hy3HY3 是腾讯混元面向复杂推理和实际工作流程的文本模型,适合前端开发、代码排障、文档处理,以及需要多轮沟通和工具协作的业务任务。
比较同一模型在不同供应商的价格与服务表现。
| 供应商 | 输入/M | 输出/M | 缓存读取/M | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
Tencent 腾讯云官方渠道 | $0.15 | $0.58 | $0.036 |
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BPE (vendor-specific)标准化评测得分。百分比越高越好,并展示排名百分位。
指标来源:Artificial Analysis 2026-09-30·hy3
当前基准快照不包含此模型。
缺失的模型或测量值不代表零分。
基准图表保留来源中的模型选择和思考设置。缺失的模型或测量值不代表零分,基准成本或速度也不是本站的服务承诺。
HY3 适合处理需要反复确认条件、逐步推进的工作:根据需求设计前端页面,结合日志查找代码故障,阅读多份文档形成方案,或在工具帮助下完成一连串操作。它接收和输出文本,重点是理解任务、推理和组织行动。
对于开发团队,可以把已有组件、接口约定和交互要求一起交给它,让它先拆解页面状态,再生成代码与验收清单。涉及数据存储或持续集成的问题,则提供表结构、报错信息和现有配置,要求它说明修改会影响哪些环节。相比一句“帮我优化”,具体的约束能让建议更接近项目实际。
HY3 支持直接回答和不同程度的推理。简单问答、文字整理可以直接给出结果;多步数学、复杂代码分析或有冲突条件的决策,可以增加推理投入。它也支持工具调用和结构化输出,适合嵌入能查询资料、读取项目或调用业务接口的助手。实际查询与执行由应用提供的工具完成。
长对话中的条件继承是它关注的能力之一。协作时可以持续补充需求,但最好保留一份明确的约束清单,例如技术栈、禁止修改的接口和交付标准。遇到材料不足的地方,让它先指出缺口并提出验证办法;正式采用代码或方案前,再按验收清单检查结果。
“请依据现有组件实现订单筛选页。技术栈与组件示例见下方;筛选条件需要同步到 URL,加载、空结果和接口失败都要有状态反馈。先列出状态流转与接口依赖,再给出最小实现,最后提供可手动验证的步骤。没有定义的字段请先列为待确认项。”
/v1/chat/completions| 参数 | 类型 | 默认值 / 范围 | 说明信息 |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | 采样温度;越低越稳定 |
top_p | number | = 10 ~ 1 | 核采样累计概率 |
max_tokens | integer | >= 1 | 响应中最大 token 数 |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 惩罚高频 token 的重复出现 |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 鼓励引入新话题 |
stop | array | — | 最多 4 个停止生成的字符串 |
seed | integer | — | 尽量保证可复现的采样种子 |
n | integer | = 1>= 1 | 生成的候选条数 |
stream | boolean | = false | 通过 SSE 流式返回 token |
response_format | object | — | 强制输出 JSON 对象或符合 Schema 的结果 |
tools | array | — | 模型可调用的工具 / 函数声明 |
tool_choice | string | autononerequired | 工具选择策略或具体工具名 |
logprobs | boolean | = false | 返回每个 token 的对数概率 |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | 每个 token 返回的 top 概率数量 |
logit_bias | object | — | 按 token 的 logit 偏置映射 |
user | string | — | 用于风险审计的终端用户标识 |
替换 <YOUR_API_KEY> 替换为 API 密钥页面中的密钥。
所有请求必须携带 Authorization: Bearer <TOKEN> 请求头。Anthropic 格式的端点也接受 x-api-key 请求头。
在「API 密钥」页面生成 API 密钥,可以按模型、分组、IP、速率等维度精细化授权。
| 参数 | 类型 | 默认值 / 范围 | 说明信息 |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | 采样温度;越低越稳定 |
top_p | number | = 10 ~ 1 | 核采样累计概率 |
max_tokens | integer | >= 1 | 响应中最大 token 数 |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 惩罚高频 token 的重复出现 |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 鼓励引入新话题 |
stop | array | — | 最多 4 个停止生成的字符串 |
seed | integer | — | 尽量保证可复现的采样种子 |
n | integer | = 1>= 1 | 生成的候选条数 |
stream | boolean | = false | 通过 SSE 流式返回 token |
response_format | object | — | 强制输出 JSON 对象或符合 Schema 的结果 |
tools | array | — | 模型可调用的工具 / 函数声明 |
tool_choice | string | autononerequired | 工具选择策略或具体工具名 |
logprobs | boolean | = false | 返回每个 token 的对数概率 |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | 每个 token 返回的 top 概率数量 |
logit_bias | object | — | 按 token 的 logit 偏置映射 |
user | string | — | 用于风险审计的终端用户标识 |
| 供应商 | RPM | TPM | RPD |
|---|---|---|---|
| Tencent | 无限制 | 无限制 | 无限制 |
无限制
HY3 是腾讯混元面向复杂推理和实际工作流程的文本模型,适合前端开发、代码排障、文档处理,以及需要多轮沟通和工具协作的业务任务。
创建具有 hy3 访问权限的 API 密钥,然后使用 API 接入模块中的准确模型 ID 和受支持的接口。请求字段取决于所选接口。
费用取决于所选供应商分组和模型计费单位。注册前即可在本页查看当前输入、输出、单次请求或媒体价格。
模型目录配置的上下文窗口为 262144 tokens。具体请求限制请查看所选接口。
模型目录配置的最大输出为 128000 tokens。请求设置可能指定更低的上限。
请先参考本页的使用场景与提示词指南,再使用项目中的代表性输入评估模型。
