qwen3.6-flash支持文字、图片和视频的千问视觉语言模型,适合目标位置分析、界面理解、代码推理和工具辅助流程,可切换思考模式。
比较同一模型在不同供应商的价格与服务表现。
| 供应商 | 输入/M | 输出/M | 缓存读取/M | ||
|---|---|---|---|---|---|
Oofficial 官方接口直连 | $0.169 | $1.014 | $0.0169 | ||
Alibaba 阿里巴巴百炼官方 | $0.169 | $1.014 | $0.0169 |
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Qwen tokenizer (tiktoken-compat)标准化评测得分。百分比越高越好,并展示排名百分位。
指标来源:Artificial Analysis 2026-09-30·Qwen3.6 Flash
当前基准快照不包含此模型。
缺失的模型或测量值不代表零分。
基准图表保留来源中的模型选择和思考设置。缺失的模型或测量值不代表零分,基准成本或速度也不是本站的服务承诺。
Qwen3.6 Flash 可理解图片和视频,也能处理文字、编程与推理任务。它加强了空间理解、物体定位和目标检测相关能力,适合从界面截图、商品陈列或操作画面中提取信息。例如识别按钮位于哪个区域、比较两个对象的相对位置,或根据连续画面整理操作顺序。
给视觉任务下指令时,应明确要找的主体与属性:问“右侧第三层有哪些红色包装商品”,比问“看到了什么”更便于得到有用结果。需要定位时,先要求描述可见特征与位置,再由应用检查目标是否正确;小字、遮挡和相似对象可通过补充局部清晰图来辅助判断。
模型也适合编程智能体任务,可根据截图、代码和运行反馈提出修改,再借助应用提供的工具读取文件、执行检查或查询数据。比如定位弹窗遮挡问题时,同时提供组件代码、截图和预期交互,让模型把画面现象与布局逻辑联系起来。工具的实际执行结果应继续传回,作为下一步判断的依据。
它支持百万 Token 级上下文,可结合较长资料开展分析;仍建议保留任务相关内容,给不同材料加上编号。通过 enable_thinking 选择思考或直接回复:位置与逻辑联合判断可开启思考,简单标签提取可关闭。需要 JSON Mode 时使用非思考模式,并在程序中校验结果字段,便于接入内容标注、搜索和业务表单。
例如分析网页截图,连同页面图片输入:
“请找到‘提交申请’按钮。描述按钮文字、颜色、所在区域,以及它与姓名输入框、取消按钮的相对位置。只依据当前截图;如果存在多个同名按钮,逐一说明区别。最后列出继续操作前仍缺少的信息,不猜测被遮挡的内容。”
需要结合组件代码排查点击失效时,再补充事件处理函数、控制台错误和复现步骤,并开启思考模式。仅做字段提取时可设置 enable_thinking=false,配合 JSON Mode 返回结构化结果。若应用据此执行点击,应先核对页面当前状态,操作后重新获取画面或工具结果确认变化。
/v1/chat/completions| 参数 | 类型 | 默认值 / 范围 | 说明信息 |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | 采样温度;越低越稳定 |
top_p | number | = 10 ~ 1 | 核采样累计概率 |
max_tokens | integer | >= 1 | 响应中最大 token 数 |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 惩罚高频 token 的重复出现 |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 鼓励引入新话题 |
stop | array | — | 最多 4 个停止生成的字符串 |
seed | integer | — | 尽量保证可复现的采样种子 |
n | integer | = 1>= 1 | 生成的候选条数 |
stream | boolean | = false | 通过 SSE 流式返回 token |
response_format | object | — | 强制输出 JSON 对象或符合 Schema 的结果 |
tools | array | — | 模型可调用的工具 / 函数声明 |
tool_choice | string | autononerequired | 工具选择策略或具体工具名 |
logprobs | boolean | = false | 返回每个 token 的对数概率 |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | 每个 token 返回的 top 概率数量 |
logit_bias | object | — | 按 token 的 logit 偏置映射 |
user | string | — | 用于风险审计的终端用户标识 |
替换 <YOUR_API_KEY> 替换为 API 密钥页面中的密钥。
所有请求必须携带 Authorization: Bearer <TOKEN> 请求头。Anthropic 格式的端点也接受 x-api-key 请求头。
在「API 密钥」页面生成 API 密钥,可以按模型、分组、IP、速率等维度精细化授权。
| 参数 | 类型 | 默认值 / 范围 | 说明信息 |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | 采样温度;越低越稳定 |
top_p | number | = 10 ~ 1 | 核采样累计概率 |
max_tokens | integer | >= 1 | 响应中最大 token 数 |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 惩罚高频 token 的重复出现 |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 鼓励引入新话题 |
stop | array | — | 最多 4 个停止生成的字符串 |
seed | integer | — | 尽量保证可复现的采样种子 |
n | integer | = 1>= 1 | 生成的候选条数 |
stream | boolean | = false | 通过 SSE 流式返回 token |
response_format | object | — | 强制输出 JSON 对象或符合 Schema 的结果 |
tools | array | — | 模型可调用的工具 / 函数声明 |
tool_choice | string | autononerequired | 工具选择策略或具体工具名 |
logprobs | boolean | = false | 返回每个 token 的对数概率 |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | 每个 token 返回的 top 概率数量 |
logit_bias | object | — | 按 token 的 logit 偏置映射 |
user | string | — | 用于风险审计的终端用户标识 |
| 供应商 | RPM | TPM | RPD |
|---|---|---|---|
| Alibaba | 无限制 | 无限制 | 无限制 |
| official | 无限制 | 无限制 | 无限制 |
无限制
支持文字、图片和视频的千问视觉语言模型,适合目标位置分析、界面理解、代码推理和工具辅助流程,可切换思考模式。
创建具有 qwen3.6-flash 访问权限的 API 密钥,然后使用 API 接入模块中的准确模型 ID 和受支持的接口。请求字段取决于所选接口。
费用取决于所选供应商分组和模型计费单位。注册前即可在本页查看当前输入、输出、单次请求或媒体价格。
模型目录配置的上下文窗口为 1000000 tokens。具体请求限制请查看所选接口。
模型目录配置的最大输出为 65536 tokens。请求设置可能指定更低的上限。
请先参考本页的使用场景与提示词指南,再使用项目中的代表性输入评估模型。
