Grok 3
grok-3Grok 3 可用于文字问答、内容改写、代码辅助和材料分析，适合把问题讲清、比较思路并形成可继续修改的草稿。
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| 供应商 | 折扣 | 输入/M | 输出/M | 缓存读取/M | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
xAI xAI 官方 | 省40% | $1.8 | $9 | $1.8 |
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能力 / 支持的模态
厂商与数据隐私
性能
基准测试
标准化评测得分。百分比越高越好，并展示排名百分位。
指标来源：Artificial Analysis 2026-09-30·Grok 3
当前基准快照不包含此模型。
缺失的模型或测量值不代表零分。
基准图表保留来源中的模型选择和思考设置。缺失的模型或测量值不代表零分，基准成本或速度也不是本站的服务承诺。
关于 Grok 3
用对话整理问题与表达
Grok 3 面向通用语言任务，可以根据资料回答问题、解释概念、修改文字，也能协助理解代码和分析具体条件。写作时可要求它比较几种叙述角度，开发时可让它解释函数行为，学习时则可以用例子检查自己是否理解一个概念。
给出背景和目标读者有助于得到更合适的答案。例如同一份技术说明，给开发者看需要接口细节，给客户看则应说明用途与操作。把必须保留的信息、语气和篇幅写清，再让模型改写，能减少文风变化时丢失关键条件。
分析材料时怎样避免混入猜测？
把原文直接提供给模型，并要求区分材料事实、合理推断和缺失信息。比较方案时明确评价维度，代码问题则附上运行环境、输入和预期行为。需要最新信息时，应提供近期资料，或通过实际启用的搜索工具获取，普通问答不会自动证明信息仍然有效。
现在调用到的还是原始 Grok 3 吗？
xAI 官方 API 已将 grok-3 的请求重定向到 Grok 4.3。不同接入渠道的处理可能不同，需要复现历史结果时，应确认实际返回的模型信息并保存请求条件。持续使用旧名称的应用，也应重新检查输出风格和参数行为。
对代码和计算结果，可要求提供可运行示例或检查方法，再在实际环境验证；完整的文字解释并不代表程序已经执行成功。
使用场景与提示词
例如提交一份面向客户的 API 错误说明，要求：“改写成清楚的中文帮助文档，保留错误码、触发条件和解决步骤。先解释用户能做什么，再列出需要联系支持的情况。不要把偶发错误写成永久故障，也不要补充材料中没有的恢复时间。”
代码任务可提供最小可复现片段，要求说明输入、输出和边界条件。保留原稿与请求，便于比较修改效果。需要跨时间复现时记录响应中的实际模型信息，并用固定样例检查旧名称重定向后是否影响应用。
接入 API
API 接口文档
调用示例
/v1/chat/completions| 参数 | 类型 | 默认值 / 范围 | 说明信息 |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | 采样温度；越低越稳定 |
top_p | number | = 10 ~ 1 | 核采样累计概率 |
max_tokens | integer | >= 1 | 响应中最大 token 数 |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 惩罚高频 token 的重复出现 |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 鼓励引入新话题 |
stop | array | — | 最多 4 个停止生成的字符串 |
seed | integer | — | 尽量保证可复现的采样种子 |
n | integer | = 1>= 1 | 生成的候选条数 |
stream | boolean | = false | 通过 SSE 流式返回 token |
response_format | object | — | 强制输出 JSON 对象或符合 Schema 的结果 |
tools | array | — | 模型可调用的工具 / 函数声明 |
tool_choice | string | autononerequired | 工具选择策略或具体工具名 |
logprobs | boolean | = false | 返回每个 token 的对数概率 |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | 每个 token 返回的 top 概率数量 |
logit_bias | object | — | 按 token 的 logit 偏置映射 |
user | string | — | 用于风险审计的终端用户标识 |
替换 <YOUR_API_KEY> 替换为 API 密钥页面中的密钥。
身份验证
所有请求必须携带 Authorization: Bearer <TOKEN> 请求头。Anthropic 格式的端点也接受 x-api-key 请求头。
在「API 密钥」页面生成 API 密钥，可以按模型、分组、IP、速率等维度精细化授权。
支持的参数
| 参数 | 类型 | 默认值 / 范围 | 说明信息 |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | 采样温度；越低越稳定 |
top_p | number | = 10 ~ 1 | 核采样累计概率 |
max_tokens | integer | >= 1 | 响应中最大 token 数 |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 惩罚高频 token 的重复出现 |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 鼓励引入新话题 |
stop | array | — | 最多 4 个停止生成的字符串 |
seed | integer | — | 尽量保证可复现的采样种子 |
n | integer | = 1>= 1 | 生成的候选条数 |
stream | boolean | = false | 通过 SSE 流式返回 token |
response_format | object | — | 强制输出 JSON 对象或符合 Schema 的结果 |
tools | array | — | 模型可调用的工具 / 函数声明 |
tool_choice | string | autononerequired | 工具选择策略或具体工具名 |
logprobs | boolean | = false | 返回每个 token 的对数概率 |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | 每个 token 返回的 top 概率数量 |
logit_bias | object | — | 按 token 的 logit 偏置映射 |
user | string | — | 用于风险审计的终端用户标识 |
速率限制
| 供应商 | RPM | TPM | RPD |
|---|---|---|---|
| xAI | 无限制 | 无限制 | 无限制 |
无限制
关于 grok-3 的常见问题
grok-3 是什么？
Grok 3 可用于文字问答、内容改写、代码辅助和材料分析，适合把问题讲清、比较思路并形成可继续修改的草稿。
如何调用 grok-3？
创建具有 grok-3 访问权限的 API 密钥，然后使用 API 接入模块中的准确模型 ID 和受支持的接口。请求字段取决于所选接口。
grok-3 如何计费？
费用取决于所选供应商分组和模型计费单位。注册前即可在本页查看当前输入、输出、单次请求或媒体价格。
如何评估 grok-3 是否适合我的项目？
请先参考本页的使用场景与提示词指南，再使用项目中的代表性输入评估模型。