qwen3.7-max-preview千问 Qwen3.7 Max 的思考型文本预览模型,面向知识问答、复杂指令与创意写作,适合先梳理条件再给出完整答案。
比较同一模型在不同供应商的价格与服务表现。
| 供应商 | 输入/M | 输出/M | ||
|---|---|---|---|---|
Oofficial 官方接口直连 | $75 | $75 | ||
Alibaba 阿里巴巴百炼官方 | $75 | $75 |
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Qwen tokenizer (tiktoken-compat)标准化评测得分。百分比越高越好,并展示排名百分位。
指标来源:Artificial Analysis 2026-09-30·Qwen3.7 Max Preview
当前基准快照不包含此模型。
缺失的模型或测量值不代表零分。
基准图表保留来源中的模型选择和思考设置。缺失的模型或测量值不代表零分,基准成本或速度也不是本站的服务承诺。
Qwen3.7 Max Preview 面向文字对话,适合知识解释、材料分析、指令执行和创意写作。它可以根据受众与目的调整表达,也能把多项限制放在一起考虑,例如在指定篇幅内解释一个概念、按固定结构整理材料,或在既定人物与情节条件下写故事。
写说明文时,可以提供读者已有知识、希望回答的问题,以及必须保留的术语,让模型用合适的例子逐步解释。创作时,给出人物动机、冲突和结尾方向,先讨论大纲,再写正文;修改某段时明确保留哪些情节与语气,便于延续已确认的设定。
这一预览模型仅支持思考模式,会在正式回答前进行推理。需要兼顾逻辑、篇幅、格式与内容约束时,先写清条件优先级,再要求最后检查是否逐项满足。输入与输出都为文字,图片中的内容应先提取成文字材料。
它可结合较长上下文阅读资料,但长输入仍应有清楚组织:给不同材料编号,注明背景、事实和创作设定的区别,要求引用材料的部分能够追溯。思考与正式回复需要共同预留输出空间,长篇任务适合先确认结构,再按章节推进。
把需要依据的材料一并提供,并要求区分已知事实、推断与待确认信息。需要外部数据时,可通过配置的查询或检索工具获取,再将结果传回。模型可以提出工具调用,实际查询由应用执行,最终回复应以返回内容为依据。
例如创作一篇短篇悬疑故事,可输入:
“请先给出大纲,再写一篇约1200字的原创故事。地点是停电的社区图书馆,主角是临时值班员。必须包含一本借阅记录异常的书和一位迟到的读者;谜底来自人物选择,不引入超自然力量。前三分之一埋下两条可回看的线索,结尾解决主要谜团但保留一点余味。不要用大段旁白直接解释人物动机。”
确认大纲后再续写正文,修改时列出要保留的线索与情节。该模型不能通过 enable_thinking=false 关闭思考;接收流式输出时分别处理思考内容和最终正文,并为正文留足输出预算。
/v1/chat/completions| 参数 | 类型 | 默认值 / 范围 | 说明信息 |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | 采样温度;越低越稳定 |
top_p | number | = 10 ~ 1 | 核采样累计概率 |
max_tokens | integer | >= 1 | 响应中最大 token 数 |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 惩罚高频 token 的重复出现 |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 鼓励引入新话题 |
stop | array | — | 最多 4 个停止生成的字符串 |
seed | integer | — | 尽量保证可复现的采样种子 |
n | integer | = 1>= 1 | 生成的候选条数 |
stream | boolean | = false | 通过 SSE 流式返回 token |
response_format | object | — | 强制输出 JSON 对象或符合 Schema 的结果 |
tools | array | — | 模型可调用的工具 / 函数声明 |
tool_choice | string | autononerequired | 工具选择策略或具体工具名 |
logprobs | boolean | = false | 返回每个 token 的对数概率 |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | 每个 token 返回的 top 概率数量 |
logit_bias | object | — | 按 token 的 logit 偏置映射 |
user | string | — | 用于风险审计的终端用户标识 |
替换 <YOUR_API_KEY> 替换为 API 密钥页面中的密钥。
所有请求必须携带 Authorization: Bearer <TOKEN> 请求头。Anthropic 格式的端点也接受 x-api-key 请求头。
在「API 密钥」页面生成 API 密钥,可以按模型、分组、IP、速率等维度精细化授权。
| 参数 | 类型 | 默认值 / 范围 | 说明信息 |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | 采样温度;越低越稳定 |
top_p | number | = 10 ~ 1 | 核采样累计概率 |
max_tokens | integer | >= 1 | 响应中最大 token 数 |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 惩罚高频 token 的重复出现 |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 鼓励引入新话题 |
stop | array | — | 最多 4 个停止生成的字符串 |
seed | integer | — | 尽量保证可复现的采样种子 |
n | integer | = 1>= 1 | 生成的候选条数 |
stream | boolean | = false | 通过 SSE 流式返回 token |
response_format | object | — | 强制输出 JSON 对象或符合 Schema 的结果 |
tools | array | — | 模型可调用的工具 / 函数声明 |
tool_choice | string | autononerequired | 工具选择策略或具体工具名 |
logprobs | boolean | = false | 返回每个 token 的对数概率 |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | 每个 token 返回的 top 概率数量 |
logit_bias | object | — | 按 token 的 logit 偏置映射 |
user | string | — | 用于风险审计的终端用户标识 |
| 供应商 | RPM | TPM | RPD |
|---|---|---|---|
| Alibaba | 无限制 | 无限制 | 无限制 |
| official | 无限制 | 无限制 | 无限制 |
无限制
千问 Qwen3.7 Max 的思考型文本预览模型,面向知识问答、复杂指令与创意写作,适合先梳理条件再给出完整答案。
创建具有 qwen3.7-max-preview 访问权限的 API 密钥,然后使用 API 接入模块中的准确模型 ID 和受支持的接口。请求字段取决于所选接口。
费用取决于所选供应商分组和模型计费单位。注册前即可在本页查看当前输入、输出、单次请求或媒体价格。
模型目录配置的上下文窗口为 1000000 tokens。具体请求限制请查看所选接口。
请先参考本页的使用场景与提示词指南,再使用项目中的代表性输入评估模型。
