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hy3

Tencent按量计费
别名:hy3

HY3 是腾讯混元面向复杂推理和实际工作流程的文本模型,适合前端开发、代码排障、文档处理,以及需要多轮沟通和工具协作的业务任务。

textfunction_callingtoolsjson_modestructured_outputreasoningcontext:262144
起始价格
输入 / 输出 · 1M
上下文
262.1K
最大输入窗口
最大输出
128K
单次响应最大 token 数
模态
→

按供应商定价

比较同一模型在不同供应商的价格与服务表现。

供应商1
USD · 每 1M tokens性能 · 最近 24 小时
供应商输入/M输出/M缓存读取/M
Tencent

腾讯云官方渠道

$0.15
$0.58
$0.036
划线金额为标准价。性能统计覆盖最近 24 小时,实际表现随请求变化。

左右滑动表格,查看完整价格与性能。

能力 / 支持的模态

流式输出函数调用工具JSON 模式结构化输出推理
输入
输出

厂商与数据隐私

厂商
Unknown
分词器
BPE (vendor-specific)
许可证
Provider-specific未知
数据保留34 天默认不会用于上游训练

性能

基准测试

标准化评测得分。百分比越高越好,并展示排名百分位。

指标来源:Artificial Analysis 2026-09-30·hy3

当前基准快照不包含此模型。

缺失的模型或测量值不代表零分。

基准图表保留来源中的模型选择和思考设置。缺失的模型或测量值不代表零分,基准成本或速度也不是本站的服务承诺。

关于 hy3

从需求沟通到可执行方案

HY3 适合处理需要反复确认条件、逐步推进的工作:根据需求设计前端页面,结合日志查找代码故障,阅读多份文档形成方案,或在工具帮助下完成一连串操作。它接收和输出文本,重点是理解任务、推理和组织行动。

对于开发团队,可以把已有组件、接口约定和交互要求一起交给它,让它先拆解页面状态,再生成代码与验收清单。涉及数据存储或持续集成的问题,则提供表结构、报错信息和现有配置,要求它说明修改会影响哪些环节。相比一句“帮我优化”,具体的约束能让建议更接近项目实际。

HY3 支持直接回答和不同程度的推理。简单问答、文字整理可以直接给出结果;多步数学、复杂代码分析或有冲突条件的决策,可以增加推理投入。它也支持工具调用和结构化输出,适合嵌入能查询资料、读取项目或调用业务接口的助手。实际查询与执行由应用提供的工具完成。

长对话中的条件继承是它关注的能力之一。协作时可以持续补充需求,但最好保留一份明确的约束清单,例如技术栈、禁止修改的接口和交付标准。遇到材料不足的地方,让它先指出缺口并提出验证办法;正式采用代码或方案前,再按验收清单检查结果。

使用场景与提示词

前端开发提示词

“请依据现有组件实现订单筛选页。技术栈与组件示例见下方;筛选条件需要同步到 URL,加载、空结果和接口失败都要有状态反馈。先列出状态流转与接口依赖,再给出最小实现,最后提供可手动验证的步骤。没有定义的字段请先列为待确认项。”

常见问题

  • 需求改了几轮,怎样避免漏掉旧条件?每轮保留当前约束清单,并要求模型说明本次修改影响哪些已完成内容。
  • 推理模式怎么选?一般整理用直接回答,复杂故障和多条件方案用更深入的推理;可先做小任务比较实际效果。
  • 工具执行失败后怎么办?将错误结果回传给模型,让它先解释失败原因再调整调用,避免重复执行同一操作。

接入 API

API 接口文档

调用示例

请求POST/v1/chat/completions
请求示例
参数
参数类型默认值 / 范围说明信息
temperature
number
=10 ~ 2
采样温度;越低越稳定
top_p
number
=10 ~ 1
核采样累计概率
max_tokens
integer>= 1响应中最大 token 数
frequency_penalty
number
=0-2 ~ 2
惩罚高频 token 的重复出现
presence_penalty
number
=0-2 ~ 2
鼓励引入新话题
stop
array—最多 4 个停止生成的字符串
seed
integer—尽量保证可复现的采样种子
n
integer
=1>= 1
生成的候选条数
stream
boolean
=false
通过 SSE 流式返回 token
response_format
object—强制输出 JSON 对象或符合 Schema 的结果
tools
array—模型可调用的工具 / 函数声明
tool_choice
string
autononerequired
工具选择策略或具体工具名
logprobs
boolean
=false
返回每个 token 的对数概率
top_logprobs
integer0 ~ 20每个 token 返回的 top 概率数量
logit_bias
object—按 token 的 logit 偏置映射
user
string—用于风险审计的终端用户标识

替换 <YOUR_API_KEY> 替换为 API 密钥页面中的密钥。

身份验证

所有请求必须携带 Authorization: Bearer <TOKEN> 请求头。Anthropic 格式的端点也接受 x-api-key 请求头。

在「API 密钥」页面生成 API 密钥,可以按模型、分组、IP、速率等维度精细化授权。

支持的参数

Generation parameters
参数类型默认值 / 范围说明信息
temperature
number
=10 ~ 2
采样温度;越低越稳定
top_p
number
=10 ~ 1
核采样累计概率
max_tokens
integer>= 1响应中最大 token 数
frequency_penalty
number
=0-2 ~ 2
惩罚高频 token 的重复出现
presence_penalty
number
=0-2 ~ 2
鼓励引入新话题
stop
array—最多 4 个停止生成的字符串
seed
integer—尽量保证可复现的采样种子
n
integer
=1>= 1
生成的候选条数
stream
boolean
=false
通过 SSE 流式返回 token
response_format
object—强制输出 JSON 对象或符合 Schema 的结果
tools
array—模型可调用的工具 / 函数声明
tool_choice
string
autononerequired
工具选择策略或具体工具名
logprobs
boolean
=false
返回每个 token 的对数概率
top_logprobs
integer0 ~ 20每个 token 返回的 top 概率数量
logit_bias
object—按 token 的 logit 偏置映射
user
string—用于风险审计的终端用户标识

速率限制

供应商RPMTPMRPD
Tencent无限制无限制无限制

无限制

关于 hy3 的常见问题

hy3 是什么?

HY3 是腾讯混元面向复杂推理和实际工作流程的文本模型,适合前端开发、代码排障、文档处理,以及需要多轮沟通和工具协作的业务任务。

如何调用 hy3?

创建具有 hy3 访问权限的 API 密钥,然后使用 API 接入模块中的准确模型 ID 和受支持的接口。请求字段取决于所选接口。

hy3 如何计费?

费用取决于所选供应商分组和模型计费单位。注册前即可在本页查看当前输入、输出、单次请求或媒体价格。

hy3 的上下文窗口有多大?

模型目录配置的上下文窗口为 262144 tokens。具体请求限制请查看所选接口。

hy3 的最大输出是多少?

模型目录配置的最大输出为 128000 tokens。请求设置可能指定更低的上限。

如何评估 hy3 是否适合我的项目?

请先参考本页的使用场景与提示词指南,再使用项目中的代表性输入评估模型。