kimi-k3Comparez sur Modelsell les tarifs de l'API kimi-k3, les points de terminaison, les fonctionnalités et les options d'accès.
Comparez les prix et les performances du service pour ce modèle selon les fournisseurs.
| Fournisseur | Remise | Entree/M | Sortie/M | Lecture du cache/M | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Oofficial 官方接口直连 | — | $2.86 | $14.29 | $0.286 | ||||
Moonshot Kimi 官方渠道 | — | $2.86 | $14.29 | $0.286 | ||||
Baidu | -35% | $1.859 | $9.2885 | $0.1859 |
Faites défiler horizontalement pour comparer tous les prix et indicateurs de performance.
Kimi tokenizerScores sur des évaluations standardisées. Les pourcentages élevés sont meilleurs et le percentile de classement est indiqué.
Métriques fournies parArtificial Analysis 2026-09-30·Kimi K3
Ce modèle ne figure pas dans l’instantané actuel.
Les modèles ou mesures manquants ne valent pas zéro.
Les graphiques conservent la sélection de modèles et les réglages de raisonnement de la source. Les modèles ou mesures manquants ne valent pas zéro ; le coût et la vitesse des benchmarks ne constituent pas un engagement de service du site.
Kimi K3 是面向长周期编程、知识工作和复杂推理的多模态模型,可以理解文字、图片和视频。它适合需要持续处理大量上下文的项目:读懂大型代码库,围绕多份材料开展研究,或将分析结果发展成报告、可视化方案与交互界面。
在开发工作中,可以让模型结合需求、代码和运行截图判断实现是否到位;在研究工作中,可以提供图表、视频资料与文字记录,让它寻找共同证据和冲突信息。视觉输入的价值是帮助模型观察实际表现,后续改动仍应通过新的截图或工具结果检查。
K3适合长时间保持一个明确目标。项目可以分为理解材料、建立方案、制作成果和验证修正等阶段,每阶段保存关键决策与待解决问题。面对大型仓库,先建立文件与模块索引,再分析具体路径;面对研究材料,保留来源与判断依据,避免结论脱离原文。
模型输出文本;应用提供终端、文件和浏览器等工具后,可以进一步参与代码实现、图表制作和交互成果的生成。要求它交付可检查的文件或界面,并实际打开或运行验证,才能判断工作完成度。复杂任务中的自主推进也需要明确范围,尤其说明哪些已有行为、数据与视觉约定必须保留。
“根据用户访谈、功能使用数据和产品演示,分析新用户流失发生在哪一步。先整理证据与假设,再设计一个可交互的分析看板:展示各阶段人数、关键问题和验证计划。所有图表注明计算方式,缺失数据保留为空,不要补造数值。”
需要真实看板时,提供数据处理、文件和预览工具。
先明确读者和决策目标,再规定交付形式及检查方式;让图表、结论与原始数据对应。
在初版完成后提供实际截图或录像,让模型检查布局和操作效果,再依据观察继续修正。
/v1/chat/completions| Paramètre | Type | Défaut / plage | Description |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | Température d'échantillonnage ; plus c'est bas, plus c'est déterministe |
top_p | number | = 10 ~ 1 | Masse probabiliste de l'échantillonnage nucleus |
max_tokens | integer | >= 1 | Nombre maximum de jetons dans la réponse |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Pénalise la répétition des jetons fréquents |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Encourage l'introduction de nouveaux sujets |
stop | array | — | Jusqu'à 4 chaînes qui arrêtent la génération |
seed | integer | — | Graine d'échantillonnage déterministe (meilleur effort) |
n | integer | = 1>= 1 | Nombre de complétions à générer |
stream | boolean | = false | Diffuser les jetons via Server-Sent Events |
response_format | object | — | Forcer une sortie JSON ou conforme à un schéma |
tools | array | — | Déclarations d'outils / fonctions que le modèle peut appeler |
tool_choice | string | autononerequired | Stratégie de choix d'outil ou nom d'outil spécifique |
logprobs | boolean | = false | Retourner les log-probabilités par jeton |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | Nombre de log-probabilités retournées par jeton |
logit_bias | object | — | Carte de biais des logits par jeton |
user | string | — | Identifiant d'utilisateur final pour la surveillance des abus |
Remplacer <YOUR_API_KEY> par la clé API de votre page de jetons.
Toutes les requêtes doivent inclure Authorization: Bearer <TOKEN> . Les points de terminaison au format Anthropic acceptent à la place x-api-key .
Générez des jetons depuis la page Jetons ; vous pouvez les restreindre par modèle, groupe, IP et limites de débit.
| Paramètre | Type | Défaut / plage | Description |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | Température d'échantillonnage ; plus c'est bas, plus c'est déterministe |
top_p | number | = 10 ~ 1 | Masse probabiliste de l'échantillonnage nucleus |
max_tokens | integer | >= 1 | Nombre maximum de jetons dans la réponse |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Pénalise la répétition des jetons fréquents |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Encourage l'introduction de nouveaux sujets |
stop | array | — | Jusqu'à 4 chaînes qui arrêtent la génération |
seed | integer | — | Graine d'échantillonnage déterministe (meilleur effort) |
n | integer | = 1>= 1 | Nombre de complétions à générer |
stream | boolean | = false | Diffuser les jetons via Server-Sent Events |
response_format | object | — | Forcer une sortie JSON ou conforme à un schéma |
tools | array | — | Déclarations d'outils / fonctions que le modèle peut appeler |
tool_choice | string | autononerequired | Stratégie de choix d'outil ou nom d'outil spécifique |
logprobs | boolean | = false | Retourner les log-probabilités par jeton |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | Nombre de log-probabilités retournées par jeton |
logit_bias | object | — | Carte de biais des logits par jeton |
user | string | — | Identifiant d'utilisateur final pour la surveillance des abus |
| Fournisseur | RPM | TPM | RPD |
|---|---|---|---|
| Baidu | Illimité | Illimité | Illimité |
| Moonshot | Illimité | Illimité | Illimité |
| official | Illimité | Illimité | Illimité |
Aucune restriction
Comparez sur Modelsell les tarifs de l'API kimi-k3, les points de terminaison, les fonctionnalités et les options d'accès.
Créez une clé API autorisée à utiliser kimi-k3, puis utilisez l’identifiant exact et un point de terminaison pris en charge dans la section d’accès API. Les champs dépendent du point de terminaison choisi.
Le tarif dépend du groupe de fournisseurs choisi et de l’unité de facturation du modèle. Les prix actuels d’entrée, de sortie, par requête ou par média sont affichés sur cette page avant l’inscription.
Le catalogue indique une fenêtre de contexte de 1048576 tokens. Vérifiez les limites du point de terminaison sélectionné.
Le catalogue indique une sortie maximale de 943718 tokens. Vos paramètres peuvent définir une limite inférieure.
Consultez les cas d’usage et les conseils de prompts de cette page, puis évaluez le modèle avec des entrées représentatives de votre projet.
