qwen3.8-flashComparez sur Modelsell les tarifs de l'API qwen3.8-flash, les points de terminaison, les fonctionnalités et les options d'accès.
Comparez les prix et les performances du service pour ce modèle selon les fournisseurs.
| Fournisseur | Entree/M | Sortie/M | Lecture du cache/M | ||
|---|---|---|---|---|---|
Oofficial 官方接口直连 | $0.12 | $0.4 | $0.015 | ||
Alibaba 阿里巴巴百炼官方 | $0.12 | $0.4 | $0.015 |
Faites défiler horizontalement pour comparer tous les prix et indicateurs de performance.
Qwen tokenizer (tiktoken-compat)Scores sur des évaluations standardisées. Les pourcentages élevés sont meilleurs et le percentile de classement est indiqué.
Métriques fournies parArtificial Analysis 2026-09-30·Qwen3.8 Flash
Ce modèle ne figure pas dans l’instantané actuel.
Les modèles ou mesures manquants ne valent pas zéro.
Les graphiques conservent la sélection de modèles et les réglages de raisonnement de la source. Les modèles ou mesures manquants ne valent pas zéro ; le coût et la vitesse des benchmarks ne constituent pas un engagement de service du site.
Qwen3.8 Flash 是千问系列的多模态推理模型,可以阅读文字、理解图片和视频,再用文本给出分析结果。对于需要反复处理材料的团队,它适合承担文档摘要、图表解释、代码库问答、内容整理和业务助手等工作,让日常任务从收集信息推进到形成结论。
它的视觉能力很适合处理单靠文字难以描述的问题。上传一张报表截图,可以要求它比较不同渠道的走势、找出异常区间并解释图例;提供产品演示视频,可以让它梳理操作流程、总结用户卡点,并按片段列出需要复查的位置。做长视频分析时,先说明关心的事件和输出粒度,比笼统地要求“看一下视频”更容易得到有用结果。
在开发和自动化场景中,它也可以结合文档与代码分析功能依赖、解释错误,或通过函数调用请求外部系统提供信息。思考模式适合需要多步判断的任务;简单改写、分类和字段提取则应把要求写得简洁明确。需要把结果交给程序处理时,可以使用结构化输出,让字段名称和数据类型在请求中保持固定。
模型会输出文字分析,并不会因为看过视频就生成一段新视频。涉及报表数字或画面中的小字,建议提供清晰原图或原始数据;把观察到的内容和推测原因分开输出,也更方便人工复核。
上传清晰的报表截图,说明统计口径、比较对象和需要做的决定。视频任务则说明关注的动作或事件,要求按片段整理发现。
提示词示例: “请分析这张渠道转化报表。先逐项列出能够读清的指标,再比较本周与上周的变化。把结论分成‘图中直接可见’和‘需要额外数据验证’,最后给出三项排查建议。看不清的数值不要补写。”
/v1/chat/completions| Paramètre | Type | Défaut / plage | Description |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | Température d'échantillonnage ; plus c'est bas, plus c'est déterministe |
top_p | number | = 10 ~ 1 | Masse probabiliste de l'échantillonnage nucleus |
max_tokens | integer | >= 1 | Nombre maximum de jetons dans la réponse |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Pénalise la répétition des jetons fréquents |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Encourage l'introduction de nouveaux sujets |
stop | array | — | Jusqu'à 4 chaînes qui arrêtent la génération |
seed | integer | — | Graine d'échantillonnage déterministe (meilleur effort) |
n | integer | = 1>= 1 | Nombre de complétions à générer |
stream | boolean | = false | Diffuser les jetons via Server-Sent Events |
response_format | object | — | Forcer une sortie JSON ou conforme à un schéma |
tools | array | — | Déclarations d'outils / fonctions que le modèle peut appeler |
tool_choice | string | autononerequired | Stratégie de choix d'outil ou nom d'outil spécifique |
logprobs | boolean | = false | Retourner les log-probabilités par jeton |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | Nombre de log-probabilités retournées par jeton |
logit_bias | object | — | Carte de biais des logits par jeton |
user | string | — | Identifiant d'utilisateur final pour la surveillance des abus |
Remplacer <YOUR_API_KEY> par la clé API de votre page de jetons.
Toutes les requêtes doivent inclure Authorization: Bearer <TOKEN> . Les points de terminaison au format Anthropic acceptent à la place x-api-key .
Générez des jetons depuis la page Jetons ; vous pouvez les restreindre par modèle, groupe, IP et limites de débit.
| Paramètre | Type | Défaut / plage | Description |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | Température d'échantillonnage ; plus c'est bas, plus c'est déterministe |
top_p | number | = 10 ~ 1 | Masse probabiliste de l'échantillonnage nucleus |
max_tokens | integer | >= 1 | Nombre maximum de jetons dans la réponse |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Pénalise la répétition des jetons fréquents |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Encourage l'introduction de nouveaux sujets |
stop | array | — | Jusqu'à 4 chaînes qui arrêtent la génération |
seed | integer | — | Graine d'échantillonnage déterministe (meilleur effort) |
n | integer | = 1>= 1 | Nombre de complétions à générer |
stream | boolean | = false | Diffuser les jetons via Server-Sent Events |
response_format | object | — | Forcer une sortie JSON ou conforme à un schéma |
tools | array | — | Déclarations d'outils / fonctions que le modèle peut appeler |
tool_choice | string | autononerequired | Stratégie de choix d'outil ou nom d'outil spécifique |
logprobs | boolean | = false | Retourner les log-probabilités par jeton |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | Nombre de log-probabilités retournées par jeton |
logit_bias | object | — | Carte de biais des logits par jeton |
user | string | — | Identifiant d'utilisateur final pour la surveillance des abus |
| Fournisseur | RPM | TPM | RPD |
|---|---|---|---|
| Alibaba | Illimité | Illimité | Illimité |
| official | Illimité | Illimité | Illimité |
| user_owned:2722:284 | Illimité | Illimité | Illimité |
Aucune restriction
Comparez sur Modelsell les tarifs de l'API qwen3.8-flash, les points de terminaison, les fonctionnalités et les options d'accès.
Créez une clé API autorisée à utiliser qwen3.8-flash, puis utilisez l’identifiant exact et un point de terminaison pris en charge dans la section d’accès API. Les champs dépendent du point de terminaison choisi.
Le tarif dépend du groupe de fournisseurs choisi et de l’unité de facturation du modèle. Les prix actuels d’entrée, de sortie, par requête ou par média sont affichés sur cette page avant l’inscription.
Le catalogue indique une fenêtre de contexte de 1000000 tokens. Vérifiez les limites du point de terminaison sélectionné.
Le catalogue indique une sortie maximale de 131072 tokens. Vos paramètres peuvent définir une limite inférieure.
Consultez les cas d’usage et les conseils de prompts de cette page, puis évaluez le modèle avec des entrées représentatives de votre projet.
