qwen-audio-3.1-asr-flashComparez sur Modelsell les tarifs de l'API qwen-audio-3.1-asr-flash, les points de terminaison, les fonctionnalités et les options d'accès.
| Entree/ 1M jetons | Sortie/ 1M jetons |
|---|---|
$0.117647 | $0.397059 |
Qwen tokenizer (tiktoken-compat)Scores sur des évaluations standardisées. Les pourcentages élevés sont meilleurs et le percentile de classement est indiqué.
Métriques fournies parArtificial Analysis 2026-09-30·Qwen Audio 3.1 Asr Flash
Ce modèle ne figure pas dans l’instantané actuel.
Les modèles ou mesures manquants ne valent pas zéro.
Les graphiques conservent la sélection de modèles et les réglages de raisonnement de la source. Les modèles ou mesures manquants ne valent pas zéro ; le coût et la vitesse des benchmarks ne constituent pas un engagement de service du site.
Qwen-Audio-3.1-ASR-Flash 面向短音频转写。它能识别多种语言和中文方言,也针对古诗词、文言表达等内容做了优化,适合整理语音消息、访谈片段、客服录音和课程素材。输出为文本,不生成语音。
遇到产品名、人名或行业术语时,可以提供热词或前文上下文来改善识别。模型提供标点预测、文本规范化与原生润色,帮助把口语表达整理为较易阅读的文字。多人对话可启用说话人分离,在句子结果中区分发言者;方言内容也可选择保留原有表达或转为普通话文字。
上下文为 8,192 Token,最大输入 7,168 Token,最大输出 1,024 Token。官方接口可通过 SSE 分批返回识别结果;这是录音文件识别,交互式实时识别需选择对应的 streaming 模型。
北京地域基准价格为输入 ¥0.8、输出 ¥2.7/百万 Token,按上游返回的输入、输出 Token 分别计费。站内美元基准按配置汇率 1 美元 = 6.8 元换算,实际费用再应用账户分组及模型折扣。
在支持该模型的 ASR 接入中提交音频 URL 或 Base64 Data URI,并填写真实的音频格式。先用清晰的短片段确认识别效果,再处理更长素材;专业名词可通过即时热词或上下文提供。官方接口及参数说明见 HTTP API 文档。
设置 speaker_diarization_enabled: true 可启用说话人分离,通过 output.sentences 的 speaker_id 区分发言者。启用后,keep_dialect 与 language_hints 不生效。未启用说话人分离时,keep_dialect: true 可保留方言表达。
当前目录已配置该模型的元信息和价格。现有 Alibaba 渠道使用语音合成协议,尚需匹配本模型的 ASR 协议才能完成识别调用;现阶段请先确认渠道接入能力。
/v1/chat/completions| Paramètre | Type | Défaut / plage | Description |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | Température d'échantillonnage ; plus c'est bas, plus c'est déterministe |
top_p | number | = 10 ~ 1 | Masse probabiliste de l'échantillonnage nucleus |
max_tokens | integer | >= 1 | Nombre maximum de jetons dans la réponse |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Pénalise la répétition des jetons fréquents |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Encourage l'introduction de nouveaux sujets |
stop | array | — | Jusqu'à 4 chaînes qui arrêtent la génération |
seed | integer | — | Graine d'échantillonnage déterministe (meilleur effort) |
n | integer | = 1>= 1 | Nombre de complétions à générer |
stream | boolean | = false | Diffuser les jetons via Server-Sent Events |
response_format | object | — | Forcer une sortie JSON ou conforme à un schéma |
tools | array | — | Déclarations d'outils / fonctions que le modèle peut appeler |
tool_choice | string | autononerequired | Stratégie de choix d'outil ou nom d'outil spécifique |
logprobs | boolean | = false | Retourner les log-probabilités par jeton |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | Nombre de log-probabilités retournées par jeton |
logit_bias | object | — | Carte de biais des logits par jeton |
user | string | — | Identifiant d'utilisateur final pour la surveillance des abus |
Remplacer <YOUR_API_KEY> par la clé API de votre page de jetons.
Toutes les requêtes doivent inclure Authorization: Bearer <TOKEN> . Les points de terminaison au format Anthropic acceptent à la place x-api-key .
Générez des jetons depuis la page Jetons ; vous pouvez les restreindre par modèle, groupe, IP et limites de débit.
| Paramètre | Type | Défaut / plage | Description |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | Température d'échantillonnage ; plus c'est bas, plus c'est déterministe |
top_p | number | = 10 ~ 1 | Masse probabiliste de l'échantillonnage nucleus |
max_tokens | integer | >= 1 | Nombre maximum de jetons dans la réponse |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Pénalise la répétition des jetons fréquents |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Encourage l'introduction de nouveaux sujets |
stop | array | — | Jusqu'à 4 chaînes qui arrêtent la génération |
seed | integer | — | Graine d'échantillonnage déterministe (meilleur effort) |
n | integer | = 1>= 1 | Nombre de complétions à générer |
stream | boolean | = false | Diffuser les jetons via Server-Sent Events |
response_format | object | — | Forcer une sortie JSON ou conforme à un schéma |
tools | array | — | Déclarations d'outils / fonctions que le modèle peut appeler |
tool_choice | string | autononerequired | Stratégie de choix d'outil ou nom d'outil spécifique |
logprobs | boolean | = false | Retourner les log-probabilités par jeton |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | Nombre de log-probabilités retournées par jeton |
logit_bias | object | — | Carte de biais des logits par jeton |
user | string | — | Identifiant d'utilisateur final pour la surveillance des abus |
| Fournisseur | RPM | TPM | RPD |
|---|---|---|---|
| Alibaba | Illimité | Illimité | Illimité |
Aucune restriction
Comparez sur Modelsell les tarifs de l'API qwen-audio-3.1-asr-flash, les points de terminaison, les fonctionnalités et les options d'accès.
Créez une clé API autorisée à utiliser qwen-audio-3.1-asr-flash, puis utilisez l’identifiant exact et un point de terminaison pris en charge dans la section d’accès API. Les champs dépendent du point de terminaison choisi.
Le tarif dépend du groupe de fournisseurs choisi et de l’unité de facturation du modèle. Les prix actuels d’entrée, de sortie, par requête ou par média sont affichés sur cette page avant l’inscription.
Le catalogue indique une fenêtre de contexte de 8192 tokens. Vérifiez les limites du point de terminaison sélectionné.
Le catalogue indique une sortie maximale de 1024 tokens. Vos paramètres peuvent définir une limite inférieure.
Consultez les cas d’usage et les conseils de prompts de cette page, puis évaluez le modèle avec des entrées représentatives de votre projet.
