qwen3-vl-embedding
千问多模态向量模型，支持文本、图像和视频输入，用于跨模态检索与相似度计算。
- Tarif à partir de
- Entree / Sortie · 1M
- Contexte
- 32K
- Fenêtre d'entrée maximale
- Modalités
- →
Tarification par fournisseur
Capacités / Modalités prises en charge
Fournisseur & confidentialité
Qwen tokenizer (tiktoken-compat)Performances
À propos de qwen3-vl-embedding
千问多模态向量模型，支持文本、图像和视频输入，用于跨模态检索与相似度计算。
Cas d’usage et prompts
Pistes pour commencer l’évaluation ; les entrées et options prises en charge figurent dans la section d’accès API.
Cas d’usage à explorer
- Évaluez la recherche sémantique avec des requêtes et des documents représentatifs.
- Comparez la qualité de recherche sur votre propre base de connaissances avant de connecter un assistant.
Conseils pratiques
Vérifiez si le point de terminaison renvoie des embeddings ou reclasse les documents. Utilisez le même prétraitement pour l’indexation et les requêtes.
Accès API
Exemples de code
/v1/chat/completions| Paramètre | Type | Défaut / plage | Description |
|---|---|---|---|
inputrequis | string | — | Texte ou tableau de textes à vectoriser |
dimensions | integer | >= 1 | Tronquer les vecteurs à autant de dimensions |
encoding_format | enum | = float | Encodage filaire pour les vecteurs |
user | string | — | Identifiant d'utilisateur final pour la surveillance des abus |
Remplacer <YOUR_API_KEY> par la clé API de votre page de jetons.
Authentification
Toutes les requêtes doivent inclure Authorization: Bearer <TOKEN> . Les points de terminaison au format Anthropic acceptent à la place x-api-key .
Générez des jetons depuis la page Jetons ; vous pouvez les restreindre par modèle, groupe, IP et limites de débit.
Paramètres pris en charge
| Paramètre | Type | Défaut / plage | Description |
|---|---|---|---|
inputrequis | string | — | Texte ou tableau de textes à vectoriser |
dimensions | integer | >= 1 | Tronquer les vecteurs à autant de dimensions |
encoding_format | enum | = float | Encodage filaire pour les vecteurs |
user | string | — | Identifiant d'utilisateur final pour la surveillance des abus |
Limites de débit
| Fournisseur | RPM | TPM | RPD |
|---|---|---|---|
| Alibaba | 7.8K | 1.6M | 157K |
| official | 9.7K | 1.9M | 195K |
RPM = requêtes/minute, TPM = jetons/minute, RPD = requêtes/jour. Les limites s'appliquent par groupe de jetons.
Questions fréquentes sur qwen3-vl-embedding
Qu’est-ce que qwen3-vl-embedding ?
千问多模态向量模型，支持文本、图像和视频输入，用于跨模态检索与相似度计算。
Comment appeler qwen3-vl-embedding ?
Créez une clé API autorisée à utiliser qwen3-vl-embedding, puis utilisez l’identifiant exact et un point de terminaison pris en charge dans la section d’accès API. Les champs dépendent du point de terminaison choisi.
Comment qwen3-vl-embedding est-il facturé ?
Le tarif dépend du groupe de fournisseurs choisi et de l’unité de facturation du modèle. Les prix actuels d’entrée, de sortie, par requête ou par média sont affichés sur cette page avant l’inscription.
Quelle est la fenêtre de contexte de qwen3-vl-embedding ?
Le catalogue indique une fenêtre de contexte de 32000 tokens. Vérifiez les limites du point de terminaison sélectionné.
Comment évaluer qwen3-vl-embedding pour mon projet ?
Vérifiez si le point de terminaison renvoie des embeddings ou reclasse les documents. Utilisez le même prétraitement pour l’indexation et les requêtes.