Muse Spark 1.3 Contributor
muse-spark-1.3-contributorСравнивайте на Modelsell цены API muse-spark-1.3-contributor, поддерживаемые конечные точки, возможности и варианты доступа.
- Цена от
- Вход / Выход · 1M
- Контекст
- 1M
- Максимальное окно ввода
- Модальности
- →
Цены по поставщикам
Возможности / Поддерживаемые модальности
Поставщик и конфиденциальность
BPE (vendor-specific)Производительность
Бенчмарки
Оценки стандартизированных тестов. Более высокие проценты лучше; показан процентиль рейтинга.
Источник метрик:Artificial Analysis 2026-09-30·Muse Spark 1.3 Contributor
Эта модель отсутствует в текущем снимке бенчмарка.
Отсутствие модели или измерения не означает нулевой балл.
Графики сохраняют выбор моделей и настройки рассуждений из источника. Отсутствующие модели или измерения не означают нулевой балл, а стоимость и скорость бенчмарков не являются гарантией сервиса.
О модели Muse Spark 1.3 Contributor
Muse Spark 1.3 是 Meta 面向智能体与编程任务的最新版本，相比 1.2 改进了多步工具调用、浏览器与长任务表现以及编程能力，支持图片、视频与 PDF 输入和 100 万 token 上下文。Contributor 档价格大幅降低，但 Meta 可以使用请求与回答内容训练模型。
支持 1,048,576 token 上下文、工具调用、JSON Schema 结构化输出和自动提示缓存。模型始终先思考再作答，思考 token 计入输出，但不返回思考过程。
Contributor 数据政策：Meta 可将请求和回答用于模型训练。请勿提交敏感或保密内容。
Сценарии использования и промпты
通过 OpenAI 兼容的 POST /v1/chat/completions 调用，model 填 muse-spark-1.3-contributor。需要保留多轮推理或内置联网搜索时，使用 POST /v1/responses 或 POST /v1/messages；Chat Completions 不提供内置联网搜索。
思考强度可选 minimal / low / medium / high / xhigh，none 不受支持。Chat 使用 reasoning_effort，Responses 使用 reasoning.effort。图片、视频、PDF 等通过公网 URL 或内联 base64 传入；不支持 /v1/files 上传。
该版本的音频理解支持尚不完整；需要音频理解时可选 Muse Spark 1.2，纯转写可选 Muse Voice Transcribe 1.0。
Contributor 数据政策：Meta 可将请求和回答用于模型训练。请勿提交敏感或保密内容。
美元基础价（每百万 token）：输入 $0.1，输出 $0.2，缓存读取 $0.002。内置联网搜索为 $2.50/千次查询，另加搜索内容对应的 token 费用。
Доступ к API
Документация API
Примеры кода
/v1/chat/completions| Параметр | Тип | По умолчанию / диапазон | Описание |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | Температура сэмплирования; чем ниже, тем детерминированнее |
top_p | number | = 10 ~ 1 | Накопленная вероятность для nucleus-сэмплинга |
max_tokens | integer | >= 1 | Максимальное число токенов в ответе |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Штрафует повторение частых токенов |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Поощряет введение новых тем |
stop | array | — | До 4 строк, останавливающих генерацию |
seed | integer | — | Сид детерминированного сэмплирования (по возможности) |
n | integer | = 1>= 1 | Число генерируемых вариантов |
stream | boolean | = false | Стримить токены через Server-Sent Events |
response_format | object | — | Принудительно вернуть JSON или соответствующий схеме вывод |
tools | array | — | Объявления инструментов и функций, которые модель может вызывать |
tool_choice | string | autononerequired | Политика выбора инструмента или конкретное имя |
logprobs | boolean | = false | Возвращать логарифмические вероятности по токенам |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | Количество top-вероятностей на токен |
logit_bias | object | — | Карта смещений логитов по токенам |
user | string | — | Идентификатор конечного пользователя для мониторинга злоупотреблений |
Заменить <YOUR_API_KEY> на API-ключ из настроек токенов.
Аутентификация
Все запросы должны содержать Authorization: Bearer <TOKEN> . Эндпоинты формата Anthropic вместо этого принимают x-api-key .
Создавайте токены на странице «Токены». Их можно ограничить моделями, группами, IP и лимитами частоты.
Поддерживаемые параметры
| Параметр | Тип | По умолчанию / диапазон | Описание |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | Температура сэмплирования; чем ниже, тем детерминированнее |
top_p | number | = 10 ~ 1 | Накопленная вероятность для nucleus-сэмплинга |
max_tokens | integer | >= 1 | Максимальное число токенов в ответе |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Штрафует повторение частых токенов |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Поощряет введение новых тем |
stop | array | — | До 4 строк, останавливающих генерацию |
seed | integer | — | Сид детерминированного сэмплирования (по возможности) |
n | integer | = 1>= 1 | Число генерируемых вариантов |
stream | boolean | = false | Стримить токены через Server-Sent Events |
response_format | object | — | Принудительно вернуть JSON или соответствующий схеме вывод |
tools | array | — | Объявления инструментов и функций, которые модель может вызывать |
tool_choice | string | autononerequired | Политика выбора инструмента или конкретное имя |
logprobs | boolean | = false | Возвращать логарифмические вероятности по токенам |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | Количество top-вероятностей на токен |
logit_bias | object | — | Карта смещений логитов по токенам |
user | string | — | Идентификатор конечного пользователя для мониторинга злоупотреблений |
Ограничения частоты
| Поставщик | RPM | TPM | RPD |
|---|---|---|---|
| Meta | Без ограничений | Без ограничений | Без ограничений |
Без ограничений
Частые вопросы о muse-spark-1.3-contributor
Что такое muse-spark-1.3-contributor?
Сравнивайте на Modelsell цены API muse-spark-1.3-contributor, поддерживаемые конечные точки, возможности и варианты доступа.
Как вызвать muse-spark-1.3-contributor?
Создайте API-ключ с доступом к muse-spark-1.3-contributor, затем используйте точный ID модели и поддерживаемый эндпоинт из раздела доступа к API. Поля запроса зависят от выбранного эндпоинта.
Как тарифицируется muse-spark-1.3-contributor?
Цена зависит от выбранной группы поставщиков и единицы тарификации модели. Текущая стоимость ввода, вывода, запроса или медиа показана на этой странице до регистрации.
Каков размер контекста muse-spark-1.3-contributor?
В каталоге указано контекстное окно 1048576 токенов. Ограничения запроса уточняйте для выбранного эндпоинта.
Как оценить muse-spark-1.3-contributor для своего проекта?
Изучите сценарии и рекомендации по промптам на этой странице, затем оцените модель на типичных входных данных вашего проекта.