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Qwen3 Omni Flash 2025 12.01

Alibaba按量计费
别名:qwen3-omni-flash-2025-12-01

Qwen3 Omni Flash 支持文字、图片、音频和视频理解,可生成文字或语音答复,适合短音视频分析、语音助手与跨语言交流。

textimageaudiovideo
起始价格
输入 / 输出 · 1M
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比较同一模型在不同供应商的价格与服务表现。

供应商2
USD · 每 1M tokens性能 · 最近 24 小时
供应商输入/M输出/M
official

官方接口直连

$75
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Alibaba

阿里巴巴百炼官方

$75
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划线金额为标准价。性能统计覆盖最近 24 小时,实际表现随请求变化。

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能力 / 支持的模态

流式输出系统提示词函数调用工具JSON 模式结构化输出视觉
输入
输出

厂商与数据隐私

厂商
Alibaba (Qwen)文档
分词器
Qwen tokenizer (tiktoken-compat)
许可证
Tongyi Qianwen License开放权重
数据保留52 天默认不会用于上游训练

性能

基准测试

标准化评测得分。百分比越高越好,并展示排名百分位。

指标来源:Artificial Analysis 2026-09-30·Qwen3 Omni Flash 2025 12.01

当前基准快照不包含此模型。

缺失的模型或测量值不代表零分。

基准图表保留来源中的模型选择和思考设置。缺失的模型或测量值不代表零分,基准成本或速度也不是本站的服务承诺。

关于 Qwen3 Omni Flash 2025 12.01

听懂内容,也能用语音回答

Qwen3 Omni Flash 可以理解文字、图片、音频和视频,并生成文字或自然语音答复。它适合分析一段演示视频、整理录音中的主要信息,或根据图片回答问题。也可以通过系统提示设定角色、语气和回答长度,让多轮交互保持清楚的表达风格。

例如上传一段产品演示视频,让它说明主要操作与讲解内容,再整理成简短使用说明;上传一段英语语音,让它用中文概括要点,或用支持的语音语言回答。这里的语音输出是在理解内容后生成回复,不是给原录音做声音复刻。

输入材料怎样组合?

这一代模型支持文字与一种其他模态组合输入,如文字加图片、文字加音频或文字加视频。音视频应控制在 150 秒以内。长内容可以先切成有意义的片段,并在文字中说明前后关系;不要把多个独立媒体类型随意混成同一轮输入。

文字分析与语音回复怎么选?

模型支持通过 enable_thinking 开启思考,适合需要进一步分析的问题;思考模式只输出文字。需要语音回复时关闭思考,选择文字加音频输出,并设置音色。调用使用流式返回,应用需要分别接收文字与音频数据,再播放生成的声音。

它可以在支持函数调用的接入中连接应用工具,但没有内置联网搜索。需要实时资料时,应由应用获取并传入。处理听不清的语音或模糊画面时,让模型指出不确定内容,避免将猜测写进转录、摘要或操作说明。

使用场景与提示词

分析演示视频时,先准备 150 秒以内的片段,再输入:

“请按操作顺序概括视频中的步骤,区分画面可见操作与讲解者说的话;没有展示结果的步骤不要写成成功。最后生成一段适合新人听的简短说明。”

只要文字分析时,将 modalities 设置为仅包含 text;需要深入分析,可开启 enable_thinking。要同时获得语音答复,关闭思考,将 modalities 设置为包含 text 和 audio,在 audio 中指定支持的音色,例如 Cherry,以及音频格式,例如 wav,并启用 stream: true。程序分别收集文字和音频流,检查内容后播放。

接入 API

API 接口文档

调用示例

请求POST/v1/chat/completions
请求示例
参数
参数类型默认值 / 范围说明信息
temperature
number
=10 ~ 2
采样温度;越低越稳定
top_p
number
=10 ~ 1
核采样累计概率
max_tokens
integer>= 1响应中最大 token 数
frequency_penalty
number
=0-2 ~ 2
惩罚高频 token 的重复出现
presence_penalty
number
=0-2 ~ 2
鼓励引入新话题
stop
array—最多 4 个停止生成的字符串
seed
integer—尽量保证可复现的采样种子
n
integer
=1>= 1
生成的候选条数
stream
boolean
=false
通过 SSE 流式返回 token
response_format
object—强制输出 JSON 对象或符合 Schema 的结果
tools
array—模型可调用的工具 / 函数声明
tool_choice
string
autononerequired
工具选择策略或具体工具名
logprobs
boolean
=false
返回每个 token 的对数概率
top_logprobs
integer0 ~ 20每个 token 返回的 top 概率数量
logit_bias
object—按 token 的 logit 偏置映射
user
string—用于风险审计的终端用户标识

替换 <YOUR_API_KEY> 替换为 API 密钥页面中的密钥。

身份验证

所有请求必须携带 Authorization: Bearer <TOKEN> 请求头。Anthropic 格式的端点也接受 x-api-key 请求头。

在「API 密钥」页面生成 API 密钥,可以按模型、分组、IP、速率等维度精细化授权。

支持的参数

Generation parameters
参数类型默认值 / 范围说明信息
temperature
number
=10 ~ 2
采样温度;越低越稳定
top_p
number
=10 ~ 1
核采样累计概率
max_tokens
integer>= 1响应中最大 token 数
frequency_penalty
number
=0-2 ~ 2
惩罚高频 token 的重复出现
presence_penalty
number
=0-2 ~ 2
鼓励引入新话题
stop
array—最多 4 个停止生成的字符串
seed
integer—尽量保证可复现的采样种子
n
integer
=1>= 1
生成的候选条数
stream
boolean
=false
通过 SSE 流式返回 token
response_format
object—强制输出 JSON 对象或符合 Schema 的结果
tools
array—模型可调用的工具 / 函数声明
tool_choice
string
autononerequired
工具选择策略或具体工具名
logprobs
boolean
=false
返回每个 token 的对数概率
top_logprobs
integer0 ~ 20每个 token 返回的 top 概率数量
logit_bias
object—按 token 的 logit 偏置映射
user
string—用于风险审计的终端用户标识

速率限制

供应商RPMTPMRPD
Alibaba无限制无限制无限制
official无限制无限制无限制

无限制

关于 qwen3-omni-flash-2025-12-01 的常见问题

qwen3-omni-flash-2025-12-01 是什么?

Qwen3 Omni Flash 支持文字、图片、音频和视频理解,可生成文字或语音答复,适合短音视频分析、语音助手与跨语言交流。

如何调用 qwen3-omni-flash-2025-12-01?

创建具有 qwen3-omni-flash-2025-12-01 访问权限的 API 密钥,然后使用 API 接入模块中的准确模型 ID 和受支持的接口。请求字段取决于所选接口。

qwen3-omni-flash-2025-12-01 如何计费?

费用取决于所选供应商分组和模型计费单位。注册前即可在本页查看当前输入、输出、单次请求或媒体价格。

如何评估 qwen3-omni-flash-2025-12-01 是否适合我的项目?

请先参考本页的使用场景与提示词指南,再使用项目中的代表性输入评估模型。