Meta

Muse Spark 1.1

MetaDựa trên token
Bí danh:muse-spark-1.1
Tạo Khóa API

So sánh giá API muse-spark-1.1, điểm cuối được hỗ trợ, khả năng và tùy chọn truy cập trên Modelsell.

MetaMuse推理多模态工具调用
Giá từ
Đầu vào / Đầu ra · 1M
Ngữ cảnh
1M
Cửa sổ nhập tối đa
Phương thức
→
Phát hành
Jul 2026

Giá theo nhà cung cấp

Meta
-20%
Meta Muse 多模态模型
Đầu vào$1.25$1/ 1M
Đầu ra$4.25$3.4/ 1M
Đọc bộ nhớ đệm$0.15$0.12/ 1M

Khả năng / Phương thức hỗ trợ

["streaming""function_calling""tools""structured_output""vision""reasoning""caching""system_prompt""web_search"]
Đầu vào
Đầu ra

Nhà cung cấp & quyền riêng tư

Hãng
Unknown
Bộ token
BPE (vendor-specific)
Giấy phép
Provider-specificKhông rõ
Lưu giữ dữ liệu63 ngàyMặc định không dùng để huấn luyện ở phía nhà cung cấp

Hiệu suất

Đánh giá chuẩn

Điểm từ các đánh giá tiêu chuẩn. Tỷ lệ phần trăm cao hơn tốt hơn và hiển thị phân vị xếp hạng.

Nguồn số liệu:Artificial Analysis 2026-09-30·Muse Spark 1.1

Mô hình này không có trong ảnh chụp đánh giá hiện tại.

Thiếu mô hình hoặc số đo không có nghĩa là điểm bằng không.

Biểu đồ giữ nguyên lựa chọn mô hình và cài đặt suy luận từ nguồn. Thiếu mô hình hoặc số đo không có nghĩa là điểm bằng không; chi phí hay tốc độ đánh giá không phải cam kết dịch vụ của trang.

Giới thiệu Muse Spark 1.1

Muse Spark 1.1 是 Meta Model API 上线时的首个版本,面向智能体与编程任务,支持图片、视频、音频与 PDF 输入和 100 万 token 上下文。

支持 1,048,576 token 上下文、工具调用、JSON Schema 结构化输出和自动提示缓存。模型始终先思考再作答,思考 token 计入输出,但不返回思考过程。

Tình huống sử dụng và prompt

通过 OpenAI 兼容的 POST /v1/chat/completions 调用,model 填 muse-spark-1.1。需要保留多轮推理或内置联网搜索时,使用 POST /v1/responses 或 POST /v1/messages;Chat Completions 不提供内置联网搜索。

思考强度可选 minimal / low / medium / high / xhigh,none 不受支持。Chat 使用 reasoning_effort,Responses 使用 reasoning.effort。图片、视频、PDF 等通过公网 URL 或内联 base64 传入;不支持 /v1/files 上传。

美元基础价(每百万 token):输入 $1.25,输出 $4.25,缓存读取 $0.15。内置联网搜索为 $2.50/千次查询,另加搜索内容对应的 token 费用。

Truy cập API

Tài liệu API

Mẫu mã

Yêu cầuPOST/v1/chat/completions
Ví dụ yêu cầu
Tham số
Tham sốLoạiMặc định / khoảngMô tả
temperature
number
=10 ~ 2
Nhiệt độ lấy mẫu; càng thấp càng ổn định
top_p
number
=10 ~ 1
Tổng xác suất cho nucleus sampling
max_tokens
integer>= 1Số token tối đa trong phản hồi
frequency_penalty
number
=0-2 ~ 2
Phạt việc lặp các token phổ biến
presence_penalty
number
=0-2 ~ 2
Khuyến khích chủ đề mới
stop
array—Tối đa 4 chuỗi để dừng sinh
seed
integer—Hạt giống lấy mẫu xác định (cố gắng tốt nhất)
n
integer
=1>= 1
Số lượng phản hồi cần sinh
stream
boolean
=false
Truyền token qua Server-Sent Events
response_format
object—Bắt buộc xuất JSON hoặc theo schema
tools
array—Khai báo công cụ / hàm mà model có thể gọi
tool_choice
string
autononerequired
Chính sách chọn công cụ hoặc tên cụ thể
logprobs
boolean
=false
Trả về log probabilities cho từng token
top_logprobs
integer0 ~ 20Số log probabilities hàng đầu trên mỗi token
logit_bias
object—Bảng logit bias theo token
user
string—Định danh người dùng cuối để giám sát lạm dụng

Thay thế <YOUR_API_KEY> bằng API key từ trang Tokens của bạn.

Xác thực

Mọi yêu cầu phải có header Authorization: Bearer <TOKEN> . Các endpoint định dạng Anthropic chấp nhận header x-api-key .

Tạo token tại trang Tokens; bạn có thể giới hạn theo model, nhóm, IP và rate-limit.

Tham số hỗ trợ

Generation parameters
Tham sốLoạiMặc định / khoảngMô tả
temperature
number
=10 ~ 2
Nhiệt độ lấy mẫu; càng thấp càng ổn định
top_p
number
=10 ~ 1
Tổng xác suất cho nucleus sampling
max_tokens
integer>= 1Số token tối đa trong phản hồi
frequency_penalty
number
=0-2 ~ 2
Phạt việc lặp các token phổ biến
presence_penalty
number
=0-2 ~ 2
Khuyến khích chủ đề mới
stop
array—Tối đa 4 chuỗi để dừng sinh
seed
integer—Hạt giống lấy mẫu xác định (cố gắng tốt nhất)
n
integer
=1>= 1
Số lượng phản hồi cần sinh
stream
boolean
=false
Truyền token qua Server-Sent Events
response_format
object—Bắt buộc xuất JSON hoặc theo schema
tools
array—Khai báo công cụ / hàm mà model có thể gọi
tool_choice
string
autononerequired
Chính sách chọn công cụ hoặc tên cụ thể
logprobs
boolean
=false
Trả về log probabilities cho từng token
top_logprobs
integer0 ~ 20Số log probabilities hàng đầu trên mỗi token
logit_bias
object—Bảng logit bias theo token
user
string—Định danh người dùng cuối để giám sát lạm dụng

Giới hạn tốc độ

Nhà cung cấpRPMTPMRPD
MetaKhông giới hạnKhông giới hạnKhông giới hạn

Không giới hạn

Câu hỏi thường gặp về muse-spark-1.1

muse-spark-1.1 là gì?

So sánh giá API muse-spark-1.1, điểm cuối được hỗ trợ, khả năng và tùy chọn truy cập trên Modelsell.

Làm thế nào để gọi muse-spark-1.1?

Tạo khóa API có quyền truy cập muse-spark-1.1, sau đó dùng đúng ID mô hình và endpoint được hỗ trợ trong phần truy cập API. Các trường yêu cầu phụ thuộc endpoint đã chọn.

muse-spark-1.1 được tính phí như thế nào?

Giá phụ thuộc vào nhóm nhà cung cấp và đơn vị tính phí của mô hình. Giá đầu vào, đầu ra, mỗi yêu cầu hoặc nội dung đa phương tiện hiện tại được hiển thị trên trang này trước khi đăng ký.

Cửa sổ ngữ cảnh của muse-spark-1.1 lớn bao nhiêu?

Danh mục ghi cửa sổ ngữ cảnh là 1048576 token. Xem endpoint đã chọn để biết giới hạn yêu cầu.

Làm thế nào để đánh giá muse-spark-1.1 cho dự án của tôi?

Tham khảo hướng dẫn về tình huống sử dụng và prompt trên trang này, sau đó đánh giá mô hình bằng đầu vào tiêu biểu từ dự án của bạn.