MiMo V2.6 Flash
mimo-v2.6-flashMiMo-V2.6-Flash 兼顾多模态能力与处理效率，适合日常编程、影音资料分析和需要多轮反馈的工具工作流。
- 起始价格
- 输入 / 输出 · 1M
- 上下文
- 1.1M
- 最大输入窗口
- 最大输出
- 131.1K
- 单次响应最大 token 数
- 模态
- →
按供应商定价
比较同一模型在不同供应商的价格与服务表现。
| 供应商 | 输入/M | 输出/M | 缓存读取/M | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
XiaomiMIMO XiaomiMIMO 官方 | $0.14 | $0.28 | $0.0028 |
左右滑动表格，查看完整价格与性能。
能力 / 支持的模态
厂商与数据隐私
BPE (vendor-specific)性能
基准测试
标准化评测得分。百分比越高越好，并展示排名百分位。
指标来源：Artificial Analysis 2026-09-30·MiMo V2.6 Flash
当前基准快照不包含此模型。
缺失的模型或测量值不代表零分。
基准图表保留来源中的模型选择和思考设置。缺失的模型或测量值不代表零分，基准成本或速度也不是本站的服务承诺。
关于 MiMo V2.6 Flash
适合频繁使用的多模态助手
MiMo-V2.6-Flash 可以处理文字、图片、视频和音频，输出文本，面向能力与效率兼顾的工作。它适合整理演示内容、分析界面问题、辅助日常编程，以及在智能体流程中持续接收反馈并完成下一步。
不只是把素材变成摘要
可以让模型围绕具体目标分析素材，例如从产品演示中提取操作步骤，结合截图判断异常状态，或从需求讨论中区分已经决定与尚待确认的内容。给出需要观察的对象和判断标准，有助于得到可以继续使用的结果，而不是一段宽泛介绍。
对于代码工作，可以把需求、相关实现和界面表现一起提供，让模型先确认问题，再提出范围清楚的改动。应用接入工具后，还可以把测试输出或新截图作为反馈，形成观察、修改和检查的循环。
让每轮工作有明确产物
Flash适合把任务拆成可检查的小阶段。例如先整理问题，再选择处理顺序，最后生成说明或代码；每阶段都保留来源与完成标志。长对话应保存已完成内容，避免每次反馈都重新设计整个方案。音频与视频是理解材料的输入，新的配音或视频制作仍应安排相应生成流程。
使用场景与提示词
演示资料整理示例
“根据产品演示视频和讲解音频，整理一份试用说明。只保留实际演示过的功能，按用户要完成的事情分组。每项写出操作入口、关键步骤和结果；画面看不清或讲解含糊的地方列为待确认。”
有重要小字时，补充清晰截图，并标明对应位置。
怎样把它接到日常开发中？
每轮给一个明确改动，附相关代码与预期行为；应用执行后把错误、测试结果或截图交回，再继续修正。
多模态材料太多，怎样减少无关输出？
先说明任务目标和关注范围，指定需要比较的片段或信息。要求按固定结构返回，保留能支持结论的证据。
接入 API
API 接口文档
调用示例
/v1/chat/completions| 参数 | 类型 | 默认值 / 范围 | 说明信息 |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | 采样温度；越低越稳定 |
top_p | number | = 10 ~ 1 | 核采样累计概率 |
max_tokens | integer | >= 1 | 响应中最大 token 数 |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 惩罚高频 token 的重复出现 |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 鼓励引入新话题 |
stop | array | — | 最多 4 个停止生成的字符串 |
seed | integer | — | 尽量保证可复现的采样种子 |
n | integer | = 1>= 1 | 生成的候选条数 |
stream | boolean | = false | 通过 SSE 流式返回 token |
response_format | object | — | 强制输出 JSON 对象或符合 Schema 的结果 |
tools | array | — | 模型可调用的工具 / 函数声明 |
tool_choice | string | autononerequired | 工具选择策略或具体工具名 |
logprobs | boolean | = false | 返回每个 token 的对数概率 |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | 每个 token 返回的 top 概率数量 |
logit_bias | object | — | 按 token 的 logit 偏置映射 |
user | string | — | 用于风险审计的终端用户标识 |
替换 <YOUR_API_KEY> 替换为 API 密钥页面中的密钥。
身份验证
所有请求必须携带 Authorization: Bearer <TOKEN> 请求头。Anthropic 格式的端点也接受 x-api-key 请求头。
在「API 密钥」页面生成 API 密钥，可以按模型、分组、IP、速率等维度精细化授权。
支持的参数
| 参数 | 类型 | 默认值 / 范围 | 说明信息 |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | 采样温度；越低越稳定 |
top_p | number | = 10 ~ 1 | 核采样累计概率 |
max_tokens | integer | >= 1 | 响应中最大 token 数 |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 惩罚高频 token 的重复出现 |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 鼓励引入新话题 |
stop | array | — | 最多 4 个停止生成的字符串 |
seed | integer | — | 尽量保证可复现的采样种子 |
n | integer | = 1>= 1 | 生成的候选条数 |
stream | boolean | = false | 通过 SSE 流式返回 token |
response_format | object | — | 强制输出 JSON 对象或符合 Schema 的结果 |
tools | array | — | 模型可调用的工具 / 函数声明 |
tool_choice | string | autononerequired | 工具选择策略或具体工具名 |
logprobs | boolean | = false | 返回每个 token 的对数概率 |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | 每个 token 返回的 top 概率数量 |
logit_bias | object | — | 按 token 的 logit 偏置映射 |
user | string | — | 用于风险审计的终端用户标识 |
速率限制
| 供应商 | RPM | TPM | RPD |
|---|---|---|---|
| XiaomiMIMO | 无限制 | 无限制 | 无限制 |
无限制
关于 mimo-v2.6-flash 的常见问题
mimo-v2.6-flash 是什么？
MiMo-V2.6-Flash 兼顾多模态能力与处理效率，适合日常编程、影音资料分析和需要多轮反馈的工具工作流。
如何调用 mimo-v2.6-flash？
创建具有 mimo-v2.6-flash 访问权限的 API 密钥，然后使用 API 接入模块中的准确模型 ID 和受支持的接口。请求字段取决于所选接口。
mimo-v2.6-flash 如何计费？
费用取决于所选供应商分组和模型计费单位。注册前即可在本页查看当前输入、输出、单次请求或媒体价格。
mimo-v2.6-flash 的上下文窗口有多大？
模型目录配置的上下文窗口为 1050000 tokens。具体请求限制请查看所选接口。
mimo-v2.6-flash 的最大输出是多少？
模型目录配置的最大输出为 131072 tokens。请求设置可能指定更低的上限。
如何评估 mimo-v2.6-flash 是否适合我的项目？
请先参考本页的使用场景与提示词指南，再使用项目中的代表性输入评估模型。