MiMo V2.6 Flash
mimo-v2.6-flashModelsell で mimo-v2.6-flash API の料金、対応エンドポイント、機能、アクセス方法を比較できます。
- 最低料金
- 入力 / 出力 · 1M
- コンテキスト
- 1.1M
- 最大入力ウィンドウ
- 最大出力
- 131.1K
- 1 回の応答あたりの最大トークン数
- モダリティ
- →
サプライヤー別料金
このモデルの料金とサービスのパフォーマンスをプロバイダー間で比較できます。
| サプライヤー | 入力/M | 出力/M | キャッシュ読み取り/M | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
XiaomiMIMO XiaomiMIMO 官方 | $0.14 | $0.28 | $0.0028 |
横にスクロールすると、すべての価格とパフォーマンス指標を比較できます。
機能 / サポートされるモダリティ
プロバイダーとデータ保護
BPE (vendor-specific)パフォーマンス
ベンチマーク
標準化評価のスコアです。割合が高いほど良く、順位パーセンタイルを表示します。
指標の出典：Artificial Analysis 2026-09-30·MiMo V2.6 Flash
このモデルは現在のベンチマークスナップショットに含まれていません。
モデルや測定値がないことは 0 点を意味しません。
ベンチマークグラフはソースのモデル選択と推論設定を保持しています。モデルや測定値がないことは 0 点を意味せず、ベンチマークのコストや速度は当サイトのサービス保証ではありません。
MiMo V2.6 Flash について
适合频繁使用的多模态助手
MiMo-V2.6-Flash 可以处理文字、图片、视频和音频，输出文本，面向能力与效率兼顾的工作。它适合整理演示内容、分析界面问题、辅助日常编程，以及在智能体流程中持续接收反馈并完成下一步。
不只是把素材变成摘要
可以让模型围绕具体目标分析素材，例如从产品演示中提取操作步骤，结合截图判断异常状态，或从需求讨论中区分已经决定与尚待确认的内容。给出需要观察的对象和判断标准，有助于得到可以继续使用的结果，而不是一段宽泛介绍。
对于代码工作，可以把需求、相关实现和界面表现一起提供，让模型先确认问题，再提出范围清楚的改动。应用接入工具后，还可以把测试输出或新截图作为反馈，形成观察、修改和检查的循环。
让每轮工作有明确产物
Flash适合把任务拆成可检查的小阶段。例如先整理问题，再选择处理顺序，最后生成说明或代码；每阶段都保留来源与完成标志。长对话应保存已完成内容，避免每次反馈都重新设计整个方案。音频与视频是理解材料的输入，新的配音或视频制作仍应安排相应生成流程。
使用例とプロンプト
演示资料整理示例
“根据产品演示视频和讲解音频，整理一份试用说明。只保留实际演示过的功能，按用户要完成的事情分组。每项写出操作入口、关键步骤和结果；画面看不清或讲解含糊的地方列为待确认。”
有重要小字时，补充清晰截图，并标明对应位置。
怎样把它接到日常开发中？
每轮给一个明确改动，附相关代码与预期行为；应用执行后把错误、测试结果或截图交回，再继续修正。
多模态材料太多，怎样减少无关输出？
先说明任务目标和关注范围，指定需要比较的片段或信息。要求按固定结构返回，保留能支持结论的证据。
API を利用
API ドキュメント
コードサンプル
/v1/chat/completions| パラメータ | タイプ | デフォルト / 範囲 | 説明 |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | サンプリング温度。低いほど決定論的になります |
top_p | number | = 10 ~ 1 | 核サンプリングの累積確率 |
max_tokens | integer | >= 1 | レスポンスの最大トークン数 |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 頻出トークンの繰り返しを抑制します |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 新しい話題への展開を促進します |
stop | array | — | 生成を停止する文字列を最大 4 個まで |
seed | integer | — | 可能な限り再現性のあるサンプリングシード |
n | integer | = 1>= 1 | 生成する候補数 |
stream | boolean | = false | Server-Sent Events でトークンをストリーミング |
response_format | object | — | JSON オブジェクトまたはスキーマ準拠の出力を強制します |
tools | array | — | モデルが呼び出せるツール / 関数の宣言 |
tool_choice | string | autononerequired | ツール選択ポリシーまたは具体的なツール名 |
logprobs | boolean | = false | トークンごとの対数確率を返します |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | トークンごとに返される上位対数確率の数 |
logit_bias | object | — | トークンごとの logit バイアス |
user | string | — | 悪用検知用のエンドユーザー識別子 |
置換 <YOUR_API_KEY> をトークン設定の API キーに置き換えてください。
認証
すべてのリクエストには Authorization: Bearer <TOKEN> ヘッダーが必要です。Anthropic 形式のエンドポイントでは x-api-key ヘッダーも利用できます。
トークンページから API キーを発行できます。モデル、グループ、IP、レート制限ごとに細かく権限を設定可能です。
対応パラメータ
| パラメータ | タイプ | デフォルト / 範囲 | 説明 |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | サンプリング温度。低いほど決定論的になります |
top_p | number | = 10 ~ 1 | 核サンプリングの累積確率 |
max_tokens | integer | >= 1 | レスポンスの最大トークン数 |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 頻出トークンの繰り返しを抑制します |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 新しい話題への展開を促進します |
stop | array | — | 生成を停止する文字列を最大 4 個まで |
seed | integer | — | 可能な限り再現性のあるサンプリングシード |
n | integer | = 1>= 1 | 生成する候補数 |
stream | boolean | = false | Server-Sent Events でトークンをストリーミング |
response_format | object | — | JSON オブジェクトまたはスキーマ準拠の出力を強制します |
tools | array | — | モデルが呼び出せるツール / 関数の宣言 |
tool_choice | string | autononerequired | ツール選択ポリシーまたは具体的なツール名 |
logprobs | boolean | = false | トークンごとの対数確率を返します |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | トークンごとに返される上位対数確率の数 |
logit_bias | object | — | トークンごとの logit バイアス |
user | string | — | 悪用検知用のエンドユーザー識別子 |
レート制限
| サプライヤー | RPM | TPM | RPD |
|---|---|---|---|
| XiaomiMIMO | 無制限 | 無制限 | 無制限 |
制限なし
mimo-v2.6-flash に関するよくある質問
mimo-v2.6-flash とは？
Modelsell で mimo-v2.6-flash API の料金、対応エンドポイント、機能、アクセス方法を比較できます。
mimo-v2.6-flash を呼び出すには？
mimo-v2.6-flash へのアクセス権がある API キーを作成し、API アクセス欄の正確なモデル ID と対応エンドポイントを使用してください。リクエスト項目は選択したエンドポイントによって異なります。
mimo-v2.6-flash の料金体系は？
料金は選択したプロバイダーグループとモデルの課金単位で決まります。現在の入力、出力、リクエスト、またはメディア料金は登録前にこのページで確認できます。
mimo-v2.6-flash のコンテキストウィンドウは？
モデルカタログには 1050000 トークンのコンテキストウィンドウが設定されています。リクエスト制限は選択したエンドポイントで確認してください。
mimo-v2.6-flash の最大出力は？
モデルカタログには最大 131072 トークンの出力が設定されています。リクエスト設定でさらに低い上限を指定する場合があります。
自分のプロジェクトに mimo-v2.6-flash が適しているか評価するには？
このページの使用例とプロンプトのガイドを参考に、プロジェクトの代表的な入力でモデルを評価してください。