — | Identifiant d'utilisateur final pour la surveillance des abus |
Remplacer <YOUR_API_KEY> par la clé API de votre page de jetons.
Authentification
Toutes les requêtes doivent inclure Authorization: Bearer <TOKEN> . Les points de terminaison au format Anthropic acceptent à la place x-api-key .
Générez des jetons depuis la page Jetons ; vous pouvez les restreindre par modèle, groupe, IP et limites de débit.
Paramètres pris en charge
| Paramètre | Type | Défaut / plage | Description |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | Température d'échantillonnage ; plus c'est bas, plus c'est déterministe |
top_p | number | = 10 ~ 1 | Masse probabiliste de l'échantillonnage nucleus |
max_tokens | integer | >= 1 | Nombre maximum de jetons dans la réponse |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Pénalise la répétition des jetons fréquents |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Encourage l'introduction de nouveaux sujets |
stop | array | — | Jusqu'à 4 chaînes qui arrêtent la génération |
seed | integer | — | Graine d'échantillonnage déterministe (meilleur effort) |
n | integer | = 1>= 1 | Nombre de complétions à générer |
stream | boolean | = false | Diffuser les jetons via Server-Sent Events |
response_format | object | — | Forcer une sortie JSON ou conforme à un schéma |
tools | array | — | Déclarations d'outils / fonctions que le modèle peut appeler |
tool_choice | string | autononerequired | Stratégie de choix d'outil ou nom d'outil spécifique |
logprobs | boolean | = false | Retourner les log-probabilités par jeton |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | Nombre de log-probabilités retournées par jeton |
logit_bias | object | — | Carte de biais des logits par jeton |
user | string | — | Identifiant d'utilisateur final pour la surveillance des abus |
Limites de débit
| Fournisseur | RPM | TPM | RPD |
|---|---|---|---|
| Azure | Illimité | Illimité | Illimité |
| GPT官+AZ 混合 | Illimité | Illimité | Illimité |
| GPT特价 | Illimité | Illimité | Illimité |
| OpenAI | Illimité | Illimité | Illimité |
Aucune restriction
Questions fréquentes sur gpt-6-luna
Qu’est-ce que gpt-6-luna ?
Comparez sur Modelsell les tarifs de l'API gpt-6-luna, les points de terminaison, les fonctionnalités et les options d'accès.
Comment appeler gpt-6-luna ?
Créez une clé API autorisée à utiliser gpt-6-luna, puis utilisez l’identifiant exact et un point de terminaison pris en charge dans la section d’accès API. Les champs dépendent du point de terminaison choisi.
Comment gpt-6-luna est-il facturé ?
Le tarif dépend du groupe de fournisseurs choisi et de l’unité de facturation du modèle. Les prix actuels d’entrée, de sortie, par requête ou par média sont affichés sur cette page avant l’inscription.
Quelle est la fenêtre de contexte de gpt-6-luna ?
Le catalogue indique une fenêtre de contexte de 1050000 tokens. Vérifiez les limites du point de terminaison sélectionné.
Quelle est la sortie maximale de gpt-6-luna ?
Le catalogue indique une sortie maximale de 128000 tokens. Vos paramètres peuvent définir une limite inférieure.
Comment évaluer gpt-6-luna pour mon projet ?
Consultez les cas d’usage et les conseils de prompts de cette page, puis évaluez le modèle avec des entrées représentatives de votre projet.