MiniMax-M3.1-FlashComparez sur Modelsell les tarifs de l'API MiniMax-M3.1-Flash, les points de terminaison, les fonctionnalités et les options d'accès.
| Entree/ 1M jetons | Sortie/ 1M jetons | Lecture du cache/ 1M jetons | Écriture cache (5m)/ 1M jetons | Écriture cache (1h)/ 1M jetons |
|---|---|---|---|---|
$0.3 | $1.2 | $0.06 | $0.3 | $0.48 |
ABAB tokenizerScores sur des évaluations standardisées. Les pourcentages élevés sont meilleurs et le percentile de classement est indiqué.
Métriques fournies parArtificial Analysis 2026-09-30·MiniMax M3.1 Flash
Ce modèle ne figure pas dans l’instantané actuel.
Les modèles ou mesures manquants ne valent pas zéro.
Les graphiques conservent la sélection de modèles et les réglages de raisonnement de la source. Les modèles ou mesures manquants ne valent pas zéro ; le coût et la vitesse des benchmarks ne constituent pas un engagement de service du site.
复杂任务与自动化能力:
在 AutomationBench-AA 中位居最前列。在跨 SaaS 系统的真实企业业务工作流中,能完整解决销售、营销、运营、客服、财务、HR 的真实问题。 在 BankerToolBench 中 76.2 分,擅长多步骤规划、跨文档 / 跨文件一致性、金融业务合规、工具链式调用等真实复杂问题。 编程与软件工程能力:
在 DeepSWE v1.1 评测中取得 73.7% 的成绩,达到顶尖模型水平。DeepSWE 聚焦复杂软件任务,要求模型独立完成代码理解、功能开发、问题修复与测试验证。M3.1 Flash 展现出出色的长链路任务执行能力,能够以更低的成本支持复杂的软件开发工作流。 Computer Use 能力:
在衡量 AI 电脑操作与跨应用任务执行能力的 OSWorld V2 中取得 61.7 分,在衡量真实并有经济价值场景下电脑操作能力的 Agents' Last Exam(ALE)中取得 29.6 分,两项得分均位列国产模型第一。 M3.1 Flash 展现出出色的真实环境交互、工具使用与长链路任务执行能力,能够从理解任务进一步走向实际操作与交付。 网络安全能力:
在 CyberGym 基准测试中取得 82% 的高分,展现出领先的漏洞发现与验证能力。 经内部安全专家深度评测,模型在代码审计、漏洞修补、渗透测试、恶意代码分析与逆向工程等场景下均表现出色,能够以低成本、高效率支持复杂的安全体系建设。
Pistes pour commencer l’évaluation ; les entrées et options prises en charge figurent dans la section d’accès API.
Séparez les instructions des sources, décrivez le résultat attendu et fournissez un exemple. Testez les outils ou les sorties structurées uniquement si leur prise en charge est indiquée.
Résumez le document suivant en cinq points. Séparez les faits confirmés des questions ouvertes, citez les passages pertinents et n’inventez pas les informations manquantes. Document : [collez votre texte]
/v1/chat/completions| Paramètre | Type | Défaut / plage | Description |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | Température d'échantillonnage ; plus c'est bas, plus c'est déterministe |
top_p | number | = 10 ~ 1 | Masse probabiliste de l'échantillonnage nucleus |
max_tokens | integer | >= 1 | Nombre maximum de jetons dans la réponse |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Pénalise la répétition des jetons fréquents |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Encourage l'introduction de nouveaux sujets |
stop | array | — | Jusqu'à 4 chaînes qui arrêtent la génération |
seed | integer | — | Graine d'échantillonnage déterministe (meilleur effort) |
n | integer | = 1>= 1 | Nombre de complétions à générer |
stream | boolean | = false | Diffuser les jetons via Server-Sent Events |
response_format | object | — | Forcer une sortie JSON ou conforme à un schéma |
tools | array | — | Déclarations d'outils / fonctions que le modèle peut appeler |
tool_choice | string | autononerequired | Stratégie de choix d'outil ou nom d'outil spécifique |
logprobs | boolean | = false | Retourner les log-probabilités par jeton |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | Nombre de log-probabilités retournées par jeton |
logit_bias | object | — | Carte de biais des logits par jeton |
user | string | — | Identifiant d'utilisateur final pour la surveillance des abus |
Remplacer <YOUR_API_KEY> par la clé API de votre page de jetons.
Toutes les requêtes doivent inclure Authorization: Bearer <TOKEN> . Les points de terminaison au format Anthropic acceptent à la place x-api-key .
Générez des jetons depuis la page Jetons ; vous pouvez les restreindre par modèle, groupe, IP et limites de débit.
| Paramètre | Type | Défaut / plage | Description |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | Température d'échantillonnage ; plus c'est bas, plus c'est déterministe |
top_p | number | = 10 ~ 1 | Masse probabiliste de l'échantillonnage nucleus |
max_tokens | integer | >= 1 | Nombre maximum de jetons dans la réponse |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Pénalise la répétition des jetons fréquents |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Encourage l'introduction de nouveaux sujets |
stop | array | — | Jusqu'à 4 chaînes qui arrêtent la génération |
seed | integer | — | Graine d'échantillonnage déterministe (meilleur effort) |
n | integer | = 1>= 1 | Nombre de complétions à générer |
stream | boolean | = false | Diffuser les jetons via Server-Sent Events |
response_format | object | — | Forcer une sortie JSON ou conforme à un schéma |
tools | array | — | Déclarations d'outils / fonctions que le modèle peut appeler |
tool_choice | string | autononerequired | Stratégie de choix d'outil ou nom d'outil spécifique |
logprobs | boolean | = false | Retourner les log-probabilités par jeton |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | Nombre de log-probabilités retournées par jeton |
logit_bias | object | — | Carte de biais des logits par jeton |
user | string | — | Identifiant d'utilisateur final pour la surveillance des abus |
| Fournisseur | RPM | TPM | RPD |
|---|---|---|---|
| official | Illimité | Illimité | Illimité |
Aucune restriction
Comparez sur Modelsell les tarifs de l'API MiniMax-M3.1-Flash, les points de terminaison, les fonctionnalités et les options d'accès.
Créez une clé API autorisée à utiliser MiniMax-M3.1-Flash, puis utilisez l’identifiant exact et un point de terminaison pris en charge dans la section d’accès API. Les champs dépendent du point de terminaison choisi.
Le tarif dépend du groupe de fournisseurs choisi et de l’unité de facturation du modèle. Les prix actuels d’entrée, de sortie, par requête ou par média sont affichés sur cette page avant l’inscription.
Séparez les instructions des sources, décrivez le résultat attendu et fournissez un exemple. Testez les outils ou les sorties structurées uniquement si leur prise en charge est indiquée.
