MiniMax M3
MiniMax/MiniMax-M3MiniMax-M3 可联合理解文字、图片和视频，适合长材料分析、开发协作与多步骤办公任务；提供开启、自适应和关闭三种思考模式，便于按工作需求选择。
- 起始價格
- 輸入 / 輸出 · 1M
- 上下文
- 1M
- 最大輸入窗口
- 最大輸出
- 512K
- 單次回應最大 token 數
- 模態
- →
Pricing by Supplier
比較同一模型在不同供應商的價格與服務表現。
| 供應商 | Discount | 輸入/M | 輸出/M | ||
|---|---|---|---|---|---|
Oofficial 官方接口直连 | — | $75 | $75 | ||
MiniMax MiniMax 官方 | 省15% | $63.75 | $63.75 | ||
Alibaba 阿里巴巴百炼官方 | — | $75 | $75 |
左右滑動表格，查看完整價格與效能。
能力 / 支援的模態
廠商與數據私隱
效能
基準測試
標準化評測得分。百分比越高越好，並展示排名百分位。
指標來源：Artificial Analysis 2026-09-30·MiniMax M3
目前基準快照不包含此模型。
缺少模型或測量值不代表零分。
基準圖表保留來源中的模型選擇和推理設定。缺少模型或測量值不代表零分，基準成本或速度也不是本站的服務承諾。
About MiniMax M3
在同一项工作中连接文字与视觉材料
MiniMax-M3 是原生多模态模型，可以联合理解文本、图片与视频，并用文本给出分析和实现结果。它适合资料较多、推进步骤较长的开发与办公协作，例如结合需求文档和演示视频理解产品，再整理实现计划或修改建议。
面对跨材料任务，可以先建立共同的问题清单：文档承诺了什么，实际页面呈现了什么，操作视频中又发生了什么。模型能够把这些线索放在同一背景下分析，帮助发现描述与实现之间的差异。较长上下文也便于保留项目约定、讨论历史和工具反馈，让后续步骤接着已有结论推进。
它的应用重点包括编程和协作型知识工作。提供代码、业务约束与验收要求后，可以让它拆解任务、安排检查，并在工具返回结果后修正方案。文件编辑、命令运行和业务查询等实际操作，需要应用提供对应工具与执行环境。
M3 提供三种思考模式：enabled 始终思考，adaptive 由模型判断何时需要更多推理，disabled 直接回答。可以根据任务复杂程度选择，简单整理与复杂决策不必采用同一设置。为了方便检查，建议结果明确列出材料依据、已完成动作和待验证内容，让协作进度能被其他人接续。
Use cases and prompting
产品验收分析示例
“请比较需求文档、当前页面截图和操作视频。按功能列出预期行为、实际表现和差异，保留对应段落或视频位置。把问题分为功能缺失、交互不清和需要进一步验证三类，再给出按依赖排序的修复计划。”
常见问题
- 思考模式如何选？复杂对照与开发判断可用 enabled；混合任务可试 adaptive；简单改写可用 disabled。
- 视频与文档有冲突时怎么办？要求同时保留两边依据，并指出还需要哪些检查才能定论。
- 能直接修改项目吗？需要文件和执行工具；完成后检查实际差异与运行结果，确认任务达到验收标准。
API access
API 介面文件
呼叫示例
/v1/chat/completions| 參數 | 類型 | 預設值 / 範圍 | 說明資訊 |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | 採樣溫度；越低越穩定 |
top_p | number | = 10 ~ 1 | 核採樣累積概率 |
max_tokens | integer | >= 1 | 回應中最大 token 數 |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 懲罰高頻 token 的重複出現 |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 鼓勵引入新話題 |
stop | array | — | 最多 4 個停止生成的字串 |
seed | integer | — | 盡量保證可復現的採樣種子 |
n | integer | = 1>= 1 | 生成的候選條數 |
stream | boolean | = false | 透過 SSE 串流返回 token |
response_format | object | — | 強制輸出 JSON 物件或符合 Schema 的結果 |
tools | array | — | 模型可呼叫的工具 / 函數聲明 |
tool_choice | string | autononerequired | 工具選擇策略或具體工具名 |
logprobs | boolean | = false | 返回每個 token 的對數概率 |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | 每個 token 返回的 top 概率數量 |
logit_bias | object | — | 按 token 的 logit 偏置映射 |
user | string | — | 用於風險審計的終端用戶標識 |
替換 <YOUR_API_KEY> 替換為 API 金鑰頁面中的金鑰。
身份驗證
所有請求必須攜帶 Authorization: Bearer <TOKEN> 請求頭。Anthropic 格式的端點也接受 x-api-key 請求頭。
在「令牌」頁面生成 API Key，可以按模型、分組、IP、速率等維度精細化授權。
支援的參數
| 參數 | 類型 | 預設值 / 範圍 | 說明資訊 |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | 採樣溫度；越低越穩定 |
top_p | number | = 10 ~ 1 | 核採樣累積概率 |
max_tokens | integer | >= 1 | 回應中最大 token 數 |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 懲罰高頻 token 的重複出現 |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 鼓勵引入新話題 |
stop | array | — | 最多 4 個停止生成的字串 |
seed | integer | — | 盡量保證可復現的採樣種子 |
n | integer | = 1>= 1 | 生成的候選條數 |
stream | boolean | = false | 透過 SSE 串流返回 token |
response_format | object | — | 強制輸出 JSON 物件或符合 Schema 的結果 |
tools | array | — | 模型可呼叫的工具 / 函數聲明 |
tool_choice | string | autononerequired | 工具選擇策略或具體工具名 |
logprobs | boolean | = false | 返回每個 token 的對數概率 |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | 每個 token 返回的 top 概率數量 |
logit_bias | object | — | 按 token 的 logit 偏置映射 |
user | string | — | 用於風險審計的終端用戶標識 |
速率限制
| 供應商 | RPM | TPM | RPD |
|---|---|---|---|
| MiniMax | 無限制 | 無限制 | 無限制 |
| official | 無限制 | 無限制 | 無限制 |
| Alibaba | 無限制 | 無限制 | 無限制 |
無限制
Frequently asked questions about MiniMax/MiniMax-M3
What is MiniMax/MiniMax-M3?
MiniMax-M3 可联合理解文字、图片和视频，适合长材料分析、开发协作与多步骤办公任务；提供开启、自适应和关闭三种思考模式，便于按工作需求选择。
How do I call MiniMax/MiniMax-M3?
Create an API key with access to MiniMax/MiniMax-M3, then use the exact model ID and a supported endpoint from the API access section. Request fields depend on the selected endpoint.
How is MiniMax/MiniMax-M3 priced?
Pricing depends on the selected provider group and the model billing unit. The current input, output, request, or media prices are shown on this page before sign-up.
What is the context window of MiniMax/MiniMax-M3?
The model catalog lists a context window of 1048576 tokens. Check the selected endpoint for request limits.
What is the maximum output of MiniMax/MiniMax-M3?
The model catalog lists a maximum output of 512000 tokens. Your request settings may set a lower limit.
How should I evaluate MiniMax/MiniMax-M3 for my project?
Start with the use cases and prompting guidance on this page, then evaluate the model with representative inputs from your project.