qwen3.6-35b-a3bModelsell で qwen3.6-35b-a3b API の料金、対応エンドポイント、機能、アクセス方法を比較できます。
このモデルの料金とサービスのパフォーマンスをプロバイダー間で比較できます。
| サプライヤー | 入力/M | 出力/M | キャッシュ読み取り/M | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
Oofficial 官方接口直连 | $0.254 | $1.524 | $0.254 | ||||
Alibaba 阿里巴巴百炼官方 | $0.254 | $1.524 | $0.254 |
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Qwen tokenizer (tiktoken-compat)標準化評価のスコアです。割合が高いほど良く、順位パーセンタイルを表示します。
指標の出典:Artificial Analysis 2026-09-30·Qwen3.6 35B A3B
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ベンチマークグラフはソースのモデル選択と推論設定を保持しています。モデルや測定値がないことは 0 点を意味せず、ベンチマークのコストや速度は当サイトのサービス保証ではありません。
Qwen3.6-35B-A3B 适合前端实现、仓库问题分析和多步开发任务。它能阅读需求与代码,也能理解图片和视频,帮助把界面截图中的现象联系到组件、状态和交互流程。例如根据设计稿提出页面结构,比较实现截图中的间距与信息层级,或结合错误日志分析某个操作为什么没有达到预期。
处理项目问题时,提供相关目录、已有组件约定和可复现步骤,比只问“帮我修好”更容易得到可执行建议。可以先让模型缩小需要查看的文件范围,再根据文件内容生成修改,随后把运行结果传回,继续调整。它输出代码和文字;文件读写、命令执行及浏览器检查由接入的工具完成。
模型支持工具调用,可由智能体提供检索文件、运行检查等功能。工具定义要说明参数与返回内容,并把实际结果保留在对话中,使后续判断能够依据新证据。它还具备保留历史思考上下文的能力,适合多轮迭代;应用需要维护对应会话内容,这不等于模型会自动记住其他会话或持续训练。
默认思考模式适合代码推理和方案比较,直接改写、简单问答等任务可通过参数关闭思考。不要依赖在提示词中添加 /think 或 /nothink 来切换。复杂修改应分成可检查的小步,并以运行结果、页面表现和验收条件判断是否完成。
例如处理前端筛选故障,提供相关组件、请求代码、报错信息和操作录像后输入:
“筛选条件已变化,但列表仍显示旧结果。请沿‘筛选状态—请求参数—响应更新—列表渲染’检查现有代码,指出证据最充分的原因。先给最小修改,再说明需要验证的操作;复用已有组件与样式,不扩展到无关页面。”
如配置了文件和执行工具,让模型读取真实文件,并将检查结果继续传入;只有建议文本时,将修改与命令交由开发环境执行。百炼请求可用 enable_thinking=false 关闭思考;简单任务不必依靠文字指令强行要求省略推理。
/v1/chat/completions| パラメータ | タイプ | デフォルト / 範囲 | 説明 |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | サンプリング温度。低いほど決定論的になります |
top_p | number | = 10 ~ 1 | 核サンプリングの累積確率 |
max_tokens | integer | >= 1 | レスポンスの最大トークン数 |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 頻出トークンの繰り返しを抑制します |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 新しい話題への展開を促進します |
stop | array | — | 生成を停止する文字列を最大 4 個まで |
seed | integer | — | 可能な限り再現性のあるサンプリングシード |
n | integer | = 1>= 1 | 生成する候補数 |
stream | boolean | = false | Server-Sent Events でトークンをストリーミング |
response_format | object | — | JSON オブジェクトまたはスキーマ準拠の出力を強制します |
tools | array | — | モデルが呼び出せるツール / 関数の宣言 |
tool_choice | string | autononerequired | ツール選択ポリシーまたは具体的なツール名 |
logprobs | boolean | = false | トークンごとの対数確率を返します |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | トークンごとに返される上位対数確率の数 |
logit_bias | object | — | トークンごとの logit バイアス |
user | string | — | 悪用検知用のエンドユーザー識別子 |
置換 <YOUR_API_KEY> をトークン設定の API キーに置き換えてください。
すべてのリクエストには Authorization: Bearer <TOKEN> ヘッダーが必要です。Anthropic 形式のエンドポイントでは x-api-key ヘッダーも利用できます。
トークンページから API キーを発行できます。モデル、グループ、IP、レート制限ごとに細かく権限を設定可能です。
| パラメータ | タイプ | デフォルト / 範囲 | 説明 |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | サンプリング温度。低いほど決定論的になります |
top_p | number | = 10 ~ 1 | 核サンプリングの累積確率 |
max_tokens | integer | >= 1 | レスポンスの最大トークン数 |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 頻出トークンの繰り返しを抑制します |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 新しい話題への展開を促進します |
stop | array | — | 生成を停止する文字列を最大 4 個まで |
seed | integer | — | 可能な限り再現性のあるサンプリングシード |
n | integer | = 1>= 1 | 生成する候補数 |
stream | boolean | = false | Server-Sent Events でトークンをストリーミング |
response_format | object | — | JSON オブジェクトまたはスキーマ準拠の出力を強制します |
tools | array | — | モデルが呼び出せるツール / 関数の宣言 |
tool_choice | string | autononerequired | ツール選択ポリシーまたは具体的なツール名 |
logprobs | boolean | = false | トークンごとの対数確率を返します |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | トークンごとに返される上位対数確率の数 |
logit_bias | object | — | トークンごとの logit バイアス |
user | string | — | 悪用検知用のエンドユーザー識別子 |
| サプライヤー | RPM | TPM | RPD |
|---|---|---|---|
| Alibaba | 無制限 | 無制限 | 無制限 |
| official | 無制限 | 無制限 | 無制限 |
制限なし
Modelsell で qwen3.6-35b-a3b API の料金、対応エンドポイント、機能、アクセス方法を比較できます。
qwen3.6-35b-a3b へのアクセス権がある API キーを作成し、API アクセス欄の正確なモデル ID と対応エンドポイントを使用してください。リクエスト項目は選択したエンドポイントによって異なります。
料金は選択したプロバイダーグループとモデルの課金単位で決まります。現在の入力、出力、リクエスト、またはメディア料金は登録前にこのページで確認できます。
モデルカタログには 262144 トークンのコンテキストウィンドウが設定されています。リクエスト制限は選択したエンドポイントで確認してください。
モデルカタログには最大 235929 トークンの出力が設定されています。リクエスト設定でさらに低い上限を指定する場合があります。
このページの使用例とプロンプトのガイドを参考に、プロジェクトの代表的な入力でモデルを評価してください。
